微信元宝与Deepseek微信接入DeepSeek模型

模型后，相应推理算力需求：。 目前在灰度测试阶段已观察到显著增长趋势，当前预计在下半年全量开放后日均请求量将达到10亿次，并发峰值可能达到百万级别。 同时据测算，为支撑如此规模，需要数千张GPU卡（H20和H100混搭）。 。 为优化资源利用率 微信元宝与Deepseek•微信接入DeepSeek 模型后，相应推理算力需求：。 目前在灰度测试阶段已观察到显著增长趋势，当前预计在下半年全量开放后日均请求量将达到10亿次，并发峰值可能达到百万级别。 同时据测算，为支撑如此规模，需要数千张GPU卡（H20和H100混搭）。 。 为优化资源利用率，将结合混元基础推理等策略，根据查询类型动态分配不同深度的推理路径，以降低整体负载。 比如在具体实现中，会先通过预处理判断查询类型，再决定调用哪种类型的推理路径。 例如，对于简单查，可采用混元基础准理以降低计算成本（相比DeepSeek满血版可节省30％推理算力需求）：对于复杂查间，则调用深度推理路径（DeepSeek满血版）以确保结果质量。 这种动态分配机制旨在平衡性能与成本，同时提升整体系统效率。 。 元宝接入满血版DeepSeek模型后，其日活跃用户（DAU）仍维持在百万级别，相对较低。 同时，由于分配到的算力资源有限，其响应时间及每秒生成内容数量也不高，因此实际业务增量并不显著。 品牌热度虽有所提升，但未能转化为大规模用户增长。 此外，腾讯视频计划基于DeepSeek 开发新的应用场景，例如面试过程记录等功能；腾讯地图则希望通过集成大模型优化标注团队效率，实现降本，同时提升从路径规划等能力，以增强市场竞争力。 •腾讯2025年GPU扩充规划：。 预计2025年整体扩充GPU卡数量同比增长约30％。 其中NV系列仍占主导地位；国产芯片占比20％-30％，存在一定浮动空间。 然而，由于NV系列订货周期问题，该比例可能会动态调整以适应实际供需情况。 。 对于国产卡，目前正在测试寒武纪和沐曦两家公司的产品，其中沐曦C500表现较好，虽然耗电量相对NV卡较高，其供应链稳定且价格适中，比寒武纪更具成本优势。 。 其中与NV卡混合使用主要基于B端客户多样化需求。 一些客户需要使用NV系列卡完成训练、微调或蒸馏任务，而其他场景可能采用寒武纪及910B等即可满足推理要求。 因此，为适应外部项目多样性，还是需要灵活配置不同类型硬件资源。 •腾讯云B端、C端总体日均模型调用量：。 2024年腾讯云整体日均调用峰值超过300亿次，其中统计数据主要来源于B端客户，即腾讯云上的企业用户，而且主要使用的是混元模型（三方开源模型调用量占比不超过5％），C端调用量暂无准确估计。 。 2025年的目标是日均调用量突破1000亿次（混元仍占主导地位，调用量占比预期超过70％，后续多模态模型的调用将成为主流），这一增长目标仍以B端客户为主导。 同时，为实现这一目标，今年新增了一些开源模型支持，例如此前在TI平台上提供的开源模型。 相应在DeepSeek模型上线后，其免费API吸引了大量用户。 例如，DeepSeek模型上线首周单日API调用量已突破10亿次。 但由于API的不稳定性，目前该数据有所下降。 此外，在DeepSeek模型上线后一周内，其算力销售额接近2000万元人民币，同时签约购买算力的KA客户数量已超过5000家，这种趋势表明DeepSeek对核心算力销 售具有显著推动作用。 •B端客户尝试使用DeepSeek模型的比例及反馈：。 当前已有超过50％的B端客户尝试接入或使用DeepSeek模型，其中大约20％的客户希望进行私有化部署，这些需求主要来自政府、金融等行业的大型KA客户，已经开始采用DeepSeek相关技术，并结合腾讯提供的平台（如TIMetrics）进行部署。 •腾讯与与DeepSeek建立了合作关系：。 目前尚未与DeepSeek建立正式合作关系，但内部对此持积极态度，并希望未来能够达成合作。 投资并购部门一直在关注DeepSeek的动态，当前行业内各家公司均在尝试与其接触，但由于存在一定竞争关系，尚未形成具体的合作模式。 。 据了解DeepSeek正在测试多模态模型，但关于具体发布时间和开源计划，目前没有确切信息。 •2025年腾讯云整体收入增长预期：。 2025年整体收入目标增长率为20％，主要驱动力来自B端业务，包括云计算算力支持，以及制造业和金融行业解决方案。 同时腾讯云已于2024年实现盈利，比如从2024年第二季度或第三季度开始进入盈利状态。 但全年盈利状态仍处于初步阶段，需要进一步观察具体财务表现。