研报总结
我们的全球调查表明，生成式AI不仅仅是项新技术，更是企业转型的关键驱动力。通过将其巧妙融入运营，企业可以实现显著的财务回报、提高效率并持续增长。对于CEO而言，生成式AI是保持快速变化市场竞争力的必要工具。
核心洞察
- 财务增长：74%的企业在使用生成式AI的第一年内报告了投资回报率（ROI），其中86%的企业报告了生产效率的提升。45%的组织报告收入改善，其中6%或更多来自生成式AI解决方案。
- 生产力提升：63%的企业报告生成式AI直接推动了业务增长，而56%的企业报告员工生产力翻倍或更多。
- 加速价值实现：84%的组织可以在不到六个月内将生成式AI用例从想法转化为生产。34%的企业在启动生成式AI生产后的3-6个月内看到ROI，而47%的企业在1-3个月内看到ROI。
- 用户体验改善：85%报告改进了用户体验的组织也报告了可衡量的用户参与度提升。
- 安全增强：56%的全球组织报告生成式AI增强了其安全态势，包括改进威胁识别和减少响应时间。
生成式AI领导者趋势
- 财务表现：生成式AI领导者比其他组织更有可能报告10%或以上的年收入增长，并且在多个用例上更快地看到更显著的ROI。
- 战略方法：生成式AI领导者拥有明确的增长导向目标，并优先考虑商业模式创新、品牌认知和未来增长。
- 资源投入：生成式AI领导者更可能投入大量资源进行生成式AI战略的实施，并建立专门的团队。
- 全面支持：91%的生成式AI领导者估计，拥有全面C级支持的组织将实现6%或更多的收入增长。
关键建议
- 建立统一的首席层支持：确保C级领导层全面支持生成式AI，并明确定义每个执行人员的所有权。
- 从快速胜利开始：专注于能够快速交付可衡量业务成果的用例。
- 关注核心领域：将生成式AI集成到核心业务功能中，并利用可用的企业数据来定制和部署生成式AI模型。
- 投资于AI人才：投资于招聘、培训和开发员工所需的AI技能。
- 关注安全性：投资于AI驱动的安全解决方案，以帮助识别威胁、分析漏洞并自动化响应。
- 持续创新：将早期收益再投资于进一步增强AI能力，以实现持续的增长和创新。
- 建立清晰愿景：建立一个明确阐述战略目标、识别关键用例并定义预期收益的清晰愿景。
技术支持
Google Cloud提供统一的、开放的和企业就绪的AI堆栈，客户可以访问和定制来自Google和行业的最佳基础模型，并利用Google的Gemini AI助手提高生产力。
