重塑人工智能主权：通过战略投资提升竞争力的途径

核心观点

• 人工智能主权正成为长期竞争力的关键要素，经济体需要通过战略投资来提升其在人工智能领域的竞争力。
• 人工智能主权并非自给自足，而是战略相互依存，即通过本地化投资和全球联盟的组合来塑造、部署和管理人工智能生态系统。
• 每个经济体在人工智能竞赛中都从不同的起点出发，可以通过不同的路径提升人工智能竞争力。

关键数据

• 2010年至2024年，全球人工智能相关投资中超过一半已投向人工智能基础设施，以及应用和服务。
• 预计到2030年，对人工智能应用的年投资额可能达到1.5万亿美元。
• 预计到2030年，人工智能基础设施投资将达到每年4000亿美元以上。

研究结论

• 经济体应在具有比较优势的领域进行投资，例如承建和运营数据中心、开发边缘人工智能解决方案或构建特定行业的应用程序。
• 政策制定者应支持制定以国家人工智能战略为目标的发展，聚焦于其经济的比较优势进行投资。
• 合作而非所有权是前进的关键路径，经济体可以通过与战略合作伙伴合作，填补关键空白，而不是重复昂贵的努力。
• 人工智能竞争力始于有意的本地策略，经济体应在具有比较优势的领域进行投资。
• 韧性取决于强大的赋能因素和关于人工智能基础设施的战略决策，协作可能比僵化的自给自足更有效。

人工智能价值链上的投资模式

• 历史上，全球人工智能相关投资中超过一半已投向人工智能基础设施，以及应用和服务。
• 美中和中国主导了全球人工智能价值链中的总投资额，在全球人工智能价值链中的总投资额约占65%。
• 经济体可以通过将自己定位于人工智能价值链中能够扩大需求的相关领域，从而获得可衡量的优势。

人工智能基础设施作为驱动人工智能竞争力的支柱

• 人工智能基础设施支撑基础模型和应用，并以此驱动人工智能竞争力、吸引外国投资和促进智能系统的全面发展。
• 全球人工智能基础设施投资趋势显示，投资重点已从所有权转向由合作驱动的模式。
• 政府越来越多地通过公私合营模式共同投资大规模数据中心和计算项目。

走向人工智能竞争力的不同路径

• 描述了五种主要的反复出现的模式，这些模式被归纳为从全球人工智能价值链领导者到新兴合作者的原型。
• 每个原型都有其典型特征和投资策略，例如新加坡的人工智能生态系统、印度从新兴合作伙伴到采用加速器的道路等。

政策制定者需考虑的关键因素

• 支持清晰开发发挥优势的本地策略。
• 实现精准投资以强化本地人工智能生态系统。
• 帮助将人工智能主权重新定义为战略相互依存。
• 促进互操作的人工智能基础设施。
• 鼓励负责任的收养。