智能科技：以人工智能驱动数智化转型新蓝图

以人工智能驱动数智化转型新蓝图 毕马威创见不同·智启未来 kpmg.com/intelligenttechnology 企业对AI抱有较高期望 但证明投资回报率存在压力 （例如自动化重复性任务和流程） 图2：员工AI素养和安全问题限制了AI的潜力 图3：AI驱动运营成功 我们公司已步入阶段性的高速增长， 实现工作与人工智能的融合 人工智能之旅的各个阶段 使战略以及目标和关键结果（OKR）与人工智能相匹配 在“赋能、融合和演进”三个阶段聚焦成熟度发展，对于持续的价值创造至关重要。这需要同时提升对基础、职能和企业层面的关键人工智能能力的成熟度。 设立全天候可信人工智能平台利用合作伙伴人力资源协调生态系统变革 企业层面：需实现跨职能协调，以AI如何调整战略、商业模式和关键目标为起点，涵盖运营模式转变、劳动力演变、风险和控制措施等。如针对AI转型举措进行优先级排序并制定路线图，成立转型办公室以帮助管理资金、跟踪收益和投资回报率，并动态调整优先级以帮助实现价值最大化和持续交付。 将人工智能融入价值流将人工智能融入工作流程 融入发展成熟的人工智能代理使用人工智能改变产品和体验关注端到端价值流 以人工智能促进跨组织工作流程部署跨生态系统的人工智能代理探索潜在新体验 提升员工的人工智能应用技能 将人工智能视为“同事”/“助手”聚焦快速学习 职能层面：应将AI融入关键价值流和工作流程，以提升产出结果，如更具吸引力的产品和服务，以及更卓越的端到端员工和客户体验。 基础层面：建立以AI为中心的技术栈，包括基础设施、云、和芯片的选择等。精细化管理以获得高质量的企业数据，部署多样化模型以处理多领域任务。还需加强对AI的网络安全关注以及针对其他新兴技术（如量子技术）的规划。 打造人工智能开发“工厂”选择和训练域模型改善企业整体数据 部署跨生态系统的人工智能借助域模型开展竞争 利用生态系统数据开展竞争 投资建设人工智能基础设施投资加强网络安全 使用具备经人工智能优化的芯片的云服务考虑采用人工智能与量子技术 智能科技：以人工智能驱动数智化转型新蓝图 | 10 本蓝图概述了AI驱动的、以客户为中心的未来科技企业的关键要素，涉及企业利用先进的技术、个性化的体验、数据驱动的洞察和自动化运营来提高效率、创新能力和韧性。企业专注于在价值流、能力中心和流程中嵌入智能，将有助于确保顺畅的客户互动、稳健的风险管理、智能化的产品开发以及面向未来的适应能力，从而确保在智能经济中能够蓬勃发展。 为了充分发挥其潜力，AI必须嵌入到企业不同职能的端到端工作流程中。运营价值流定义了工作的完成方式，有助于打破孤岛并使所有相关数据可访问。以下是AI影响科技公司的关键运营价值流的示例。随着代理式AI越来越普遍，我们可能会看到AI能实现更复杂的任务/过程的自动化，且智能体之间能实现更加有效的协作。 产品管理、工程与无缝客户参与 （包括供应管理和授权管理） 利益相关者旅程的用于大多数劳动密集型持续演变任务的知识助理 通过AI支持的运营模型实现下一代共享服务 AI驱动的持续企业风险监控和管理 智能科技：以人工智能驱动数智化转型新蓝图 | 12 某澳大利亚科技企业目前已采用数字化转型新蓝图的部分要素，其员工正利用AI实现代码高质量开发和后台办公效率提升。 当前AI使用情况 某日本科技企业为推进企业级AI的规模化应用，正在规划推进数据质量管控、数据治理，并积极响应AI政策制定。 当前AI使用情况 清晰阐述愿景，并明确企业将如何利用AI以实现其业务目标。评估企业在AI方面的应用成熟度，制定转型计划，包括一系列有助于业务逐步完成各阶段过渡的举措。