EI&AI：职场现状报告

随着人工智能AI 重塑我们所熟知的工作方式，全球的情绪智能 EI 正在下降。新的研究指出了这一复杂动态，并揭示了领导者在人工智能时代打造一支平衡、敬业的员工团队所面临的挑战。 2025|EI & AI: 职场现状报告 EI & AI: Workplace Status Report 摘要 随着人工智能 AI 改变知识、提高生产力并逐步替代日益复杂的工作流程，大多数行业中顶尖人才的差异化因素将是什么？各组织如何在迫切需要应用新技术的同时，对员工本身进行投资？毕竟，任何变革举措（包括人工智能的采用）成功与否，最终取决于人。 以下是2025年职场中关于情感智能（EI）与人工智能（AI）的高层次视角： 人工智能革命已然到来，且发展迅猛 2024 年，全球在人工智能方面的支出激增至 1840 亿美元，73%的首席执行官（CEO）将其列为首要投资重点。详见第 5 页。 全球进入情感衰退期，人工智能加剧了这一状况 自 2019 年以来，全球情商得分下降了 5.5%，与此同时，压力、职业倦怠和孤独感不断加剧。人工智能的兴起并非情感衰退的根源，但却是“元危机”的一个促成因素，也是领导者们必须了解的重要背景。详见第 12 页。 人工智能是认知天才，但其情商却不尽人意 虽然人工智能在智商测试中的得分高于 99% 的人类，并且在广泛且不断增加的逻辑任务方面展现出强大的能力，但在情商测评中，其表现却差强人意，在6秒钟情商测评（SEI）® 中，仅优于 32% 的人。关于 ChatGPT 认知能力和情商的全面对比，详见第 8 页。 人工智能加速了对情商能力的需求 随着人工智能对各个行业不同工作岗位的影响，这些职业将越来越需要情绪智能的补充。未来的医生、律师和程序员将凭借同理心、信任和战略思维取得成功，而非单纯依赖技术性任务——在这些任务上，人工智能已经超越了专家。详见第 14 页。 领导者已为迎接人工智能做好准备，但员工却落在后面 尽管 72% 的企业至少在一项业务中采用了人工智能，但只有11% 的员工每周使用人工智能，且只有不到 6% 的员工对使用人工智能感到得心应手，这揭示了领导层与员工在人工智能应用方面存在的巨大差距。详见第 15 页。 人工智能与情绪智能对立是错误战略 最成功的组织采用“两者兼顾（Yes，and）”的战略，将人工智能和情商培训相结合，以提高员工敬业度、最大化发挥人工智能的潜力并提升效能。清晰的战略、扎实的培训 和透明的沟通至关重要。详见第18页。 那些在采用人工智能的同时，培养员工同理心、情绪敏捷性和建立信任等人类特有能力的组织，不仅能够打造一支更加平衡的员工队伍，还能在日益自动化的世界中获得竞争优势。 12025|EI & AI: 职场现状报告 EI & AI: Workplace Status Report 人工智能AI大爆发 围绕人工智能的炒作引发了大规模投资。2024 年，人工智能市场规模达到 1840 亿美元，预计到 2028 年，全球在人工智能方面的支出将达到约 6320 亿美元。一项调查发现，73% 的美国首席执行官表示生成式人工智能是“首要投资重点”。根据麦肯锡（McKinsey）的报告，72% 的企业表示至少在一项业务职能中已经采用了人 73%的首席执行官表示人工智能是首要投资重点（Axios） 72%的企业至少在一项业务职能中已经采用了人工智能（麦肯锡 McKinsey) 25x自 2019 年以来，全球生成式人工智能投资增长了25 倍（Our World in Data）。 工智能。 根据 Our World inData 的数据，2019 年至 2023 年间，生成式人工智能的投资增长了 25 倍（见右图）。 22025|EI & AI: 职场现状报告 EI & AI: Workplace Status Report 人工智能热潮背后的真相 首席执行官们对人工智能的热衷并非毫无道理。人工智能有潜力从根本上提高人们的生产力，提升组织效率，并且已经在一些任务中取代了人类，尤其是像头脑风暴和文案撰写这类相对简单的任务。同时，在会计、医学和法律等此前被认为难以触及的专业领域，人工智能的表现也非常卓越。甚至在音乐创作和图像生成等艺术创作方面，人工智能在过去一年也取得了巨大进展。 正如亚历山大・佩恩在近期的《2024 年人工智能回顾（AI 2024 recap）》中所写：“使用生成式人工智能的主要限制在于你的想法和耐心。” ChatGPT 的智商得分为155, 高于 99% 的人类。 人工智能在 CT 扫描中检测肿瘤的错误率比人类放射科医生低20倍。 人工智能在检测保密协议中的法律问题时，准确率更高（94% 对84%），速度更快（平均 1 小时 30 分钟对平均26 秒)。 在 GitHub 对计算机程序员的一项研究中，一款面向软件工程师的生成式人工智能将生产力提高了55%。 案例研究 波士顿咨询公司 BOSTON CONSULTING GROUP对照研究显示了人工智能的巨大潜力—— 同时也揭示了令人担忧的缺陷。 在对波士顿咨询公司 758 名顾问开展的研究中，人工智能显著提升了员工在产品开发任务中的表现。使用人工智能来提出新想法的顾问工作效率明显更高（他们平均多完成12.2%的任务，完成任务的速度快25.1%），并且产出的成果质量显著更高（比对照组高出 40% 以上）。 +40%提出更好的想法 3人工智能的不足之处 虽然生成式人工智能展现出强大的逻辑能力，但在情商方面却有所欠缺。在传统智商测试中，ChatGPT 的得分高于 99.9% 的人类，它在 广泛且日益复杂的逻辑任务方面展现出惊人的能力。然而，在情商测评中，生成式人工智能的得分低于普通人的平均水平，仅优于 32% 的人类。 这引发了人们对应该让人工智能处理哪些问题以及过度依赖逻辑的质疑。随着越来越多的领导者、企业和个人向生成式人工智能寻求问题答案或建议，这将增加做出不利于人类决策的风险。参考韦氏成人智力量表（WAIS）和6秒钟情商测评（SEI）®的相关结果。 情商与认知能力 我们对 ChatGPT 进行了情商测试，结果很能说明问题，尤其是与它在智商测试中的结果对比时。 •在基础计算思维、简单分析、逻辑问题解决方面，优于 99.9% 的人•认知专家•采用韦氏成人智力量表（WAIS） •在情感洞察、连接、影响力和建立关系方面，优于 32% 的人 •在情感方面存在挑战•采用6秒钟情商测评（SEI）® 人工智能情商测试的影响 智商和情商之间的差距既揭示了风险，也带来了机遇。如今，如果人类过度依赖人工智能，从情商的角度来看，他们得到的建议可能并不可取。正如本文后面所解释的，人们需要学会对人工智能的输出“持保留态度”，而不是盲目相信其回答，这对于处理复杂的情感问题至关重要。 人工智能发展迅猛，但当我对生成式人工智能工具进行情商评估时，它们的得分很低。人工智能的解释是，它们并非真正体验情感，只是模拟情感。所以，为了发挥我们人类的竞争优势，是时候掌握运用真正的情绪智能了。 这种差距也为那些担心人工智能抢走工作的人提供了重要机遇。尽管目前这一代生成式人工智能系统问世还不到两年，但它们在基础计算方面的表现已经超越了人类，而且随着生成式人工智能技术的不断成熟，这种优势可能会迅速扩大。虽然生成式人工智能最终可能在情商测试中取得更好的成绩，但在可预见的未来，这仍是人类占据优势的领域。 —— 乔舒瓦· 弗里德曼Joshua Freedman6秒钟CEO，联合创始人，MCC大师级教练 BCG的研究显示了人工智能在深度工作方面的局限性 对于那些需要深度思考和创造力的复杂认知任务，人们也需要保持谨慎并进行相关培训。在上述波士顿咨询公司的案例研究中，被要求使用人工智能解决公司深层次问题的顾问团队，实际表现比对照组更差。与未使用人工智能的团队相比，他们“更容易出错”，得出正确解决方案的可能性低 19%，这表明了过度依赖人工智能来处理其并不擅长的情感和关系任务存在的实际局限性。 隐藏的人工智能风险：趋于同质化 生成式人工智能通过基于训练数据预测智能答案来工作。虽然它有效地模拟了认知智能，但它实际上并非真正的智能。它通过大量人类编写的文本进行训练，可以模拟出可能的下一个短语（我们大多数人都看到过，当我们的设备自动完成或建议下一个单词时）。这些预测引擎给出的建议，从某种意义上说，是训练数据的平均值，这就是为什么人工智能生成的文本听起来如此千篇一律。这种效应在视觉方面更为明显，《纽约时报》基于《自然》杂志2024 年发表的一篇论文进行的一项研究就说明了这一点。 为了展示这种同质化衰减效应，《纽约时报》让生成式人工智能输入包含 60,000 个手写数字的数据集，来重现人类书写内容。他们使用生成式人工智能来进行输出（看起来与原始样本相似），并基于这个样本再次训练人工智能，然后重复这个过程。下图展示了原始样本和经过 20 次迭代后的输出结果。经过 30 次迭代后，输出结果只是一个模糊的色块，毫无意义。 虽然这个视觉示例比较极端，但生成式人工智能的输出都会受到基于平均效应的类似衰减问题的影响。那么，想想看，如果越来越多的人类决策都基于人工智能会怎样？ 如果我们得到的是一个平均化的答案，用来告诉我们该读什么、看什么、买什么股票、如何打造品牌特色、如何评估创意，会怎样呢？从商业角度来看，如果企业依赖人工智能，这种“模糊化”将使公司越来越难以创新并脱颖而出。 真实的手写数字 经过 20 次迭代后的人工智能输出结果 图片来源：New York Times 值得肯定的是，生成式人工智能工具本身也意识到了这一点。当被问及它是否有智能时，ChatGPT（4.0 版本）回答道：“ChatGPT 在执行特定任务、模拟理解和根据上下文做出回应方面表现出智能。然而，它缺乏人类智能的深度，比如源自经验的创造力、情感共鸣和有意识的决策能力。最好将它视为一种先进的工具，而不是具有人类意义上的‘智能’。” 4全球元危机让情商比以往任何时候都更加重要 人工智能的爆发是在大规模的社会、经济和地缘政治动荡的背景下发生的，一些专家将其称为“元危机”。这使得人工智能（AI）与情绪智能（EI）之间的平衡变得更加复杂且意义重大。不幸的是，有关全球情绪智能 EI 水平的研究结果令人担忧。根据一项全球性的大规模情绪智能研究显示，我们已经进入全球情感衰退期：自 2019 年以来，情商和幸福感（Wellbeing）得分下降幅度超过 5%。职场相关数据同样令人警醒，盖洛普调查显示，员工压力达到历史新高，超过 60% 的员工在工作中感到疏离，大多数行业的职业倦怠现象也在增加。 情商得分下降，压力、孤独感和职业倦怠感上升，这些都表明迫切需要重新调整并关 5.5%过去 4 年全球情商得分下降5.5%。(《心灵状态》State of the Heart) 60%的员工称自己在工作中感到情感疏离（盖洛普 Gallup) 注个人和集体的幸福感（Wellbeing）。 6秒钟首席执行官Joshua Freedman在最新一期的《心灵状态（State of theHeart）™》报告中表示：“多年来，甚至是几十年来，都有迹象表明出这种情感衰退，但过去四年多的‘元危机’似乎正在把我们推向集体崩溃的边缘。”“情商比以往任何时候都更重要，在这份报告中，我们看到更多的证据表明，当人们培养和实践情商能力时，他们会更有效率、更富有成效、更平衡、更健康。” 人工智能加剧了复杂性过载 “元危机”指的是新冠疫情、战争、两极分化、人工智能和混合形式工作的兴起等多种因素的重叠和倍增。 人工智能加剧了信息过载，加速了变化，增加了复杂性，却没有为这些挑战提供有意义的解决方案。虽然人工智能的发展很可能是导致这个时代情绪不稳定的因素之一，但无论如何，海量的数据本身就增加了复杂性，并带来负载。此外，大量千篇一律的人工智能生成内容如潮水般涌来，制造了更多需要我