DeepSeek与腾讯系产品(微信、微信支付、元宝等)合作,标志着AI+应用或已具备大规模落地条件。
核心观点:
- 基础设施与触达加速商业化:腾讯生态(公众号、视频号等)内容接入DeepSeek,丰富搜索内容并提升更新效率;腾讯算力与稳定性解决DeepSeek服务器问题;微信、百度用户规模为DeepSeek提供广阔渗透空间。
- AI+应用落地可期:结合印证了AI普惠及应用落地的逻辑,随着底层基础设施完善和成本可控,AI+应用商业化模式将逐步探索。
- 商业化模式:
- 2B端:API接口调用、行业解决方案。
- 2C端:流量广告、用户订阅、增值服务、电商。
- DeepSeek开源模式:未来更多大模型可基于DeepSeek迭代,加速AI商业化,看好垂类大模型在办公、零售、客服等领域的落地,以及云服务提供商和软件行业的迭代更新。
关键数据:
- 微信MAU:13.82亿(2024年3季度)。
- 微信支付日均交易笔数:超10亿(2019年4季度早高峰)。
- 微信红包数量:除夕夜50.8亿。
- DeepSeek-R1 DAU:超3000万(12天)。
- 微信搜索渗透率:10%(截至2024年3月)。
- 第三方应用渗透:大众点评(22%)、美团(57%)、美团外卖(71%)、同程(93%)。
研究结论:
随着AI底层基础设施逐渐完善,投入成本可控,应用端获取流量更易,AI+应用已具备大规模落地条件,后续需关注商业化模式的探索。