AI智能总结
引言 2023年,全球数字经济加速迈向全面扩展期,主要经济体数字经济发展持续提速,中国显示出强劲实力。根据中国信息通信研究院在2023全球数字经济大会主论坛发布的《全球数字经济白皮书(2023年)》,2016年至2022年,中国数字经济年均复合增长率为14.2%,持续保持快速增长,是同期美、中、德、日、韩五国数字经济总体年均复合增速的1.6倍。 与此同时,中国数字经济加速转向深化应用、规范发展、普惠共享的新阶段,在这一过程中,由数字技术渗透而驱动的一系列深刻变革日渐显化。人工智能、数字孪生、工业互联等新技术与传统产业深度结合,革新生产模式、管理手段、经营思维,推动传统产业焕发全新生机,现代化产业体系基底更加扎实。另一方面,在诸多有利政策支持下,战略新兴产业快速崛起,新质生产力加快形成,数字经济新动能迸发出前所未有的活力。 新动能也在驱动就业市场进化,产业迭代为高质量就业打开新格局。数字经济的快速发展催生大量新兴职业,带来更多就业机会,新制造、新能源、新消费等新兴领域释放出海量用人需求,产业变迁引领就业新方向。劳动力需求侧为适应数字化变革,对劳动力技能提出新要求,数字技能门槛在今年更加明显,需求侧对高素质数字人才、数字复合型人才的呼唤日渐强烈。劳动力供给侧切实感受到产业轮动、技术变革对职业规划、工作方式的影响,劳动者就业观念持续向多元化演进,数字技术支撑下,就业方式愈加不拘一格,新兴职业、新办公模式在职场人中不断扩散。 但是,挑战与机遇同在。快速变化的产业结构和劳动力需求结构,与供给侧滞后性的矛盾凸显,数字人才供给紧缺与就业承压并存,雇佣关系在新动能与新挑战的双重推动力下,呈现出向数字化演进的明显趋势。企业将“数字化转型”从战略意识以更细的颗粒度“下沉”到管理实践,通过调整岗位结构、人力资源管理模式,探索促使技术与人协作共生的新生产力模式,以紧跟转型步伐和应对人才压力。劳动者面对新技术的危机感和求进心态并存,2023年AIGC技术和应用的突飞猛进,使劳动者切身感受到来自新技术的挑战,他们通过学习提升数字技能,并强化相对于技术的“人”的“软技能”优势,努力打造新职场竞争力。 面对新动能的涌起,职场新世代展现出良好的接受度与适应性。00后职业观更显理性,从“整顿职场”走向“寻求价值实现”。他们一面坚守对理想职场的追求,勇敢打破“潜规则”,反对职场不合理现象;另一面也规划职场发展新路径,主动融入职场新技术环境,凭借“数字时代原住民”的优势,成为推进新职场变革的先锋队伍。 围绕上述趋势,智联招聘基于平台大数据和企业、职场人调研数据,对产业发展新动向、企业招聘新趋势、个人职场行为特征,以及雇佣双方对新职场的感受和发展规划等方面进行分析,研究新动能驱动下新职场从观念到行为的诸多变化,为用人单位、求职者和政策研究、学术研究机构提供参考借鉴。 目录CONTENTS 引言0101 新动能:人工智能等新技术重划企业及人才发展路径02 02数字化深入企业管理实践,数字职业向传统行业、二三线城市扩散求职者日渐关注人工智能职位,职场人学习热情饱满人工智能技术应用目的集中于提效,对创造性的激发尚有待开发职场人认知理性,人工智能机遇大于挑战1.2.3.4.091106 新产业:新制造、新能源燃动发展新动能14 新行业崛起:工业自动化、新能源释放招聘力数字技能需求上涨,通用技能与特性技能兼需一线城市牵头,新一线、二线城市崛起职位需求结构呈多元化特征,组织重构正在发生1.2.3.4.1820明朗前景吸引人才,年轻人持续向新兴产业汇流5.221415 新职场:企业和职场人对数字化的积极应变2404 24数字化时代,互动分享是构建学习和成长型组织的关键职场人关注价值增值,视新职场为实现抱负的舞台1.2.3.4.3033职场人代际多元,组织人力资本管理难度加大5.3600后职场人自我意识更强烈,反PUA行为驱动组织成长6.3928企业用数字化手段积极“响应”员工的成长诉求物质基础之上,员工将个人去留与组织长期发展“绑定” 结语44 新动能:人工智能等新技术重划企业及人才发展路径 人工智能等新技术对企业和劳动者产生普遍影响,这种影响既包括数字化转型带来的时代性机遇,也不可避免地包含技术变革给某些岗位、技能带来的冲击。我们基于平台大数据和用户调研数据,观察新动能对劳动力市场参与双方的多样化影响。 数字化深入企业管理实践,数字职业向传统行业、二三线城市扩散 数字化浪潮涌动下,企业在近年来逐渐加大对数字化基础设施的投入。拥抱数字化技术对于当代企业在人力资源管理方面的变革至关重要,这一点在多数企业的实践中得到了证明。数字化转型主要在以下几个方面推动人力资源管理的变革:数字化技术使得企业可以通过自动化工具和软件简化招聘、培训、员工绩效评估等传统的人力资源管理流程,从而实现业务流程的优化,提高效率;通过协作性平台和工具的应用,加强组织内部的沟通和协作,有助于建立开放和包容的企业文化;数字平台和在线学习工具的使用为员工提供了灵活的学习机会,支持个人职业发展和技能提升。 从实践情况来看,信息化系统在企业中广泛应用已成为常态。这些系统覆盖了企业运营各个方面(从办公自动化到核心业务流程管理等)。调研显示,办公信息系统的覆盖率最高,达到90%。其次是财务管理系统(83%)。人力资源管理系统(HRMS)也已被大部分企业采用,占比达到72%。这类系统管理员工信息、招聘、薪酬、绩效评估以及培训和发展,从而提高HR部门的工作效率和员工满意度。此外,超过半数的企业使用销售管理系统(72%)、订单管理系统(69%)、采购管理系统(63%)、生产管理系统(55%)。 在新技术的应用方面,大数据、互联网、云服务排在前三位。其中大数据的采用率最高,高达74%的企业表示已经采用了基于大数据的数字化转型手段,高于去年的69%,位居各类技术之首。这反映了企业在数字化转型过程中对数据驱动决策的重视。随着大数据技术的成熟和应用案例的增多,企业更加认识到通过分析大量数据来洞察市场趋势、优化运营效率和增强客户体验的价值。 这些信息化系统的集成和应用,能够提供实时数据分析、流程自动化和决策支持,从而为企业带来高效率和灵活性,增强其在动态市场中的响应能力和竞争力。通过这些系统,企业能够更好地控制成本、提升服务水平和加速产品上市,进而实现业务的可持续增长。 相较往年,企业在数字化转型上呈现出三个显著特点: 首先,为了更好地利用数字化技术提升员工的工作表现,并支持他们的学习与成长,企业正更为积极地构建办公场所的数字基础设施。调研显示,今年在数字化工作场所建设上有所行动的企业占比,在各个类目上均高于去年。 例如,74%的受访企业建立社交化沟通网络,占比高于去年的69%;其次是扩展优化人力资源信息化管理,占比达到68%。值得一提的是,今年,打造安全的数字环境的受访企业占比也达到68%,比去年(60%)高出8个百分点,这表明随着数字技术的快速发展,企业对数据和信息安全的重视程度有所增强。更完善的数字化工作场所有助于支持员工的持续学习和职业发展,从而提高员工的工作满意度和企业的整体绩效。这样的变革,能助力企业在人才竞争激烈的市场中保持优势。 另一个显著特点是,超过7成的企业建立了专门的数字化转型部门或者聘请了专项人才。其中,成立了独立信息化部门的企业占受访企业的44%。这些部门通常负责推动和管理企业的数字化项目,确保技术与业务战略对齐。即使是没有建立专门信息化部门的企业中,也有近一半安排了专职人员负责数字化转型任务。 这种趋势说明企业正逐渐认识到,数字化不仅是技术问题,更是涉及全方位变革的战略议题,包括对人力资源管理的重新构思,以及如何通过技术提升员工的工作体验和发展潜能。总体而言,数字化转型已经成为当代企业提高人力资源管理效能和竞争力的关键途径。 第三,尽管2023年数字职业的数量没有显著增长,但其行业分布和地域分布明显呈现出向传统行业、二三线城市扩散的趋势。 相较2022年,生产 / 加工 / 制造行业吸收的数字化人才比例,从12.6%大幅扩大到2023年上半年的17%。同时扩展比较迅猛的还有能源 / 矿产 / 环保行业,数字职业招聘需求占比从去年的4%提升到今年上半年的6.3%。这种比例关系的变化,反映了制造、能源行业相较于其他行业对数字职业的“消化能力”的提升,一定程度上更体现了行业的转型升级,从中可见我国产业结构调整和转型的积极信号。 与此同时,数字职业在地域分布上也正朝着纵深发展。今年上半年,新一线城市数字职业招聘需求占比(37%)已经超过了传统意义上的一线城市(32.7%)。更大的改变发生在二三线城市,二线城市和三线城市的数字职业招聘需求占比,已经分别从2022年的17.5%和5.2%,快速提升至2023年上半年的19.7%和6.6%。数字职业在地域上的扩散,也体现了低线城市的发展,一定程度反映了我国经济发展在地域上的再平衡。 职场人认知理性,人工智能机遇大于挑战 今 年, 企 业 和 职 场 人 对 数 字 化 的 认 知, 在 生 成 式 人 工 智 能 技 术 的 快 速 应 用 中 更 加 明 晰。 随 着2022年11月30日ChatGPT的正式发布,以Transformer大模型为基础的生成式人工智能(AIGC)成为2023年一大年度热点。这一技术变化对人力资源市场的影响不容小觑。人类历史上每一轮自动化技术的发展,都往往伴随着对人类工作机会减少的担忧,因此,一个自然而然的问题是,此轮人工智能的发展会威胁人类工作吗?在智联招聘和北京大学国家发展研究院于今年早些时候联合发布的《ChatGPT如何影响我们的工作:AI大模型对我国劳动力市场潜在影响研究报告》中,我们已经可以看到某些岗位的替代倾向。 与此同时,也有一些学者表达出更为乐观的态度。他们认为,人工智能技术的发展会辅助人类能力更加充分地发挥,它会改变人机协同的方式,甚至改变人类的工作内容,但并不会取代人类。由于高知、高能人群对新技术的利用程度更高,他们甚至能从人工智能技术的应用中收获更多的好处。 目前生成式人工智能仍处于发展早期,很多变化,特别是结构性变化尚未充分显现。因此,我们主要观察了职场人和企业对生成式人工智能技术的认知程度和采用情况,以及相关技术的兴起是否对职场人的求职、工作,乃至学习态度和行为产生影响。我们发现,职场人对人工智能影响就业抱乐观态度,更多人视人工智能的应用为工作提质增效的机会,而非取代人类工作的威胁。 认知理性对生成式人工智能技术的认知程度和采用情况 人们对新技术的主观态度很大程度上决定了技术的影响。从调研结果来看,目前职场人对人工智能影响就业的态度普遍较为乐观,超过一半的受访者认为人工智能技术所带来的风险与机遇相当;26.1%的受访者认为新技术的发展对自己更是一种职业机遇;只有6.1%的受访者将生成式人工智能看作是单纯的威胁。 但同样是这批受访者,对人工智能可能给他们的薪资带来的影响(负面),表现出较深的忧虑。绝大部分的受访者都认为人工智能的兴起会对他们的薪资带来负面影响,其中,超过一半的受访者认为影响的程度会“很大”或者“较大”。 在另一次更大规模的调研中,我们也观察到类似的结果。大部分受访职场人并没有把生成式人工智能的兴起看作是对自己工作的威胁,超过一半的职场人持乐观态度,其中,27.3%认为AI会成为人类的有力助手,21.3%认为AI只是一阵热度而已,24.2%则表示AI未来也许会取代人类,“但离我还很远”。 已经开始取代我们部门的部分工作了 11.3% 现在还没有,但感觉离被替代也不远了 有趣的是,我们发现年轻群体感受到的AI威胁较小,心态更乐观。28.7%的00后1受访者认为“AI会成为人类的有力助手”,占比高于其他各年龄段;反之,“感觉离被替代不远了”的受访00后仅占4.4%,远低于其他各年龄段。身为“数字时代原住民”的00后对AI有着更强的接受能力和适应性。 求职者日渐关注人工智能职位,职场人学习热情饱满 在乐观认知的驱