银行如何使用生成式 AI 来增强营销披露

利用自动化的力量来简化消息传递可以使个性化披露更一致、有效和合规。 GenerativeAI是一系列创新技术中的最新技术，有望增强银行更有效和高效地执行关键常规任务的能力。营销信息是一个需要改进的领域。考虑以下故事。 和渠道，每个都有自己的特定格式要求，以审查和验证所有可能的变体，并确保充分执行个性化。这可能是一项艰巨的任务，需要大量的手动流程和策略来成功交付合规内容，同时实时调整以适应意外的变化（即产品，渠道，优先级等）。 Sarah是一家全球银行的营销经理，她有一天早上来到办公室，面对她的最新挑战：她的团队必须支持新的个性化产品发布，同时确保披露内容满足高度监管行业中客户的需求。 Sarah经常遇到这种情况，并了解确保电子邮件活动，社交媒体平台和银行网站之间的准确，一致和合规的消息传递对于发布成功至关重要。披露列出了客户需要决定是否参与金融交易或投资的关键特征、风险和其他细节。它们也是合规要求。 莎拉一直担心这些挑战。她想知道如何简化流程，以提高营销信息的上市时间，有效性和效率，同时收集关键反馈对于许多银行来说，答案在于利用生成AI的力量。 每个个性化内容都必须合规。Sarah的团队必须与多个团队协调 在快速变化的环境中披露的挑战 像Sarah这样的银行营销经理面临着压力，要求他们在压缩的时间表和不断增加的合规审查下推出源源不断的个性化营销活动。在这种情况下，披露不仅仅是关于细则和检查监管框。它们是产品功能、风险、费用、条款和客户需要就金融交易或投资做出明智决定的其他因素的路线图。 •创新技术：不断发展的技术可以创建许多系统来维护和集成，从而使团队更难以有效地管理客户数据并创建新的体验。•个性化和隐私：这可能是一个棘手的平衡行为，以传达个性化的营销信息，提高客户忠诚度，同时也保护客户数据和隐私。•跨渠道的一致性：跨渠道保持准确、一致的消息传递对于创建品牌标识和连贯的客户体验至关重要，但在短时间内可能具有挑战性。•消费者感知：客户通常认为营销披露太长或太复杂，这可能导致脱离或混淆。 有效的客户沟通可以成为争夺客户忠诚度的竞争优势，但各种因素会使任务变得复杂。 主要挑战包括： •快速发展的法规：银行面临着持续而复杂的监管更新，这增加了合规风险，并使其难以灵活地适应业务变化。•快速更换产品和优惠：为了保持竞争力，银行需要定期修改产品和优惠，并在确保合规的同时迅速将其推向市场。 个性化和隐私在个性化营销和客户数据隐私之间实现适当的平衡可能具有挑战性。 跨渠道的一致性跨渠道的一致消息传递至关重要，但在有限的时间范围内具有挑战性。 输入创成式AI 银行现在可以通过利用生成式AI的力量来解决其中的许多问题。 在凯捷最近的一项调查中，60%的金融服务高管表示，他们的机构从事生成人工智能试点和实施，而42%的报告有专门的团队和预算致力于这项技术。 生成AI利用机器学习算法来分析和学习现有的大型数据集，以生成内容，图像和其他类型的输出，这些输出模仿在训练数据中观察到的模式和特征。 这些应用正在对银行业产生重大影响，而且还会有更多的应用。在整个价值链中采用全面的生成人工智能方法正在迅速改变机构如何应对当今的许多运营和战略挑战。 银行已经开始采用生成式人工智能，以提高欺诈检测、财务报告、信用评分和产品定制等领域的效率和效力。 生成AI如何帮助解决Sarah的披露挑战 利用生成AI的力量来简化披露管理，可以使Sarah显着提高营销传播的有效性。 媒体、电子邮件活动或印刷材料，Sarah的团队可以确信营销内容在所有渠道都是一致的，从而增强了品牌标识和客户信任。 具体用例包括： 5.实时市场情报：生成型AI可以实时监控市场趋势和监管更新，使Sarah的团队能够领先于竞争并调整营销披露以反映最新的变化。凭借这种敏捷性，她的团队可以确保银行向客户提供及时和相关的信息。 1.简化的复杂产品披露：生成AI可以分析银行产品和服务的详细信息，以生成对客户友好的营销披露。先进的自然语言处理功能可以帮助确保以简单的语言传达复杂的信息，从而使客户能够做出明智的决策。2.大规模的个性化消息传递：创成式AI可以利用客户数据和个人资料动态生成适合个人独特财务目标、需求和偏好的内容。3.自动化合规性监控：Generative AI可以帮助Sarah的团队简化合规性监控流程。该技术擅长在营销披露中标记潜在的合规性问题，并可以提出解决方案，确保这些消息准确、合规并符合法律和监管标准。4.多通道一致性:创成式AI擅长使用底层数据和规则进行内容生成，以定制营销披露，以满足各种渠道的要求，同时保持有凝聚力的品牌信息。无论是网站、社交 6.面向全球市场的语言本地化：生成人工智能可以帮助在全球市场运营的银行将营销披露翻译成不同的语言，确保准确和文化上适当的消息传递，同时无缝地调整不同的货币和数字格式，以符合当地的规则和法规。这使Sarah的团队能够有效地与不同市场的客户互动，并建立更牢固的联系。 生成型人工智能通过提高效率和加速将产品、服务和优惠推向市场的过程来补充营销团队，制定相关的披露，同时确保贯穿始终的合规性和客户相关性。 在结论 在监管要求，客户需求和竞争对手策略不断变化的财务环境中，生成AI是营销和合规团队的变革性技术。虽然仍在成熟 在数据、培训和底层基础设施和成本方面，其与披露管理平台的整合增强了其全部潜力。这种强大的组合简化了从披露创建、批准到个性化和全渠道交付的端到端披露管理流程。 因此，它大大减少了人工干预和系统旋转，减少了人为错误和监管风险。有了这些工具，Sarah的团队可以为他们的组织释放前所未有的价值，在竞争中保持领先地位，并提供有意义、及时和合规的客户信息。 我们的专家 Chandramouli Venkatesan Aalekh Bhatt GTM Lead -数字营销,英国银行，凯捷 Capgemini数字前端办公室转型产品组合开发主管 Hayat Yahia 产品管理，负责人，Naehas 通过banking @ capgemini. com与我们联系，了解如何做更多通过利用自动化的力量进行有效的个性化披露。 关于我们 凯捷是全球领导者，与公司合作，通过利用技术的力量来转变和管理他们的业务。该集团的宗旨是通过技术释放人类能源，实现包容性和可持续的未来。它是一个负责任的多元化组织，在50多个国家拥有超过360, 000名团队成员。凭借其强大的55年历史和深厚的行业专业知识，凯捷受到客户的信任，能够满足从战略和设计到运营的整个业务需求，这得益于云、数据、人工智能、连接、软件、数字工程和平台的快速发展和创新世界。该集团报告2022年全球收入为220亿欧元。 Naehas是领先的金融服务行业云，可提供卓越的客户体验。我们更快、更高效地向市场提供个性化的产品、定价、优惠、披露和客户沟通，同时降低风险。我们提供支持企业功能的解决方案，包括产品管理、营销、合规和运营。有关Naehas的更多信息。