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2024澳门居民生成式AI使用状况专题报告

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2024澳门居民生成式AI使用状况专题报告

2024 澳門居民「生成式AI」使用狀況專題報告2024 目錄 1.前言..............................................................................................4 1.1研究背景.....................................................................................................................41.2研究方法及執行.........................................................................................................5 2.「生成式AI」的發展及技術.........................................................6 2.1概念.............................................................................................................................62.2技術演進.....................................................................................................................72.3模型開發.....................................................................................................................8 3.「生成式AI」的應用情況...........................................................10 3.1認知度:較前上升至六成四....................................................................................103.2使用情況:較前上升至兩成七................................................................................123.3常用模型:ChatGPT最受歡迎..............................................................................163.4應用場景:集中於學習/工作場景..........................................................................183.5使用效益:有助個人及企業提升效率....................................................................213.6應用障礙:技能欠缺影響進一步普及與應用........................................................24 4.「生成式AI」的風險與挑戰.......................................................26 4.1使用風險:「AI幻覺」引擔憂..............................................................................264.2就業替代:對AI影響就業存有擔憂.....................................................................294.3使用意願:較前上升至近五成...............................................................................31 5.總結及建議...................................................................................33 ExecutiveSummary.........................................................................37 澳門居民「生成式AI」使用狀況專題報告2024 摘要 「生成式AI」熱潮席捲全球,成為全球科技界最引人矚目的話題,澳門也迎來了在這一領域的應用與創新機遇。在此背景下,為了解澳門居民對「生成式AI」的認知、使用情況及期望,澳門互聯網研究學會(MAIR)與易研網絡研究實驗室於2024年1月,以隨機抽樣電話訪問方式,向731名6-84歲的澳門居民進行了問卷調查,本報告結合了本澳過去兩年的調查結果和全球一些機構的相關研究數據,以期為公眾普及「生成式AI」的概念和功能,了解「生成式AI」在本澳和全球其他地方的發展趨勢,提高公眾對AI技術的理解和應用能力,並為澳門智慧城市建設、經濟多元化發展提供參考。 全球「生成式AI」的趨勢與焦點 1.「生成式AI」模型數量持續增長,以開源模型為主,多模態融合成趨勢;2.「生成式AI」的市場規模預計2032年可達1.3萬億美元;3.ChatGPT在全球「生成式AI」的使用佔據主導地位;4.技術行業和北美地區人群的「生成式AI」使用率較高;5.研究顯示「生成式AI」有助於企業和機構降本增效;6.大型企業大多數已部署或正考慮部署AI科技;7.企業應用AI的最大障礙是員工的AI技能與專業知識不足;8.政府機構最期望「生成式AI」減少人工業務的流程步驟及縮短業務處理週期;9.「生成式AI」的應用存在風險與局限性,其中數據洩露及「AI幻覺」最引關注;10.部分公眾認為「生成式AI」會改變現有的工作方式,超過三分之一的公眾擔憂自己的工作會被「生成式AI」取代。 澳門居民的應用情況 1.「生成式AI」在澳門普及度加深。六成四網民(六成居民)知道「生成式AI」,兩成七網民(兩成五居民)使用過,認知率及使用率均較2023年上升;2.年青及學生群體的認知及使用率均較高,公務員及藍領使用率低於平均水平;3.網民使用「生成式AI」的頻率以每月一次或幾次為主;學生使用頻率較高;4.ChatGPT為網民最主要使用的「生成式AI」,其次為Poe;5.網民對AI的需求與期望集中於學習/工作場景,使用者普遍認為對學習/工作有幫助;6.AI使用風險引擔憂,生成資訊真實性最受關注;7.網民自評「生成式AI」使用能力中等,使用技能欠缺影響對AI的進一步應用;8.低齡及學生群體對自己使用「生成式AI」能力更有信心;9.網民對「生成式AI」評價較正面,使用意願較前上升;10.部分網民擔憂「生成式AI」影響就業,較多認為文員/行政人員易被AI取代。 建議 1.澳門的「生成式AI」使用率仍有較大的增長空間,宜持續推動AI在澳門的普及;2.居民宜主動學習AI相關技能,增強就業競爭力;3.鼓勵學生善用AI促進創新思維,加強AI運用安全意識教育;4.選擇合適合規的AI工具,謹慎應用AI生成結果應對「AI幻覺」;5.「生成式AI」在澳門應用潛力巨大,宜積極探索落地場景促經濟及社會發展。 1.前言 1.1研究背景 1956年 , 人 工 智 能(Artificial Intelligence,AI)的 概 念 在 達 特 茅 斯 會 議(Dartmouth Workshop)上首次被提出,AI被定義為「研究如何使計算機做出能夠被視為智能行為的事情」。這一定義強調了AI的核心目標是通過模仿人類的智能行為,使機器能夠自主地進行學習、推理、問題解決等任務,從而實現智能化的功能。 AI領域經歷了近七十年的發展,湧現出許多具有里程碑意義的技術突破和應用成果,如機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺等。這些技術的廣泛應用,已經滲透到我們生活和工作的方方面面,成為推動人類社會發展的重要力量。 生成式人工智能(GenerativeArtificial Intelligence, Gen AI,又稱「生成式AI」)的發展為AI領域注入新的活力。2022年底OpenAI推出的「生成式AI」——ChatGPT,引發了世界的AI熱潮。與傳統的AI技術不同,「生成式AI」是一種「創造性」的人工智能技術。它不僅能夠執行分析、判斷和決策等任務,還能從數據中學習,並基於此生成全新的、原創的內容或產品,發揮出傳統AI難以企及的創造性功能,被廣泛應用於自然語言處理、圖像生成,甚至視頻生成等領域。「生成式AI」技術的開發及應用為世界各地帶來不同的機遇,但同時亦衍生出關於人工智能取代職場職位、數據安全、虛假資訊、私隱保障、倫理道德及知識產權等方面的討論。 對於澳門而言,在資訊基礎設施建設和管理不斷提高的背景下,澳門的互聯網普及率持續提升,居民的上網率近三年均穩定在九成三,處於亞洲領先位置,為未來「生成式AI」的普及奠定基礎,「生成式AI」的發展將為澳門帶來新機遇和新挑戰。 1.2研究方法及執行 在「生成式AI」熱潮席捲全球的情況下,為了解澳門居民對「生成式AI」的認知、使用情況及未來「生成式AI」在澳門的發展趨勢,澳門互聯網研究學會(MAIR)於2024年1月,以隨機抽樣電話訪問方式,向731名6-84歲的澳門居民進行了問卷調查。 本報告所列舉之數據主要來自2024年進行的「澳門居民生成式AI使用狀況調查」,調查透過電腦輔助電話訪問(CATI)系統進行,並根據美國民意研究協會(AmericanAssociation for Public Opinion Research, AAPOR)的公式計算回應率(RR3)及合作率(CR3)分別為34%及71%,在95%信心水準下,抽樣誤差為±3.7%。本報告中所有調查結果均對照官方公佈的人口數據,經過性別及年齡加權處理,以減低因抽樣造成的誤差,增加樣本的代表性。 部分結果標示為居民、網民、知道「生成式AI」和使用過「生成式AI」的特定人群,代表結果的底數為該類人群。本報告中「居民」指6-84歲居民;「網民」指有透過電腦、手機、電視等任何設備上網的居民。 2.「生成式AI」的發展及技術 2.1概念 人工智能是研究人類智能行為規律(如學習、計算、推理、思考、規劃等),構造具有一定智慧能力的人工系統,以完成往常需要人類的智慧才能勝任的工作。AI模型的學習和訓練過程通常是基於大量的數據,從而使其能夠模擬出真實世界中的某種行為或現象。 生成式人工智能(下稱「生成式AI」)是人工智能的一個分支,其目的是生成新的數據,主要應用於創造性的工作,例如文字、圖像、音頻或視頻的生成等,可應用領域非常廣泛。現時流行的ChatGPT、Gemini、Midjourney、Copilot、文心一言、通義千問、Kimi等應用均屬於「生成式AI」。 通過人工智能獨立生成的內容被稱為AIGC(Artificial Intelligence GeneratedContent),AIGC被認為是繼PGC(Professionally Generated Content,專業生成內容)、UGC(User Generated Content,用戶生成內容)之後的新型內容生成方式。在智能互聯網時代,內容消費需求持續增長,傳統的PGC與UGC難以匹配大量的需求,而隨著技術進步,AIGC能達到與人類創作相媲美的水平,讓人類突破內容生成的生產力枷鎖,高效率高質量地生成內容。