AI 价值链投资模式
全球 AI 投资主要集中在基础设施、应用和服务领域，其中基础设施投资占比最高，累计超过 6000 亿美元。美国和中国是 AI 价值链投资的主要力量，占据约 65% 的全球投资份额。其他经济体如新加坡和韩国则通过平衡和有针对性的投资策略，在特定领域建立竞争优势。
AI 基础设施：AI 竞争力的支柱
AI 基础设施是 AI 价值链的核心，包括数据中心、计算资源、云平台、边缘系统和高速连接网络。全球 AI 基础设施投资持续增长，新融资模式如公私合作（PPP）和新生云提供商的崛起，推动了 AI 基础设施的快速发展。然而，各国在发展 AI 基础设施时也面临土地、能源、人才和法规等挑战。政策制定者需要根据自身情况，制定明确的 AI 基础设施发展策略，并通过区域合作和公私合作等方式，克服发展障碍。
不同路径通往 AI 竞争力
根据经济体在 AI 价值链中的覆盖范围和关键使能者的成熟度，可以将经济体分为五类：生态系统构建者、选择性参与者、采用加速器、新兴合作者和边缘参与者。基于这些类型，本文提出了五条通往 AI 竞争力的路径：
- 路径 1：从选择性参与者到生态系统构建者，利用现有 AI 价值链中的优势，加强研发和人才基础，发展特定领域的 AI 应用。
- 路径 2：从采用加速器到生态系统构建者，深化参与 AI 价值链，扩大数据和计算能力，发展本土 AI 生态系统。
- 路径 3：从新兴合作者到生态系统构建者（通过采用加速器），通过公私合作和开发融资模式，扩大 AI 基础设施和数据的获取，发展 AI 应用。
- 路径 4：从新兴合作者到生态系统构建者（通过选择性参与者），集中投资 AI 基础设施，成为区域计算中心，并与国际合作伙伴建立联系。
- 路径 5：从新兴合作者到生态系统构建者，利用能源、土地和连接优势，直接发展数据、应用和 AI 基础设施。
政策制定者需关注的重点
- 制定明确的本地 AI 发展战略，专注于自身比较优势领域，如数据中心、边缘 AI 解决方案或特定行业应用。
- 促进有针对性的投资，加强本地 AI 生态系统，发展 AI 中枢和集群，通过税收优惠、风险投资和研发资助等方式刺激增长。
- 将 AI 主权重新定义为战略相互依存，通过本地投资和信任的国际合作，实现 AI 生态系统的塑造、部署和治理。
- 促进互操作的 AI 基础设施，将 AI 基础设施视为智能基础设施战略的一部分，确保不同组件之间的互操作性和可移植性。
- 促进数据和应用程序的使用，鼓励负责任的采用，通过开放数据平台、数字脱碳化和负责任 AI 法规等措施，释放数据价值，并确保 AI 的负责任使用。
结论
AI 主权无法实现，经济体应通过利用自身优势和与战略伙伴合作，实现 AI 竞争力。通过明确的战略、有针对性的投资和区域合作，经济体可以在 AI 革命中获得最大的经济和社会效益。
