智能经济蓝图——通过区域合作提升人工智能竞争力

蓝图：智能经济：通过区域合作提升人工智能竞争力 白皮书 2025年1月 Getty Images 图片： 目录 前言3 执行摘要 4 1 一个智能经济的蓝图 5 1.1拆解蓝图51.2关键利益相关者合作以推动智能经济61.3蓝图层级和战略目标6 聚焦三个战略目标 2 8 2.1 建设可持续的AI基础设施 8 2.211整理多样化的、高质量的数据集 2.3 建立伦理、安全和保障的边界 13 脚注 19 免责声明 本文件由世界经济论坛发布，作为项目、洞察领域或互动的贡献。其中表达的研究发现、解释和结论是世界经济论坛促进和认可的协作过程的结果，但其结果并不必然代表世界经济论坛的观点，也不代表其全体成员、合作伙伴或其他利益相关者的观点。 2025 世界经济论坛。版权所有版权所有。本出版物任何部分不得以任何形式或任何手段进行复制或传播，包括影印和录音，或通过任何信息存储和检索系统。 前言 李 Cathy头部，人工智能、数据与元宇宙；第四工业革命中心副负责人；世界经济论坛执行委员会成员 Adrian Clamp全球部门数字化转型主管；KPMG国际人工智能委员会成员 人工智能（AI）预计将推动第四次工业革命，推动经济增长，并激发所有行业和社会的创新。尽管AI的承诺在某些地区正在变为现实，但许多有限获取能源密集型AI基础设施、先进计算能力、高质量数据和AI技能的国家，风险错失智能时代承诺的经济和社会利益。 协作概述了政府、企业、学术界及更广泛的公民社会可以利用的机会，以实现成功的AI革命。鉴于在AI领域的愿望和资源存在显著差异，该蓝图为国家及地区提供了在不同数字及AI成熟度等级上的指导。 我们选择聚焦三个战略目标——构建可持续的AI基础设施、精选多样且高质量的数据集，以及建立道德、安全和安全的准则。每个聚焦点都展示了一系列挑战以及全球AI生态系统中关键行为者所需的潜在能力。 2024年，世界经济论坛第四次工业革命中心的AI治理联盟推出了“通过区域合作提升AI竞争力”的倡议，旨在推动创建更公平、更负责的AI经济体和社会的全面方法。该倡议的目标是促进繁荣、包容、安全和可持续的智能驱动经济体，同时通过协作行动缓解AI技术获取差距的扩大。 我们邀请您探索这份蓝图，并参与我们工作的下一阶段，该阶段将聚焦于区域挑战。我们感谢为这份报告做出贡献的人们，并期待继续我们的合作努力，以实现人工智能为所有人带来的经济和社会效益。 我们白皮书，《智能化经济蓝图：区域AI竞争力》 执行摘要 本蓝图概述了通过智能经济实现包容性增长的全面协作方法。 人工智能（AI）具有深刻改变经济和社会、造福所有人的潜力，前提是它必须以负责任和公平的方式开发和实施。它可以提高生产力，促进创新商业模式的创造，并在应对重要的发展挑战方面提供帮助。 资源（自然、人力和金融），当前的人工智能能力（连接性、计算、数据基础设施、人工智能创新和人才），以及领导者将人工智能作为转型影响杠杆的雄心。 国际咨询和合作将需要各方利益相关者之间的参与，以促进人工智能价值链上的全球贸易并确保跨境数据流动。经批准的国际或区域框架，包括人工智能安全、标准、道德人工智能护栏和数据治理，将有助于推动包容性人工智能模型和应用的发展。 人工智能与量子计算、生物技术、机器人技术、空间智能和其他新兴技术的融合将为新的智能经济奠定基础。尽管人工智能在技术上取得了显著进步，但这些创新并不平等地惠及世界上的许多地区，并可能导致当前数字鸿沟的扩大。 国家与地方政府、全球人工智能领导者、企业、小型企业、学术界、民间社会和最终用户之间的紧密合作至关重要。公私合作伙伴关系（PPP）和学术合作是加速成功且敏捷的国家人工智能生态系统发展的特别重要方式。这种合作对于制定满足当地最终用户和关键行业部门需求的项目和解决方案至关重要，同时也有助于鼓励国内人工智能创新者的成长。 这份白皮书《智能经济蓝本：通过地区合作提升人工智能的竞争力》涵盖了人工智能旅程的每个阶段：创新、开发、部署和为所有人带来益处的AI采用。这份蓝图分为三个相互关联的层次：构建基础、增长新的智能经济、将人置于中心。每个层次下方都有一系列战略性目标、能力和举措，旨在通过包容性AI带来增长。 本报告的目的是帮助各国和地区，无论其人工智能成熟度如何，确定推进其人工智能发展所需的必要能力。该蓝图提供了实际指导和建议，以及已经证明在应对常见挑战中取得成功的举措示例。 为了促进这次合作，该蓝图基于对现有国家策略的观察以及对来自不同利益相关者的访谈所获取的见解，这些利益相关者包括公共部门代表、人工智能行业领导者、基础设施提供商以及各地区的非营利组织。 成功的实施人工智能战略并不依赖于同时实现所有概述的战略目标和能力。每个国家或地区采取的方法将根据独特的挑战和现有的 本研究发现将为论坛下一阶段“通过区域合作提升AI竞争力”战略试点项目在区域层面的实施提供基础。 智能经济蓝图 构建具有弹性的生态系统将需要战略规划来识别和开发关键的AI能力。 1.1 解构蓝图 该蓝图的目的在于作为战略决策的框架，提供通用术语和目标，以便用于塑造协作行动。蓝图的各个层次以逻辑架构的方式协同工作，以发挥优势。 人工智能和其他新兴技术创造创新型智能经济的力量。在每个三层之下，都有一套九个战略目标和使能能力，这些应引导关键利益相关者的合作需求。 一份智能经济蓝图 1.2 重大利益相关方协作以推动智能经济 中小企业（SMEs）是每个经济的支柱，它们对人工智能的快速采用可以显著提升增长和繁荣。然而，许多中小企业往往倾向于缓慢采用技术，并且通常缺乏对人工智能的益处和投资回报的早期洞察。相反，科技初创公司通常是人工智能的第一批采用者，在塑造国家人工智能包容性和数据多样性方面发挥着关键作用，激发创业人才和地方创新。 在人工智能领域发挥关键作用政府生态系统。人工智能革命的成功与政治意图紧密相连；更高的雄心壮志可能会吸引公共和私人投资。作为国家利益的守护者，政府通过政策制定、监管框架、激励措施、资金倡议和公私合作（PPPs）来塑造市场。 处于人工智能领域的最前沿。 大型企业在经济各领域的进步，通常政府在其中的作用有限。然而，与公共部门、学术界和其他利益相关者的合作对于包容性人工智能增长至关重要。人工智能为企业转型产品和服务、提升体验以及革新整个价值链提供了巨大的机会。大型企业有责任通过与政府的合作，在其员工中推广人工智能的应用。 在人工智能发展中起着至关重要的作用。学术界与采纳。这涵盖了从人工智能伦理的先锋研究到与政府和行业合作伙伴共同创建的人工智能教育项目的发展。其功能对于弥合学术研究与大规模实际应用之间的差距至关重要。 是确保人工智能的必要盟友。公民社会发展与社会的价值观和更广泛的社会利 益相一致。组织可以识别由人工智能加剧的潜在不平等，推动缓解措施，对政府和企业问责，并鼓励针对解决当地挑战的人工智能应用中的基层创新。 1.3 蓝图层级和战略目标 精心构建多样化、高质量的数据集：这个目标专注于整理可获得、可访问、多样化和包容性高质量数据，并考虑人口的需求、特征和文化及其语言。它还涵盖了数据治理、数据保护和隐私框架的创建。 蓝图按层级组织，每一层包含一组战略目标。每个战略目标的目的在于突出五个支持国家、地区和全球层面的AI倡议的能力。 构建智能经济的基础 此目标 开发负责任的AI模型：包括开源或封闭模型、基础大语言模型，或较小和定制化的特定领域模型。同时，它还探讨了AI模型自我治理和监管的创建。 本蓝图这一层涵盖了新建经济活动所建立的基础。这包括满足计算基础设施显著扩张所需的充足且可持续的能源资源，高质量数据访问，负责任的AI模型，以及智能经济体所需的效率较高的资本投资渠道。 This利用人工智能投资渠道：目标是实现基础层的关 键推动力。需要筹集并有效地将大量资金投入有影响力的AI项目。需要新的能力，例如公私投资伙伴关系以及特定AI基础设施发展基金的创建。 This 构建可持续的人工智能基础设施：目标在于构建和维护现代数字网络的基础设施，确保人工智能技术的运行方式符合环境责任和可持续性，同时保证其可获取性和包容性。 智能经济正在增长。 集散地、孵化器和国际创业生态系统，这些都由风险投资和扩展资本支持，所有这些对于培育创新者新网络至关重要。 这一层蓝图建立在基础层的能力之上，旨在重新设想新人工智能经济领域的核心活动。在所有领域，核心价值链将通过在应用程序、工作流、设备和机器人中嵌入智能而实现转型——从根本上改变工作方式。 将人民置于智能经济核心 这一蓝图层决定了新智能经济的方向。它包括介绍必要的基本准则、政策和法规，这些将塑造并管理新智能经济中的所有活动，以及推动人类潜能所需的技能和劳动力培训。 加快嵌入式部署 此目标鼓励了 智能：通过在应用工作流程、物理设备和机器人中加速部署人工智能，以及将人工智能与其他先进技术集成，实现手动工作流程的自动化。嵌入智能的AI代理将提供协调复杂活动的可能性。 这个目标集中在 提升人类潜能：通过可获取的高质量教育、技能发展和劳动力培训来赋能个人。这些举措确保社区和社会拥有在由人工智能带来的重大机遇和颠覆性变革中蓬勃发展的终身学习机会。 This点燃一场人工智能推动的工业革命：目标是指优 先推进人工智能在各个领域和公共服务领域的应用。如医疗、金融、先进制造业、食品与农业以及可持续和有责任感的能源行业，这些领域能够为经济其他行业的下游带来益处。 为伦理、安全和此目标指出了其重要性，设立护栏。 安全：设计一个未来，在这个未来中，人工智能对经济和更广泛社会的影响受到强大的伦理护栏和安全性控制措施的引导。 This 培养创业生态系统：目标推动人工智能创新的创造。 2聚焦于三个战略目标 本节探讨了所有地理区域普遍优先考虑的三个战略目标。 尽管所有九个战略目标都必须整体考虑以推动有效的AI战略，但参与该白皮书开发的政府、企业和学术利益相关者的反馈表明，在国家级AI计划中，以下三个目标被优先考虑：构建可持续的AI基础设施、整理多样化的高质量数据集以及为伦理、安全和安保设立界限。 本节提供了对这些三个目标的全面分析，包括关键挑战的概述、必要的促成因素以及利益相关者可以做出的实际决策的例子。 外国投资在这里发挥着重要作用。它可以加速发展并提供必要资源，但也可能产生地缘政治复杂性。如果没有确保人工智能硬件多样化的策略，各国可能会发现自己陷入战略和政治考量的困境，特别是与国家安全和经济主权相关的问题。因此，政府被迫评估依赖其他国家或技术公司进行关键基础设施的后果。 为了最小化人工智能的环境影响，数据中心快速扩张必须依靠可持续和负责任能源。 构建可持续的AI基础设施需要涉及众多利益相关者的协调行动计划。一组初步的五个能力框架定义了如何实现这一战略目标： 可持续且负责任的绿色能源 为了最大限度地减少人工智能的环境影响，数据中心快速扩张必须由可持续和负责任能源提供支持。在某些地区，在此基础设施上的大量财务投资对大多数国家来说将不可负担。因此，将需要可行的替代方案，同时能源提供商、环境组织、科技公司和政府之间需要加强合作。 政府可以通过建立国家人工智能安全框架、促进公对公合作或公私合营（PPP），或直接领导人工智能基础设施建设，引导产业部署具有弹性、可扩展和安全性的人工智能基础。这些策略在政府控制、私营部门参与和国际合作之间提供了各种平衡。 展示全球科技公司在最成熟的人工智能市场中所承诺的巨大规模，微软最近在美国签署了一项电力购买协议，仅使用核能购买无碳能源。1此协议将重新启用自2019年以来关闭的三里岛核电站， solely to supply the Microsoft data centrewith green energy。 新发展中的国际贸易走廊为构建具有弹性的AI供应链提供了另一条可行的途径，通过多元化的采购和分销网络，提供了灵活性、降低