2024年AI营销应用解析报告

2024年AI营销应用解析报告 微播易营销智库2024年4月 引言 GPT大模型的诞生，颠覆了人机交互的传统模式；StableDiffusion的问世，赋予每个内容创作者无限创意潜能；Sora的突破，让通用人工智能的梦想愈发触手可及。我们正站在一个崭新的历史节点，未来1~2年内，AI将颠覆所有的行业，重新塑造产品、服务，企业运营的每一个链条。如此革命性的创新生产力，具体在哪用？怎么用？可能是大部分从业者正在面对的困惑。 从AIGC到AIGS，再到AIGX，巨头们对AIGC时代影响力的预测很乐观，这不仅来自AI可以提高现有产业结构的生产效率，更来自AI正在创造全新的产品、服务以及商业模式。高盛预估，未来10年内AIGC能推动全球GDP增长7%（即7万亿美元）；麦肯锡表达了类似数据预测，生成式AI有望为全球经济贡献约7.9万亿美元的增长空间。 在AI的推动下，社媒正在从传统的“创想为王”向“数据驱动”转变。在企业营销的链路中，AI既可以参与到前期的市场分析和策略分析，将过往1-2个月的研调周期缩短到1-2天；又可以参与到内容创作、智能投放、日常经营的全阶段。报告从营销前后链路主要落地场景展开，涵盖30多种细分场景的应用落地，为企业清晰洞察以AI为主导的产业变革机遇，以更数字化、智能化的手段，在激烈的市场中斩获更多竞争力。 使用AI工具提效阅读报告指南 推荐AI阅读工具：ChatGPT;ChatDOC; Monica；Cubox;BookAI; Clearly阅读器;Kimi…… 下达指令提示 如：“你现在是一个报告总结专家，我给你一个报告，帮我总结出重点内容。” 如：“你现在给我回答的表述有些难以让人理解，能用更加直白的表达方式给我反馈吗？” AI营销发展概述 AI行业发展进入算力、数据、算法全面突破时期 AIGX AIGS •AIGX（X代表人工智能生成任何可能的新形势），有望创立全新的伟大商业模式。历史规律都预示着任何一轮大技术变革的同时都伴随着可以影响世界商业格局的超级商业模式的出现。•大模型本身可以技术“涌现”，而当整个世界万事万物都具备“智能”后，或许会带来一种“行星级”文明涌现。 AIGC •“GC”的下一步必然是“GS”（即生成服务），是对过去互联网与移动互联网30年来创立的所有深入生活的APP的新一轮改造；•Stability.AI曾提出的“Foundation Models as aService”（FMaaS）将无处不在，即环境（ambient）AI时代。 •Gartner预测，目前有超80%的企业希望在产业中使用AIGC；高盛预估，未来10年内AIGC能推动全球GDP增长7%；麦肯锡预测，生成式AI有望为全球经济贡献约7.9万亿美元的增长空间；•AIGC，源于“GC”（即生成内容）是最快、最简单、最有效触达到数以亿计的普通C端消费群体的商业模式。 针对三种范式的到来，未来涉足AI的企业形态大致分为两大类 激进的变革响应者，从0做AI-Native应用，搭建AI时代的新组织和商业模式，多为创业型团队，如OpenAI 对产业某环节进行AI适配，在原有商业闭环中实现渐进式增值，多为大企业，如微软对OpenAI的策略 政策环境持续优化，助力AI新质生产力高质量发展 2016-2020“十三五”规划 2021-2025“十四五”规划 2011-2015“十二五”规划 强调人工智能为战略前沿领域，由顶层制定了分步走战略，并发布了人工智能相关的标准体系建设指南 强调国家战略科技发展的重要性，支持人工智能在多行业、多领域的融合发展，并出台规范类政策，促进人工智能产业健康发展 重点提出产业结构调整以求得核心竞争力提升，推动基于互联网的人工智能相关应用 2021.3全国人大《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》 2015.6国务院《”十三五”国家科技创新规划》 2015.5国务院《中国制造2025》 建立重大项目动态调整机制，综合把握国际科技前沿趋势，在人工智能等方面遴选重大任务，适时充实完善重大项目布局 瞄准人工智能等前沿领域，实施一批具有前沿性、战略性的国家重大科技 提出基于信息物理系统的智能装备、智能工厂等智能制造技术引领制造方式变革，加快推动新一代信息技术与制造技术融合发展，着力发展智能装备和智能产品，推进生产过程智能化 2022.7科技部《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展指导意见》 2017.7国务院《新一代人工智能发展规划》 到2025年人工智能基础理论实现重大突破，到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心 2015.7国务院《国务院关于积极推动“互联网+”行动的指导》 2022.8科技部《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》 2017.7中央网信办等五部门《国家新一代人工智能标准体系建设指南》 围绕构建人工智能行业应用生态，支持一批基础较好的人工智能应用场景 依托互联网平台提供人工智能共创创新服务，加快人工智能在智能家居、智能终端、智能骑车、机器人等领域的推广应用 到2021年，明确人工智能标准化顶层设计，研究标准体系建设和标准研制的总体规划等，完成重点标准的预研工作，到2023年，初步建立人工智能标准体系 2023.4国家网信办《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》 2030年中国AIGC产业市场规模超万亿，企业营销加速增长 •据数据测算，2025年市场规模达到约260亿人民币。2025年开始，随着底层大模型完成对外开放，应用层蓬勃将带动产业快速增长，年复合增长率将超过70%。2028年开始，AIGC产业将展现出完整产业链，年复合增长率将超过200%，2030年市场规模超万亿。 •以行业变革程度和行业变现能力划分的各行业应用AIGC的矩阵中，企业营销位于热门发展市场，其可变革程度较高，商业化空间较大。 基于AI的营销产业链发展趋于成熟 丰饶的AI营销行业，在广告主端的渗透应用不足50% 在内容创作者生态，AI渗透率在20%以下 从用户和从业者反馈看，AI营销能够同时提升双方需求 •对广告主和营销人员而言，AI营销能够提升营销效率，其中广告主希望借助AI解决线上获客痛点占比接近六成，此外希望AI帮助广告内容创意实现差异化的占比达41.7%；•对用户来说，AI时代，用户面临信息加速爆发、广告充斥各处的境遇，其核心诉求集中在“精准、体验、价值”三方面，AI营销能够通过营销全链路的智能优化，满足用户对广告和内容的需要与感受。 价值 体验 精准 企业对AIGC营销支出持续增长，2030年AIGC广告将触及千亿级市场 •目前中国企业的数字化体系已进入深水区，企业对泛营销业务的“改造”程度越来越大，AIGC能够承载企业营销更多期待、解决企业营销痛点，预计未来几年中国企业对AIGC营销的支出将持续增长，占企业AIGC整体支出规模的四分之一。 生成式AI助力广告营销行业加速增长预计2030年将触及千亿级市场 预计在2025年中国广告营销市场规模达到近1.35万亿元 AI营销实战场景解析 营销在AI的翅膀下，正在破解广告主全营销痛点 AI渗透营销全场景、贯穿用户全生命周期运营 场景一：信息收集——更多元、更高效地提取有效信息 痛点：海量的用户行为数据、社交媒体数据、交易数据等散落在各个地方，人工提取信息的能力有限 场景二：客群识别——实现用户超精细化洞察分析，精准锁定目标客群 痛点：用户喜好、信息获取渠道、浏览行为、消费习惯等在实时变化，精准识别目标客群是品牌营销的前提与基础 场景三：洞察产出——大模型快速智慧分析，生成专家级分析结果 痛点：大量的数据在抓取和收集之后，转化为观点洞察大部分依据人工经验主义，缺失中间的实时整合和科学分析的关键步骤 数据抓取 模型训练 调研应用 用户画像数据 浏览数据 搜索数据 交易数据 高效搜集和整理大量市场信息与用户反馈 帮助营销人员深入理解消费者需求、市场竞争状况以及市场流行趋势，从而指导广告策略的制定 场景四：结果预测——精准捕捉数据，借助垂直行业模型快速预测 案例：微播易利用AI模型辅助生成瑞幸x茅台营销策略分析研究报告 场景五：策略生成——结合AI前期调研研究，智能化生成多场景营销策略 痛点：关于行业、竞品、用户等维度的数据在实时变化，品牌无法将以往的方法/模型强行套用，亟需AI自主学习制定针对性策略 场景六：策略生成——围绕推广需求，多维数据沉淀与训练，产出智能投放策略 痛点：内容传播渠道更加分散，品牌难以对不同渠道的不同用户进行精准投放 投放后的数据会被收集并用于模型的更新和优化，AI不断地学习和改进，提高投放的精准度和效果 场景七：创作灵感——AI+创意大模型，为企业定制私有化专业化创意工作台 场景八：创作灵感——解决创意瓶颈，帮助创作者快速获取思路、延展创作 痛点：从业人员在内容生产时会涉及很多场景，在某一场景下如果纯依靠人工完成会占用大量时间，也容易陷入生产瓶颈 •商业文案仿写需要理解原始文案的风格、语言特点以及所要传达的核心信息，然后在此基础上进行模仿和创新；•仿写并非简单的复制粘贴，而是要在理解原始文案的基础上，结合理解和创意，针对性改写 •AI获取灵感包含：关键词分析、内容挖掘、情感分析、趋势预测和用户反馈； •帮助创作者、写手或内容策划人员快速生成富有创意和吸引力的选题建议。 文案的扩写与续写 视频脚本/分镜头生成 •文案扩写可以将简短或精炼的文本内容扩展成更详细、更丰富的文本；•文案续写是在已有文本的基础上，继续生成新的内容，以保持文本的连贯性和完整性。 •视频脚本生成可根据用户输入的关键词、主题或场景细节，自动生成相应的视频脚本，帮助创作者更好地规划视频的内容和呈现方式。 场景九：批量生产——节省成本、迅速生成符合各平台内容风格和热点的文案 痛点：不同平台的文案写作风格各不相同，平台的热点也存在差异，单一平台文案工种很难快速转变角色撰写其他平台内容 产品图片素材 PAST 产品卖点 公众号创作 抖音图文生成 •人工创作，需要经过：明确广告主诉求-->研究平台调性和用户画像-->分析竞品广告-->确定文案风格-->创作文案-->绘制海报-->提案修改 NOW Brief要求 •AI可以直接生成爆款文案•AI可以针对各个平台特点，生成符合平台的图文内容 小红书文案生成 朋友圈文案 5分钟产出100条图文提升人效5-10倍 场景十：辅助优化——文本提效工具，大幅提升内容精准度与完整性 痛点：文案表达可能涉及到信息传达不明确、缺乏吸引力、语言转化等问题 内容润色 智能纠错 实时翻译 对文本、图像、视频、音频等内容进行多语言翻译，提炼并呈现关键信息，实现营销场景下跨语言沟通合作 结合文本查找易混词、错别字、语法错误等，提升文本完整性和准确性 智能查找语义相似的信息，简化文本内容，提升文本内容流畅度及可读性 文章润色，提升表达 多语言文本翻译 场景十一：图像创作——文生图技术不断升级，省时省力无需担心版权问题 痛点：以往从创意到图像生成，成本高昂，通常都要涉及创意、摄影、设计等多个环节，需要专人操作，耗时耗力；此外，网上已有图像素材多带有版权，不能随意商用 •超强真实感•高分辨率•自然语言处理•细节增强 请为下面一句诗配一张图：“两岸猿声啼不住，轻舟已过万重山” 场景十二：图像迁移——元素或风格重组，节省广告拍摄时间和人力成本 痛点：一旦图片制作完成，如果需要进行修改或调整，通常需要进行重新拍摄或设计，增加时间和成本，某些复杂的修改，可能难以实现或是效果不佳 案例：某新品样品宣传海报，先用AI生成逼真场景和模特形象，再与现有包装后期融合 场景十三：辅助产品包装——AI绘画提供更多创意选择，提升设计