智能体有回响 Vol 1 ：产品技术专场

对话场景问题定义

同时具备三类对话特征（任务导向、全行业覆盖、全周期决策、开放域对话），通常以问答形式呈现，旨在营销获客。

商家智能体技术概览

商家智能体采用全新Agent技术框架，突破传统技术瓶颈。

核心能力一：智能体规划大脑，多专家模型协作

通过数据驱动的模仿学习，升级为独立规划的多模型协作Agent模式。

核心能力二：基于商家画像的营销对话可控生成

技术挑战：服务千行百业商家，商家业务边界和目标客群定义差异大，大模型易出幻觉。 解决方案：

1. 基于行业理解构建结构化商家画像体系。
2. 商家自然语言表达，大模型结构化抽取。
3. 训练智能体遵循商家表达画像的可控生成能力。

核心能力三：智能问答，商家与系统共建提升对话解答

面临问题：智能体对话模型记忆有限，大模型存在幻觉问题、知识更新难。 核心技术：RAG（Retrieval Augmented Generation），通过知识检索增强辅助大模型生成，相当于从“记忆考试”变为“开卷考试”。

• 内容供给：为智能体提供更丰富的知识（尤其是私域知识）。
• 润色生成：让智能体给出更满意的回复。

核心能力四：多维反馈调优，综合调教智能体

通过用户、客户和平台的多维度反馈，持续优化智能体性能。

Agent技术创新，打造商家经营新未来

Agent技术创新将推动商家经营模式的变革，提升营销获客效率。