2025雇佣关系趋势报告：人机共生时代的职场进化

人机共生时代的职场进化 CONTENTS目录 01引言当 AI 成为我们的新同事03 0402敏捷共生：组织形态与 AI 深度融合 04060708ABCD“全民”学 AI：36% 的企业提供有用资源AI 专职人员上阵、激励机制优化“数字员工”入职：半数对外营业项目制崛起：组织边界动态消融 1103协同进化：人机交互与能力体系双轨进化 1114158成职场人高频使用AI4成职场人与AI交流情感新分工范式：人类谋局，AI善弈1.2.3. 能力迭代共生，人机能力的双向学习 16B 1617186成以上职场人借助AI独立工作“人机互信”尚未完全达成46%的职场人受困于AI“信息差”1.2.3. 04融合迭代：个体成长与组织文化的双向塑造20 “反内卷”成为职场新共识A20 反内卷行动：摸鱼、学习、失联副业：3成职场人靠技能变现近6成职场人愿意做“数字游民”78%职场人会因内卷跳槽1.2.3.4.20212223 管理从“管控工时”到“激发创造”B24 “强制下班”与人性化考勤正在试点8成职场人认同“结果导向”考核激励机制聚焦实际贡献1.2.3.242627 企业文化更包容 C 允许员工发展副业、兴趣、技能包容失败，激发创新活力反馈强调正向激励与成长引导1.2.3.282930 05价值共创：重新定义“好工作”31 ABC要平衡，不要“牺牲”：工作必须兼得经济保障与生活边界要意义，要被看见：意义感＞螺丝钉要发展，也要自由：成长空间与工作自主权成为核心诉求313234 06结语：“共生”才是未来36 人工智能浪潮奔涌，我们正在经历的，不只是一场技术变革，更是职场关系的深层重构。本篇报告将揭示：优秀的企业和职场人如何借力AI重塑工作、定义未来。 2022年，ChatGPT横空出世，生成式人工智能迎来了它的爆发元年。截至2025年6月，据中国互联网信息中心《生成式人工智能应用发展报告（2025）》显示，我国生成式人工智能用户规模达5.15亿人，较2024年12月增长2.66亿人，用户规模半年翻番。国产大模型诸如文心一言、Deepseek、腾讯元宝、豆包等AIGC产品，广泛应用于内容生成、代码编写、办公自动化、科研创新等领域。这些大模型不仅提升了内容创作效率，还深度融入企业研发、生产与服务流程，这不可避免地改变了传统工作模式与组织运作方式。 在这个历史性的拐点处，劳动力市场与雇佣关系也呈现出新的特征。2025中国年度最佳雇主评选组委会提出“人机共生·智启未来”的主题，揭示人类与AI共存于职场中，AI不再仅是辅助工具，而是具备多项能力的“数字伙伴”，与人类形成协同共生的关系。工作方式从“人机协作”升级为“人机共创”，人类专注于复杂决策、情感交互与价值创造，AI承担标准化处理、数据分析和流程优化，“人机共生”的时代正在到来，“1+1＞N”的指数级未来已悄然展开。 时代的浪潮下，企业作为组织变革的主体，如何构建一个能够有效整合人类智慧与机器效能的新型组织架构？如何制定公平、透明且富有激励性的人机协作规则？如何在新模式下保障员工的福祉、归属感与职业发展？这些都将成为企业管理者的核心议题。同时，远程办公、灵活用工、项目制合作等非传统雇佣形态也将愈发普及，组织与员工之间的联结方式更加动态与多元，挑战着传统的组织管理与企业文化。 对职场人而言，“个体价值”成为最宝贵的资本。职场人既希望通过工作实现个人价值，也渴望在快速迭代的时代中彰显不可替代的价值。“好工作”不再仅由薪资与职位定义，而是关乎生活平衡、发展空间、意义感与自主性。这一诉求的转变引发关于工作本质以及社会财富分配等更为宏大的社会性思考，推动职场生态朝着更加人性化、弹性化与价值驱动的方向演进。 围绕上述趋势，智联招聘开展“人机共生”演进情况、“好工作”新标准等多项调研，研究AI时代新的工作形态进化和新的工作认知变化，为用人单位、求职者和政策研究、学术研究机构提供参考借鉴。 02敏捷共生：组织形态与 AI 深度融合 AI技术的融入为未来组织发展注入了全新的活力，通过算法优化资源配置、赋能员工工作效率、调整团队协作架构等，推动组织成为一个具有高度自适应性与智能协同能力的有机生命体——AI正在打破组织的传统边界，构建全新的协作生态。 A“全民”学 AI：36% 的企业提供有用资源 企业作为推动人工智能技术在职场中落地的关键主体，在构建AI学习与应用支持体系方面正不断加码。对比2024年的调研数据，企业在AI资源供给与激励机制方面的支持力度明显增强，表示“提供了很多，且帮助很大”的职场人比例由10.4%提升至18.1%，“提供的不多，但都很有用”的比例也从12.8%上升至18.3%。反映出企业在AI能力建设方面的投入增强，且逐步取得实际效果。 企业为职场人学习和使用 AI 提供的资源与奖励 从实践情况来看，企业从被动响应转为主动布局。在推进“人机协作方面”，27.6%的企业组织了专业培训赋能，占比最高；27.2%通过创新管理机制，如明确AI使用规范、建立AI辅助成果的评估标准等，推动人机协作流程制度化；24.6%升级设施配备，部署支持AI运行的算力系统、网络等；另有18.6%的企业采购与推荐优质 AI 工具。值得关注的是，在企业文化和激励机制方面做出举措的企业仅占15.5%、13.3%，这说明企业在“人机共生”生态的构建过程中，率先进行的是技能学习等“实用层”的建设，对文化等内在驱动力的关注有待加强。 所在企业在推进“人机协作”方面采取的措施 值得注意的是，一线城市企业开展 AI 相关培训的比例达31.7%，显示出其在技术敏感度、人才储备与数字化投入方面的领先优势。相比之下，二三线城市在AI战略规划、资源投入与组织能力建设方面稍显滞后。这一差距揭示了数字经济发展中的区域不均衡问题。这种区域差异不仅影响企业个体的竞争力，也在一定程度上制约了全国范围内AI人才生态的均衡发展。未来，随着政策引导与技术普惠的推进，二三线城市有望通过共享型培训平台、远程协作工具等轻量化方式加速追赶，缩小与一线城市的数字鸿沟，实现经验复制，在组织形态变革中实现弯道超车。 BAI 专职人员上阵、激励机制优化 目前，AI最显著的优势在于其强大的提效能力，企业正普遍引入人工智能技术以优化员工的工作效能、提升整体产出效率。这种借助AI增强员工技能的方式正逐步成为推动组织效能提升的主要途径之一。 调研显示，在利用AI提升工作效率方面，18.4%的企业倡导并鼓励员工在日常工作中使用AI，占比最高；13.8%的企业选择从“流程”入手，设有专职人员探索工作流程的AI化解决方案；12.9%的企业会通过培训课/分享会/内部竞赛等提升员工AI能力。同时，还有超2成企业选择从“工具”入手，投入深层资源，打磨工具的有效性：11.8%的企业统一采购并部署企业级AI软件，9.8%的企业选择自主研发AI工具，以供内部提效使用。“设立AI应用的激励制度或创新奖励”也被7.0%的企业采纳，通过物质奖励或荣誉表彰激发员工主动探索AI应用的积极性。 企业利用 AI 提升工作效率的举措 随着AI技术的不断成熟，将会有更多具有前瞻意识的企业考虑将AI使用成效纳入绩效考核体系，通过积分奖励、成果展示等机制强化正向反馈。数据显示，12.6%的企业将“技能认证与薪酬挂钩，重点奖励 AI 等新技能”列为常见激励举措之一；11.7%企业奖励员工培训机会、学习假等，将成长激励与AI能力提升紧密结合，加强“人机协同”的深度绑定。 企业通过构建AI能力发展闭环，将技能提升、绩效激励与职业成长路径相融合，不仅增强员工对技术的认同感与参与度，也进一步推动了组织内部的技术渗透与创新文化培育。员工在获得持续成长支持的同时，亦逐步从被动执行者转型为智能协作中的主动创造者。这种双向赋能机制，不仅提升了个体的工作价值感，也加速了企业整体向敏捷化、智能化形态演进。 C项目制崛起：组织边界动态消融 在大数据和智能化技术的支持下，组织能够实时感知内外部需求变化，动态调配资源与人力，打破部门壁垒，实现跨职能、跨层级的高效协同。过去，部门之间往往因职责划分存在沟通障碍；如今，团队成员可以根据任务需求临时组合，信息共享更为顺畅，决策链条也得以缩短。这不仅提升了组织的敏捷性，还激发了创新活力。 越来越多的企业开始采用项目制与任务制的灵活协作模式，积极构建敏捷型组织。调研显示，18.4%的企业“推行跨部门的项目制/任务制工作”；12.8%“举办定期的跨部门会议/内部开放日/分享会”以促进信息流通与协作融合；12.4%的企业甚至已将“团队协作”纳入个人绩效考核指标，强化员工的协同意识；此外，部分企业还通过建立共享知识库或信息平台（占比10%）、优化跨部门业务流程与响应机制（占比9.4%）、倡导“打破部门壁垒”的合作文化并鼓励高层以身作则（占比7.8%）等方式，系统推动跨部门协作。 公司推动跨部门合作的举措 过去一年内，27.8%的职场人参与过以任务为核心组队、打破部门边界的“任务制”项目。总体来说，职场人对任务制项目的感受较好。46.9%的职场人认为“任务制”项目目标更清晰，能更专注于结果，占比最高；30.2%认为团队交流能迸发更多创新想法；29.3%则认为沟通扁平，有助于提高工作效率；“能学习到多元化技能”、“工作自主权高、可以自由安排工作时间和方法”也得到24.5%和22%的职场人的认可。但同时，也有部分职场人认为临时组队磨合成本高，存在职权不清、责任边界模糊等问题。 职场人对“任务制”项目的感受 由此可见，“任务制”项目虽已被不少职场人认可并展现出积极成效，但在实际推进过程中仍需企业制定更清晰的权责界定、更高效的沟通机制与更强有力的项目管理支持。随着组织不断追求灵活性与响应速度，任务制协作模式将逐步从临时探索向常态化机制演进。 D“数字员工”入职：半数对外营业 数字技术驱动下，“数字员工”已逐渐从概念走向现实，在企业运营中承担起日益重要的角色。数字员工本质上是一种高度智能化的软件机器人，也被称为数字劳动力或虚拟员工，通过集成机器人流程自动化（RPA）、人工智能（AI）、大数据分析等前沿技术，能够模拟、增强甚至自主完成人类员工的工作任务。 2025年数字员工的发展迈向了成熟和普及阶段。大语言模型（LLM）等生成式AI技术的出现，增强了数字员工的认知和交互能力，使其对话更自然、任务处理更智能。 智联招聘数据显示，10.3%的职场人表示公司确实有“数字人”员工。职能方面，47.4% 的“数字人”员工承担主播、客服、导购等对外服务与营销职能；39.4%承担HR/IT/财务流程处理等内部协同与提效职能；34.7%甚至可以支持数据分析、战略模拟等战略与决策领域；法律、金融分析、内容生成等专业服务与创作也有23.9%的“数字人”员工在涉猎。随着算法优化和交互体验的提升，数字员工有望在更多领域实现深度融入，成为人机协同工作模式中不可或缺的一部分。 数字人员工的职能类型 当让职场人对数字员工的表现进行评价时，近五成的职场人认可其工作能力。其中19.7%的职场人给出了“很好”的评价，27.2%的人选择了“较好”。此外，32.4%的职场人给出了“一般”的评价，仅2成认为数字员工表现不佳，这可能源于技术不成熟或使用场景不当的问题。 要想真正实现数字员工价值的最大化，还需从技术迭代、场景适配与组织协同三方面持续深化，不断提升数字员工的认知智能与情境理解能力，加强与人类员工的合作互补，深化人机协作程度。 值得关注的是，拥有“数字员工”的企业中，超5成的企业设置了“数字员工”手册，其中30%有完善的指导手册和风险提示，26.3%为其制定了一些简单的规则。这表明企业已开始重视数字员工的规范化管理，逐步构建与其共存的工作机制。 公司是否有设置“数字员工”手册 03协同进化：人机交互与能力体系双轨进化 人工智能技术打破了传统职场的工作边界，重塑任务分配与协作模式。在这一过程中，人机之间的互动不再局限于指令执行层面，而是向深