计算机行业动态研究：AI搜索深度：微信接入DeepSeeK

AI搜索成为加速大模型商业化落地的C端超级应用。 搜索模式从传统线性搜索不断跃迁至AI搜索，其本质是用户检索信息方式的不断演进。AI搜索技术不仅能够生成内容，还更加注重对语义的理解和个性化推荐。此外，AI搜索技术还能连接不同的互联网服务场景，构建起智能化的产品生态系统。传统搜索引擎的处理流程可大致分为“网络爬取-索引-处理-搜索-排名-展示”，而这种机制的线性属性导致其搜索结果具有一定局限性。AI搜索引擎的提炼和主动回答两大属性打破信息索取的阈值。 大模型时代，AI搜索有望成为“all in one”的入口，各类商业模式创新层出不穷，除了传统的订阅收费、按tokens收费之外，AI搜索的有关AI精准推送成为重要的商业模式革新，AI搜索正在逐步建立AI搜索商业生态。 腾讯微信上线DeepSeek AI搜索，10亿+DAU将点燃算力+营销需求。 据财联社报道，微信正灰测接入DeepSeek-R1模型，且Ima在使用搜、读、写和知识库时，可选择腾讯混元大模型/DeepSeek-R1模型。10亿+DAU的国民级应用，公众号搜一搜、视频号、小程序庞大的使用客群叠加DeepSeek高性能模型，将助推腾讯侧算力需求和微信广告营销业务的增长： 算力需求：微信生态内高频场景（如小程序、视频号、搜一搜）的活跃度攀升加上微信自身10亿+量级DAU，对DeepSeek模型的训练与推理需消耗海量算力，尤其是复杂语义理解任务对GPU集群的算力需求上升，其潜在庞大算力耗量将有望带动算力侧需求持续上升。 营销需求：微信深入用户的关系链，娱乐，生活支付等方方面面，嵌入其中的广告及精准营销业务将有望获得强刺激，DeepSeek凭借其高效的数据处理能力、低成本优势和强大的中文处理能力，正在为微信生态带来深刻的变革，庞大的使用用户搜索量将直接成为腾讯系广告与应用业务增长的助推手。 投资建议：腾讯上线AI搜索进一步明确了AI搜索作为大模型商业落地“第一束光”，预计在两个方面率先受益： 第一放大算力需求，建议关注：浪潮信息、华勤技术、高澜股份、科华数据、弘信电子等； 第二激活腾讯系广告与应用业务，建议关注：梦网科技、泛微网络、长亮科技、星环科技等。 风险提示：技术发展不确定，行业竞争加剧。 1AI搜索成为加速商业化落地的C端超级应用 1.1AI搜索重构传统搜索模式范式 随着人工智能技术的迅猛发展，搜索引擎行业也迎来了革命性的变革，AI搜索技术应运而生。与传统搜索引擎主要依赖关键词匹配的方式不同，AI搜索技术不仅能够生成内容，还更加注重对语义的理解和个性化推荐。此外，AI搜索技术还能连接不同的互联网服务场景，构建起智能化的产品生态系统。 目前，国内除了三六零、阿里巴巴、腾讯、字节跳动、百度等在内的多家巨头公司，其他像月之暗面、科大讯飞、智谱清言等后来者都已经推出了具有各自特色的AI搜索产品，直至2024年1月20日的DeepSeek-R1大模型的开源发布更是迎来大语言模型搜索的使用高潮，据国内AI产品榜统计数据，DeepSeek在1月份累计获得1.25亿用户 ， 其中80%以上用户来自最后一周 ， 即DeepSeek 7天完成了1亿用户的增长，在没有任何广告投放的情况下。其背后更是用户对于AI搜索范式下的智能总结、主动提供等智能化模式的急迫需求。 图2：AI产品榜全球总榜 图1：超级产品增长1亿用户所用的时间 全球的搜索市场正在经历从搜索模式到内容呈现的全流程变革。AI搜索技术，借助深度学习和自然语言处理，相较于传统搜索引擎，能更精准地把握用户的查询意图，并据此提供更加定制化的搜索结果。AI搜索的用户群体正在快速扩大，据美国咨询公司Gartner的分析报告也指出，到2026年，传统搜索引擎的使用量可能会减少25%。在这一趋势下，无论是全球搜索领域的领军企业还是新兴的创业公司，都在积极投身于AI搜索领域，部分AI搜索产品在吸引用户方面取得了显著的进展。 传统搜索引擎的处理流程可大致分为“网络爬取-索引-处理-搜索-排名-展示”，而这种机制的线性属性导致其搜索结果具有一定局限性。AI搜索引擎的提炼和主动回答两大属性打破信息索取的阈值—— 1）以用户为中心的提炼信息属性加速优质搜索结果呈现 一方面，提炼用户搜索意图。AI搜索的本质在于更准确地理解搜索问题的意图，并完成更端到端的任务。且AI搜索引擎可以与用户进行多轮对话，引导用户提供更多信息，以便更准确地理解其需求并给出更符合期望的回答。另一方面，在海量数据中提炼搜索结果。利用结构化知识图谱（如Google的知识图谱）与语义网技术，AI搜索能够在搜索结果中提供相关的实体信息和关系，帮助用户快速获取到所需的答案。 图3：自然语言处理（NPL）示意图 图4：Kimi在回答问题后的主动追加延伸示例 2）主动回答的延伸属性真正实现“忧他人之所忧” AI搜索在直接回答问题之外，延伸出主动回答、主动思考其他相关因素，真正实现“忧他人之所忧”智能模式。AI搜索提供的多模态搜索体验，不再局限于文字搜索，而是提供包括文本、图片、音视频等在内的跨模态搜索体验。这意味着用户可以以更自然的方式与搜索引擎交互，获取更全面的信息。AI搜索颠覆了以往用户使用搜索的一个被动回答的模式——即主动回答，而这一属性体现在输入输出两端。如用户可能想搜寻关于商业模式的相关问题，输入关键词或者关键问题后，AI会主动提供与关键词有关的问题以提供参考；AI搜索引擎通过回答后，不仅迅速爬取有关网页后给出回答，甚至延伸出与之相关的追加问题，如“在调整商业模式时，如何平衡短期和长期目标？”等等问题，通过与使用者的交互式问答让用户越来越深入的挖掘隐含信息，触类旁通。 1.2AI搜索商业营销模式探索 用户通过AI搜索形成入口导购商业化落地已有先例。大模型时代，AI搜索有望成“all in one”的入口，各类商业模式创新层出不穷，除了传统的订阅收费、按tokens收费之外，Perplexity AI导购与纳米搜索的AI精准推送成为重要的商业模式革新，AI搜索正在逐步建立AI搜索商业生态： Perplexity AI导购：其推出的一站式解决方案PerplexityShopping，使得Perplexity Pro用户可以在无需离开其AI搜索的情况下进行购物。用户在提出与购物相关的问题时，Perplexity AI会以可视化且智能匹配的商品卡片提供商品详情，这些商品信息由包括Shopify在内的多个平台集成提供支持。 Perplexity Shopping引入了一项创新功能：当用户提出与购物相关的问题时，Perplexity AI搜索不仅会生成传统的文本回答，还会展示相关的产品卡片。 这些产品卡片包含了商品名称、样品图片、用户评分、价格、折扣信息、购买条件以及产品的优缺点等关键决策信息。作为平台促销手段，Perplexity在短期内承担了商品的运费。 360纳米搜索AI精准推送：AI可以来做关键词和用户意图匹配的角色，对营销广告进行优化，把硬广变成软广植入到搜索的问题和答案里，让搜索广告真正实现从购买“关键词”到购买“用户意图”的转变。 图5：Perplexity Shopping商品推荐 图6：360纳米搜索AI精准推送 2腾讯微信上线DeepSeekAI搜索，10亿+DAU将点燃算力+营销需求 腾讯微信上线DeepSeek，国民应用迎来“DS时刻”。根据财联社报道，微信正在灰测接入DeepSeek R1模型。对此，腾讯方面回应称，微信搜一搜在调用混元大模型丰富AI搜索的同时，近日正式灰度测试接入DeepSeek。在灰度测试范围的用户，可在对话框顶部搜索入口，看到“AI搜索”字样，点击进入后，可免费使用DeepSeek-R1满血版模型，获得更多元化的搜索体验。 且Ima是腾讯在20224年10月推出的以知识库为核心的AI智能工作台，更新至版本1.3.1，在使用搜、读、写和知识库时，可选择腾讯混元大模型/DeepSeek-R1模型。 图7：微信内测上线DeepSeek-R1深度思考 图8：腾讯Ima知识库接入DeepSeek 2.1国民级应用模型使用持续放大算力需求 10亿+量级DAU，潜在庞大算力耗量将有望带动算力侧需求持续上升。根据腾讯控股有限公司发布了的2024年三季报数据显示，在微信及WECHAT方面，2024年第三季度，微信及WECHAT的月活跃账户数达到了13.82亿，同比和环比均有所增长。在如此庞大的客户使用需求下，其背后对算力的需求将迎来新的增长空间。 微信生态内高频场景（如小程序、视频号、搜一搜）的活跃度攀升直接推高算力消耗—— 小程序：根据QuestMobile数据显示，截止2024年10月份，微信小程序用户达到9.49亿，月人均使用时长已经达到1.7小时，月人均使用次数也达到近70次。根据2024年中报，小程序总用户使用时长同比增长超20%，通过小程序促成的交易额实现同比双位数百分比增长，小游戏总流水同比增长超30%。 图9：微信小程序整体月活规模 搜一搜：根据在2023微信公开课PRO上微信搜一搜团队披露，2022年微信搜一搜月活跃用户就已达8亿。据新榜日常监测的百万级公众号样本库，2024年公众号累计产出超4.44亿篇文章，有30.78万篇阅读量达到10万+，相比2023年高于5.33万篇。 视频号：根据视频号互选平台公开显示的账号数据（不包括未入驻账号），截至2025年1月10日，视频号至少有1288个账号粉丝量超过100万，相比2023年增长2.6倍；有44个账号粉丝量超过500万，相比2023年增长近3倍。 对DeepSeek模型的训练与推理需消耗海量算力，尤其是复杂语义理解任务对GPU集群的算力需求激增。如广州人工智能公共算力中心通过部署DeepSeek-R1模型，已支持1000家企业同时200P开放算力支持NVIDIA/昇腾多架构，日均任务调度超3000次；比亚迪“璇玑架构”接入DeepSeek，构建车云一体数据平台，日处理数据量达1.2PB，加速算法迭代。 2.2微信广告营销业务或将被大幅激活 微信对于国民来说早已不仅仅局限于日常聊天，更深入到用户的关系链，娱乐，生活支付，嵌入其中的广告业务及精准营销将获得强刺激。根据QuestMobile数据显示，作为微信生态体系的核心板块，随着微信小程序覆盖场景的持续增加，小程序已经成为“流量赋能”最成功的模式，截止2024年10月份，微信小程序用户达到9.49亿，月人均使用时长已经达到1.7小时，月人均使用次数也达到近70次，同比分别增长了15.1%、5.2%，百万用户量以上的微信小程序占比已经达到14.1%，在生活服务、移动购物、金融理财三者月活跃用户规模分别达到8.9亿、8.78亿、8.64亿，移动视频、医疗服务用户量处于高速增长阶段，同比增速分别高达40.6%、34.3%。 图10：微信小程序流量场景 DeepSeek凭借其高效的数据处理能力、低成本优势和强大的中文处理能力，正在为微信生态带来深刻的变革，庞大的使用用户搜索量将直接成为微信广告营销业务增长的助推手。DeepSeek能够快速处理和分析大规模数据，无论是结构化还是非结构化数据，都能轻松应对。这种能力使其在处理微信海量的聊天记录和公众号内容时更具优势。DeepSeek接入微信搜索后，能够结合用户的聊天记录和公众号内容提供个性化的搜索答案。例如，用户在搜索时，DeepSeek可以快速分析其历史聊天记录和公众号阅读偏好，从而提供更精准、更全面的搜索结果。这种个性化能力不仅提升了用户体验，还为微信广告提供了更精准的投放依据，进一步提高广告的转化率。通过提升搜索和广告的精准度、为微信广告和送礼引流，以及推动应用场景的扩容，DeepSeek不仅提升了用户体验，还显著提升了单用户的商业价值。 3风险提示 1）技术发展不确定。AI搜索行业的发展高度依赖于技术的突破和进步。技术的迭代速度和方向可能会受到多种因素的影响，包括研发投入的不足、关键技术