核心观点
- AI 转型迫在眉睫：技术公司作为 AI 的主要应用者和提供者，面临着巨大的转型压力。他们需要解决三个 AI 挑战：提升自身 AI 工具的使用效率，将 AI 更快更好地嵌入产品和服务，以及适应 AI 广泛应用的未来。
- AI 价值巨大：技术公司内部 AI 应用的价值潜力巨大，相当于平均公司 EBITDA 的 2% 到 16%。成功实施 AI 可以带来效率提升、成本降低、决策加速、风险降低、收入增长和竞争优势。
- 转型阶段：KPMG 将 AI 转型分为三个阶段： Enable（驱动效率，建立基础能力）、Embed（改进和协调以释放增长）和 Evolve（转型业务模式和生态系统）。
- 智能技术公司蓝图：KPMG 描绘了智能技术公司的蓝图，其核心要素包括：以客户为中心的价值流和全渠道体验、可组合企业架构、企业弹性、可持续性和信任、工作场所塑造、变革和学习、混合云基础设施、智能数据管理、负责任的 AI 模型开发、应用程序嵌入智能、平台弹性、网络安全和安全、数字孪生和物理 AI。
- 关键行动建议：技术高管可以采取五个关键行动来加速 AI 转型：构建连贯的 AI 中心愿景和战略、从一开始就建立信任、超级充电 AI 产品智能、使用下一代技术和数据管理扩展 AI 运营，以及运营和推广 AI 驱动的业务流程。
关键数据
- 17 万家公司被评估了采用生成式 AI 的潜在价值，其中近 831 家是技术公司。
- AI 价值潜力最大的领域包括：绩效优化、客户关系管理、运营执行、代码生成和优化、供应链资源分配、质量保证测试、产品性能分析、数据压缩、数据治理和合规性以及产品开发。
- 超过 40% 的公司缺乏战略协同和对 AI 转型的清晰愿景。
研究结论
技术公司需要采取积极的措施来应对 AI 带来的机遇和挑战。通过构建清晰的 AI 战略，将 AI 嵌入产品和服务，建立信任，扩展 AI 运营，并准备员工工作流程的转型，技术公司可以释放 AI 的全部潜力，并在向智能经济的转型中占据领先地位。
