全球企业采用和生成式AI价值调查报告显示,生成式AI不仅是新技术,更是业务转型的关键驱动因素。通过将其融入运营,企业可实现显著财务回报、提高效率并持续增长。
核心观点与关键数据:
- 财务回报:74%的企业在使用生成式AI的第一年报告投资回报率(ROI),86%预计未来12个月内在多个用例中实现ROI。生成式AI帮助企业快速实现财务增长,其中45%的组织报告收入增长6%或更多,63%报告员工生产力翻倍或更多。
- 业务效益:主要业务效益包括生产力提升(45%的企业员工生产力翻倍)、业务增长(82%的企业改进了线索和客户获取)、用户体验改善(85%的企业报告用户参与度提升)和安全性增强(56%的企业报告安全态势改善)。
- 加速价值实现:84%的组织能在不到六个月内将生成式AI用例从想法转化为生产。生成式AI领导者(在生产和财务绩效方面表现优异的企业)更倾向于进行大规模投资,并推动生成式AI在核心业务功能中的深度应用。
- 战略重要性:生成式AI领导者拥有明确的增长目标,并优先投资于品牌认知、业务模式创新和未来增长。他们更可能获得高管层全面支持,并将生成式AI与核心业务目标战略对齐。
研究结论:
- 企业应采取战略方法整合生成式AI,投资于数据、人才和持续创新。
- 优先考虑核心业务领域,建立高管层支持,并制定明确的业务目标。
- 加速创新,改进运营利润率,并利用生成式AI开发新产品和服务。
- 投资于AI人才建设,并采用AI安全解决方案来识别威胁、分析漏洞并自动化响应。
- 利用Google Cloud等平台的统一、开放和面向企业的AI堆栈,以构建和部署生成式AI模型。
行动建议:
- 建立统一的高管层支持。
- 从快速见效的用例开始,重点关注核心业务领域。
- 不断关注数据,建立明确的愿景,并制定可衡量的业务成果。
- 将生成式AI整合到核心运营中,并利用 readily available 的企业数据。
- 投资于AI人才建设,并考虑采用AI安全解决方案。