重塑企业中心：通过人工智能、自动化和数据驱动的洞察力将枢纽从运营中心转变为战略增长动力

通过人工智能、自动化和数据分析洞察，将枢纽从运营中心转变为战略增长动力 先进智能供应链的构建 称其为枢纽。运营中心。卓越中心。或全球业务服务。它有多种名称，但有一个目标：通过简化、标准化和集中多个市场或业务单元的流程来释放生产力的提升和成本节约。 多年来，企业组织一直希望通过枢纽来简化行政和后台任务。虽然这些第一代能力提供了有价值的优势，但它们在操作上仍然相对孤立和分散，每个枢纽对更广泛的决策和组织运营的输入都有限。 现在，在人工智能、生成式人工智能和智能代理等先进技术，以及强大的数据和分析能力的支持下，枢纽有机会超越交易功能，在企业中承担更具战略性的角色。通过实时识别挑战、提供可操作的洞察，并执行主动的、数据驱动的行动，下一代枢纽正在帮助品牌取得前所未有的成果。 我们将这项新功能称为未来的中心。 定义未来的中心 未来的枢纽是一个变革性的概念和潜在意识形态——并不总是实体。 不同于专注于底线指标的传统枢纽，未来的枢纽将采用先进的数字技术，通过改进决策、增强敏捷性和知识驱动创新来影响底线指标和顶线增长。下一代枢纽还能够整合来自不同职能（包括供应链、销售、营销、财务和其他支持性业务单元）的流程和数据，推动无缝运营、数据驱动决策和业务成果。 跨地域的过程，这个虚拟单元既充当加速器，又充当放大器，放大了它们第一代对应产品的收益。 对于消费品品牌来说，未来的枢纽是帮助管理不断增加的商品销售成本压力、提高利润率以及在一个超竞争市场中实现差异化的一种方法。它们能够快速适应市场波动、格局动态变化以及消费者行为的变化，同时还提供了一种实现持续可靠执行的工具。 一个完全标准化的未来中心，通过支持“一次构建，处处部署”的方法，为提高效率提供了宝贵的机会。通过与各个市场相比，通过该中心进行集中化，并实现标准化 如果传统核心单元的使命是“对齐、统一和采纳”，未来的口号将是“扩展、自动化和放大”。 赋能未来枢纽：激活智能供应链的3个连续支柱 虽然未来的中心利用新的实践和技术为组织提供更高级的功能，但它们建立在第一代对应物的基石之上。任何中心的核心理念有三个依次的支柱：人员、流程和技术。 例如，如果一个枢纽识别出一个流程改进机会，无论是通过技术、重新设计还是自动化，系统都必须能够快速行动，无需繁琐的流程。这适用于品牌自有并运营的枢纽（即自有枢纽），也适用于由第三方代表品牌运营的合作伙伴枢纽。无论运营模式如何，这些枢纽都应该培养一种自主的文化，让人们能够根据枢纽提供的洞察力做出决策。这种方法确保公司能够最大化其投资的潜力，并创建一个持续改进的基础。 传统上，枢纽专注于缺乏直接客户互动的后台职能。这可能包括订单管理、财务运营、费用审批或发票处理。 虽然有价值，但现代环境要求将更复杂、价值驱动的流程集中化。先进技术（如生成式人工智能）正推动这一转变，使组织能够自动化许多重复性任务，即使那些需要高级逻辑和推理的任务也是如此。这种演变使枢纽能够处理二元、后台任务，以及更细微、由智能驱动的流程，如需求计划、库存管理和提前期优化。 2. 程序 未来的枢纽在很大程度上其价值源于像生成式AI和代理式AI这样的数字技术。然而，为了充分利用那些技术，组织需要首先标准化流程，以便它们能够被智能解决方案自动化。 人工智能向自主人工智能的演进将只会增强枢纽自动化流程和决策的能力。它还将使枢纽内的数字组件能够比以往任何时候都更自主地管理更复杂的情况。 未来的中心可以作为一种有效方法，将跨职能、端到端的工作流程团结起来，这些工作流程跨越不同的业务部门，包括销售、营销、供应链、研发等。通过将职能工作流程与支持团队集成，这些中心可以围绕跨业务部门的共同指标和目标，推动更强的协同一致。这不仅可以提高协调性和效率，还可以解锁新的能力，提升客户体验。 在某种程度上，这种转向技术赋能运营的转变本身就正在推动人才多样化和集中化需求。利用下一代解决方案所需的技能日益专业化，使得从每个市场获取人才变得不切实际。通过转向一种与地点无关的模型，品牌可以拥有更广泛的人才库可供选择；他们还可以在多个市场优化成本。 这一点尤其重要，因为未来的枢纽也在颠覆公司需要招聘的角色类型。例如，随着我们向一些客户部署这一概念，我们正在提议设立新的独特职位，例如“颠覆总监”，他将监督和管理应对非计划事件和瓶颈的团队，或者“包装可能性首席官”，他将领导减少、可重复使用、可回收或重新构想的包装的实施和推广。 例如，一个以增长为导向的销售团队总是在开发新的产品和服务以及促销活动，以达到他们的业绩目标。但是，在一个传统的中心辐射模式中，他们的目标不一定考虑业务的其它方面，例如供应链能力、合作伙伴的可用性或制造量。通过对一个团队的目标进行狭隘的关注，整体方法可能会出现脱节，结果也可能会受到影响。 未来枢纽通过实现价值链端到端的可视化来解决这个问题。它整合来自企业各处的各种输入，并将相互关联的过程进行映射，以帮助团队基于总体的组织目标与成果（如增长、改善客户体验或运营效率）做出决策。 最后，品牌需要采取措施确保在枢纽工作的员工拥有自主权。只有当团队拥有自主决策权以适应市场动态、重置目标或提高绩效时，该模式才能发挥其全部潜力。 前沿工具，帮助公司快速在关键领域建立专业能力和成熟度。例如，枢纽可以在建立数据能力、治理模型和运营框架等基础要素方面发挥重要作用，然后可以将其扩展并应用于业务的其它部分。 3. 技术 集线器不仅仅是一个运营管理工具。它们是组织快速采用和扩展新兴和先进技术（例如生成式和代理式人工智能）的平台。 然而，重要的是要指出，在未来枢纽中，技术并不是一次性投资——它是一种持续的承诺。建立这种能力需要无情的市场化和标准化；运营它则需要持续的创新和对改进的不懈关注。这种迭代方法确保枢纽始终处于创新和绩效卓越的前沿。 最后，公司应该认识到这些支柱虽然不同，但经常相互影响。例如，代理式AI的崛起可能会真正改变组织内部以及枢纽对角色的认知方式。事实上，上述一些新角色，如\"破坏总监\"，完全有可能由AI代理来协调或执行。这将实现更高水平的自主操作，即工作主要由机器完成，并由人类监督——继续维持人在回路中。 最终，通过集成先进技术，中心不仅能优化运营；它们还可以成为生成式AI、代理式AI和其他的试验场 智能供应链一览：向未来枢纽过渡的3个核心组件 标准化流程 拥抱技术 •••投资于人认可并拥抱文化变革伴随过渡到一个未来的枢纽。启动稳健训练帮助员工的程序开发新技能和推进现有功能。创建“未来的角色”与...对应下一代枢纽的需求现代组织。• 培养自主的文化，让人们能够根据枢纽提供的信息来做出决策。 • 基于首代枢纽内的最佳实践，对“无情地标准化”流程。 • 确保职能流程与支持团队的相关工作流程集成，以更好地对齐活动、指标和目标。 • 确保枢纽之间（无论是虚拟的还是物理的）紧密集成，以帮助团队始终如一地利用最佳实践并释放协同效应，以提高敏捷性、弹性和连续性。 • 致力于持续的技术演进。 • 优先保障数据核心，确保无缝运行并驱动智能决策。 • 利用未来枢纽作为生成式AI、代理式AI及其他前沿工具的试验场。 未来枢纽的影响 1. 提高生产力：未来的枢纽在未来三到五年内有可能实现30-70%的生产力提升。这些效益的速度和规模取决于数据成熟度、自动化能力、人类技能和有效治理等基础要素。团队所有权与官僚主义化流程之间的平衡将是释放这些效益的关键因素。 30-70%潜在生产力通过…获得的收益下一代枢纽未来3-5年 2. 顶线增长：超越生产力，未来的中心通过集成数据流程推动顶线增长，通过卓越的决策能力实现。与部门隔离、运营方法不同，中心提供整体视角，使品牌能够获得更好的收入增长和盈利能力。这种集成结构提高了决策的质量和速度，优于传统的市场级运营。 未来枢纽带来变革性益处，包括提高生产力、加速业务增长和显著降低成本，为组织在不断竞争激烈的环境中实现长期成功奠定基础。 3. 降低成本：此外，枢纽通过提供关键业务杠杆端到端的可见性显著降低了成本。通过集中式流程，公司可以识别替代供应商，优化权衡取舍，并做出超越简单效率提升的数据驱动决策。 4. 增强弹性和连续性：如果中心站能有效标准化，它们可以互换使用，在灾难恢复场景中充当备份。由于这些中心站作为一个虚拟单元运行，组织在人才来源和所在地方面也拥有更大的灵活性。 尽管每个组织的旅程都会不同，大多数枢纽战略都应旨在提供以下核心利益： 案例研究：重塑全球业务运营 挑战 联合利华是世界上最大的消费品公司之一，业务遍及190个国家，拥有400多个著名品牌。它还运营着世界上最复杂的供应链之一。联合利华不断革新其全球业务运营，以推动彻底的简化、打破运营壁垒、以一个焦点——让客户愉悦——来推动数字化。 解 我们与联合利华合作启动了整合运营 (iOps) — 这是一个雄心勃勃的端到端转型计划，旨在创建一个标准化的、完全整合的全球运营模式。通过以下方式，iOps 重新构想公司整个客户价值链，从需求计划到收款： 结果 iOps计划的影响具有变革性。许多端到端流程已成功提升到七个中央化的全球枢纽。联合利华简化了运营，加速了创新，并改进了服务交付。它现在可以快速将试点项目扩展到全面生产，确保对市场需求做出更快、更敏捷的响应。凭借强大的数字基础和优化的合作伙伴生态系统，联合利华已准备好推动增长、创新和韧性。 在我们与凯捷合作开展iOps时，一个值得关注的方面是利用先进的AI能力以及智能自动化工具来增强人类工作流程。借此，我们可以发掘我们员工的全部潜力和承诺，使他们能够专注于能令客户惊喜的创新和高影响力工作。 胡安·卡洛斯·帕拉达 普华永道的三重策略助力端到端供应链转型 利用“大科技”专业知识快速扩展规模，并利用“小科技”解决方案加速价值实现速度 数据驱动的洞察 端到端流程转型 通过运营模式转型重新设计流程、决策、指标、技术、治理和组织结构 一个基于人工智能的、数字化业务转型平台，该平台结合了必要的工具和技术，用于精简和扩展业务流程，以提供更高的效率、更快的上市时间和增强的、以客户为先的用户体验 发挥数据潜力，通过规模化实现洞察驱动的供应链生态系统 超自动化 整合高级分析、RPA、决策工具、人工智能/机器学习、生成式人工智能以及其他新兴和先进技术（如智能体人工智能），以实现更高的生产力，并提升决策的质量和速度