超越炒作：ChatGPT 和生成式 AI 的企业影响

Gartner在线研讨会Gartner 提供切实可行的客观见解、指导和工具，帮助您提高绩效组织的关键任务的优先级 超越炒作：ChatGPT 和生成式 AI 的企业影响Gartner联系受限制的分布3© 2023 年 Gartner， Inc. 和/或其附属公司。保留所有权利。弗朗西丝·卡拉尊敬的副总裁分析师伯尔尼艾略特尊敬的副总裁分析师埃里克Brethenoux尊敬的副总裁分析师 时间百万用户24个月来源:Statista5© 2023 年 Gartner， Inc. 和/或其附属公司。保留所有权利。Gartner 是 Gartner， Inc. 及其附属公司的注册商标。Instagram2.5个月Spotify5个月脸谱网10个月推特5天ChatGPT 了解 ChatGPT、LLM、基础模型和生成式 AI6© 2023 年 Gartner， Inc. 和/或其附属公司。保留所有权利。Gartner 是 Gartner， Inc. 及其附属公司的注册商标。 定义基础模型生成的人工智能,生成式 AI 是指从数据和模型中学习工件表示的 AI 技术，并使用它来生成全新的、完全原始的工件，这些工件保留了大量的未标记数据变压器算法基金会模型像原始数据或模型。地基模型,基础模型是使用转换器算法在大量未标记数据上训练的大型机器学习模型;这种训练，通过一系列微调（适配器）机制的增强，产生了一个可以适应广泛应用的模型。大型语言模型(llm)大量的未标记的文本数据变压器算法LLM7© 2023 年 Gartner， Inc. 和/或其附属公司。保留所有权利。Gartner 是 Gartner， Inc. 及其附属公司的注册商标。大语言模型(LLM) -LLM是一种专门针对自然语言的基础模型。ChatGPT是一个会话应用程序建立在LLM之上（在本例中为OpenAI的GPT模型）。 生成的人工智能工件学习方法策略战术• 2 d / 3 d脸和身体• 图纸/照片• 艺术• 声音/视觉字符• 音乐• 训练数据e。g(事件、POS、行为)• 测试&合成数据• 代码• 上下文数据如市场条件• 问题/答案• 摘要/综述• 故事/叙述• 文档• 工作清单• 产品设计• 材料• 三维模型• 游戏世界• 流程流• 图表/规范例如毒品、基础设施和建筑、电影剪辑等）• 非游戏策略• 不曾预料到的战略方案• 规则/推论• 强化学习模型• 选择学习机制我们能产生什么?8© 2023 年 Gartner， Inc. 和/或其附属公司。保留所有权利。Gartner 是 Gartner， Inc. 及其附属公司的注册商标。音频/视频编程和数据资产自然语言设计 例如:生成人工智能https://openai.com/blog/emergent-tool-use/9© 2023 年 Gartner， Inc. 和/或其附属公司。保留所有权利。Gartner 是 Gartner， Inc. 及其注册商标子公司。 Gartner的用例生成AI的棱镜10© 2023 年 Gartner， Inc. 和/或其附属公司。保留所有权利。Gartner 是 Gartner， Inc. 及其附属公司的注册商标。 风险•较低的潜力输入成本•领域适应气候变化•多功能性•可访问性•生态系统好处对于企业部署来说，这些挑战并非微不足道收益与风险的基础模型• 领域适应气候变化• 版权问题•权力集中•幻觉•潜在的滥用•不透明(黑盒)受限制的分布11© 2023 年 Gartner， Inc. 和/或其附属公司。保留所有权利。 深潜水ChatGPT12© 2023 年 Gartner， Inc. 和/或其附属公司。保留所有权利。Gartner 是 Gartner， Inc. 及其附属公司的注册商标。 文本输入/输出*企业控制只能应用在这里概念ChatGPT服务的流聊天/准备LLM管理和操作(非实时)关闭的版本GPT3训练数据和过程13© 2023 年 Gartner， Inc. 和/或其附属公司。保留所有权利。Gartner 是 Gartner， Inc. 及其附属公司的注册商标。RLHF:强化学习和人力反馈培训关闭GPT3模型会话上下文输出:可接受性过滤& conv.准备输入：过滤，提示准备（和对话） 提示工程• 用于创建、调整和评估提示输入和输出的工具。•Pro – 更有针对性的 ChatGPT 和 GPT3 结果，启动成本低。• 缺点 – 必须与业务系统集成以引入数据。GPT & ChatGPT部署方法• 使用ChatGPT服务按原样,没有直接访问GPT3.5模型。• 优点 – 快速上市，投资有限，获得经验。• 缺点 – 有限的差异化，控制范围有限。• 直接利用（构建/许可）GPT 或其他语言模型。• 专业版 - 自定义或优化模型，数据，参数和调整。• 缺点 – 需要额外的资金和技能。这不是ChatGPT。14© 2023 年 Gartner， Inc. 和/或其附属公司。保留所有权利。Gartner 是 Gartner， Inc. 及其附属公司的注册商标。1开箱即用的模型的使用ChatGPT23所示。利用自定义模型GPT3模型 腿15ndLLM交互LLM促使前使用搜索用户界面语料库的数据1. 预处理请求2. 使用搜索词(年代)谷歌的助理亚马逊的Alexa3. 提交前的结果通过提示5。检查和现在的结果4. LLM汇总输出RESTRICTE年代维维o坚持fRtIBwUT一个离子再保险支持© 2023 年 Gartner， Inc. 和/或其附属公司。保留所有权利。大的语言模型 内容创作和增加ChatLLM可以产生文本的“草稿”输出，然后由用户。ChatLLM可以产生所需的文本长度和样式。Q & A和发现使用户能够根据数据和提示信息。用于开箱即用的问答。语气的内容修改文本以软化语言或使文本专业化，例如采取正式文档并制作用于电子邮件或聊天的对话文本..摘要提供特定长度的对话、文章、电子邮件和网页的缩短摘要。将文本转换为项目符号点。简化创建标题、大纲以及从其他内容或摘要中提取关键内容。内容的分类查看内容并分类到定义的区域。例如，基于情绪、主题、要求或意图的分类。LLM使用领域的例子16© 2023 年 Gartner， Inc. 和/或其附属公司。保留所有权利。Gartner 是 Gartner， Inc. 及其附属公司的注册商标。 医疗保健改进聊天机器人意图识别，总结对话，从搜索中回答客户问题，将客户引导至资源。17© 2023 年 Gartner， Inc. 和/或其附属公司。保留所有权利。Gartner 是 Gartner， Inc. 及其附属公司的注册商标。聊天机器人和应用程序可以提供医疗信息和治疗建议的简单语言描述。教育创建个人学习经验,比如导师。生成学习计划和自定义学习材料。管理计划，汇总电子邮件，撰写电子邮件（和链），回复和摘要，起草通用文档。个人助理客户服务软件开发在网站或聊天机器人中与潜在客户互动。提供建议。提供产品描述。定制的电子邮件。从散文编写代码，将代码从一种编程语言转换为另一种编程语言，纠正错误代码，解释代码。销售和营销行业的例子 供应商的景观18© 2023 年 Gartner， Inc. 和/或其附属公司。保留所有权利。Gartner 是 Gartner， Inc. 及其附属公司的注册商标。 专有的FMsOSS FMsOpenAI谷歌的人工智能微软凝聚人为AI21实验室阿里巴巴集团百度腾讯稳定的人工智能Eleuther人工智能元拥抱的脸砖Zhipu人工智能DeepMindDistilBERTXLNet应用程序生物技术Insilico医学Exscientia软件工程GitHub, Tabnine ReplitMetaverseReplikr, Tavus员工工作效率超常,Cogram内容创作碧玉AI, Writesonic Rytr知识管理。Sana, Algolia收集生成AI提供者受限制的分布19© 2023 年 Gartner， Inc. 和/或其附属公司。保留所有权利。 供应商选择需要一起“适合”20© 2023 年 Gartner， Inc. 和/或其附属公司。保留所有权利。Gartner 是 Gartner， Inc. 及其附属公司的注册商标。 未来的发展方向Gartner认为企业的发展轨迹是什么？21© 2023 年 Gartner， Inc. 和/或其附属公司。保留所有权利。Gartner 是 Gartner， Inc. 及其附属公司的注册商标。 22© 2023 年 Gartner， Inc. 和/或其附属公司。保留所有权利。Gartner 是 Gartner， Inc. 及其附属公司的注册商标。到 2025 年，30% 的企业将实施人工智能增强型开发和测试策略，高于 2021 年的 5%。到 2026 年，创成式设计 AI 将自动化新网站和移动应用程序 60% 的设计工作。到2026年，设计策略师的角色 - 当前设计师和开发人员角色的混合体 - 将领导50%的数字产品创建团队来源：2022 年预测：生成式人工智能有望彻底改变数字产品开发 2022 年 1 月 11 日 - ID G00757883布伦特·斯图尔特·贝克,约阿希姆Herschmann伯尔尼的企业轨迹 软件油脂猴子的报复：基础模型的使用增加将使技能重点从人工智能专家转移到传统的软件工程、验证和测试。适配器模式将加速的爆炸在未来 3 年内，复合 AI 模型的开发和采用将提高一个数量级。到2024年中期，决策智能将取代生成AI的炒作浪潮。埃里克的企业轨迹23© 2023 年 Gartner， Inc. 和/或其附属公司。保留所有权利。Gartner 是 Gartner， Inc. 及其附属公司的注册商标。 1% 的代码正在交付....新净值的80%来源：Gartner 客户 - CIO 负责 4，000 多名开发人员到 2026 年，超过 1 亿人将聘请 robo同事（合成虚拟同事）为企业工作做出贡献。作者:弗朗西丝·卡拉弗兰的企业轨迹24© 2023 年 Gartner， Inc. 和/或其附属公司。保留所有权利。Gartner 是 Gartner， Inc. 及其附属公司的注册商标。 提示工程注入新的知识安全知识理解和扩大提示工程技术验证和确认设置LLM上下文促进正确的答案25© 2023 年 Gartner， Inc. 和/或其附属公司。保留所有权利。Gartner 是 Gartner， Inc. 及其附属公司的注册商标。 融合团队公民改变提示提示工程技术在哪里这些见面?LLM微调技能改变模型专业人士26© 2023 年 Gartner， Inc. 和/或其附属公司。保留所有权利。Gartner 是 Gartner， Inc. 及其附属公司的注册商标。 问答我宁愿问题无法回答的答案不能质疑。理查德·p·费因曼27© 2023 年 Gartner， Inc. 和/或其附属公司。保留所有权利。Gartner 是 Gartner， Inc. 及其附属公司的注册商标。