生成式AI规划工作手册：企业实施生成式AI的4个步骤

企业实施生成式AI的4个步骤 将生成式AI对话的重点聚焦在真实的业务问题和可行的用例上。 虽然生成式人工智能（生成式AI）是突然出现在人们视野中的，但在其之前，部分企业机构已经在多个业务部门和流程中部署了人工智能技术，在这方面积累了丰富的经验并取得了成功。 Gartner研究表明，这些熟练使用人工智能的企业只占目前尝试使用人工智能技术企业的10%，但有意采用生成式AI的企业可以从他们身上学到很多有用的知识。 为此，您需要使用本规划工作手册，让业务和IT领导者围绕最佳实践进行对话，帮助您专注兼具价值与可行性的生成式AI倡议。要实现这一目标，您需要采取战略性策略。 生成式AI战略4大支柱下的具体举措 确立生成式AI愿景 优先采用最有价值的倡议 AI战略框架的关键组成部分 采用 首先，明确阐述生成式AI目标与企业目标之间的联系 不要低估从一开始就与利益相关者达成共识的必要性： 1.重述贵企业的企业愿景：“...................................................” 明确阐述AI目标是鼓励和促进整个企业机构顺利采用AI的关键，还将帮助您投资正确的用例。这些用例能带来明确的投资回报，并进一步引领创新发展。 2.阐述AI将如何实现这一愿景： –例如，AI将以这些方式在这些领域实现更好的业务价值–例如，我们将利用AI实现更公平的结果 然后，说明生成式AI将如何助力实现业务目标 您需要了解：您为什么要采用生成式AI？根据您的主要业务目标，您期望生成式AI带来哪些价值？您将如何衡量生成式AI的成功？以及哪些用例可以最大限度地提高业务价值？（您将在“采用”阶段验证这些用例的价值/可行性）。 同时，设定AI成功指标 如需衡量单个用例的价值，您需要设置与总体业务目标相关联的成功指标。您需要选择与特定关键成功因素相关的指标（如此处列出的指标），并提供您期望实现价值的具体时间框架。 消除获取价值的组织障碍 确定AI对企业的潜在好处（在愿景阶段）后，您需要明确任何可能阻碍您以确定的方式获取价值的战略性问题。同时，您还要确定相应的解决方案、责任和行动，如下表所示。 评估和降低风险 任何类型的AI技术都会带来一系列的风险，包括下文所说的风险。而生成式AI具有特定的新型风险，如产生幻觉和带有偏见的不准确结果。为此，您需要记录所有此类主要风险，并正确评估和降低每项风险。 优先实施兼具价值与可行性的AI项目 采用如下表所示的简单标准对每个项目的可行性和价值进行评估打分，并对项目进行优先排序。通常情况下，高管会热衷追求价值高的项目（风险也往往较高，即可行性较低），但他们也会避免可行性低到无法实施的项目。对业务价值有突出贡献且可行性高的用例要么会带来突破性成果，要么是市场错失的一个绝佳机遇。 可执行的客观洞察 为您的IT部门获得成功做好准备。探寻为IT领导者提供的其他免费资源和工具： 网络研讨会 电子书 研究报告 电子书 利用人工智能增强决策能力 数据编织基础指南 探索生成式人工智能对企业的影响 Gartner PeerCommunity™洞察：用于合成数据的生成式AI 了解数据编织属于数据管理思维的原因。 决策自动化可提高您的竞争优势。了解使用决策自动化的具体时间和方式。 探索生成式AI的未来，了解相关用例。 获得有关如何优化模型结果的快速洞察。 即刻下载 立即观看 已经是Gartner客户？您可在客户门户网站上获得更多的资源。登录 联系我们 获得可行的客观洞察，实现您最关键的优先事项。Gartner专家指南和工具使您能够更快作出明智的决策并获得更优的业绩表现。联系我们成为客户： 成为Gartner客户 点击了解更多关于Gartner IT领导者的相关信息gartner.com/cn 您可扫描以下二维码，关注Gartner官方微信公众号：