企业实施生成式AI的4个步骤
企业实施生成式AI需将重点聚焦在真实的业务问题和可行的用例上。虽然生成式AI是近期备受关注的技术,但企业在部署人工智能技术方面已积累丰富经验。Gartner研究表明,熟练使用人工智能的企业仅占尝试使用AI企业的10%,但其他企业可从这些成功案例中学习。
生成式AI战略的四大支柱及具体举措:
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确立生成式AI愿景
- 重述企业愿景,明确AI如何实现这一愿景。
- 阐述AI如何助力实现业务目标,包括期望的价值和衡量成功的指标。
- 设定AI成功指标,选择与关键成功因素相关的指标,并设定时间框架。
- 消除获取价值的组织障碍,确定战略性问题、解决方案、责任和行动。
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评估和降低风险
- 记录生成式AI的潜在风险(如产生幻觉和偏见),并评估降低每项风险。
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优先实施兼具价值与可行性的AI项目
- 采用简单标准评估每个项目的可行性和价值,并进行优先排序。
- 高管倾向于追求价值高但风险也高的项目,同时避免可行性低的项目。
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为IT部门获得成功做好准备
- 探寻为IT领导者提供的免费资源和工具,如网络研讨会、电子书、研究报告等。
关键数据和研究结论:
- Gartner研究表明,熟练使用人工智能的企业仅占尝试使用AI企业的10%。
- 企业需明确AI目标与企业目标之间的联系,并设定成功指标。
- 优先实施兼具价值与可行性的AI项目,平衡风险与收益。
- 提供多种免费资源和工具,帮助IT领导者更好地实施生成式AI。
行动建议:
- 业务和IT领导者应围绕最佳实践进行对话,确保生成式AI倡议兼具价值与可行性。
- 利用Gartner提供的资源和工具,更快作出明智的决策并获得更优的业绩表现。