通信行业：AI iPhone时代到来，算力基础设施迎新发展机遇

AI智能总结

长城证券在该报告中讨论了通信领域与AI的结合，尤其是AI大模型的发展及其对算力基础设施的需求影响。以下是总结：

AI大模型与算力基础设施：
- AI大模型，如GPT-4，推动了算力需求的快速增长。自2012年以来，全球头部AI模型的训练算力需求每3-4个月翻一番，每年增长幅度高达10%，而芯片计算性能每18-24个月增长一次。这种不匹配意味着对算力基础设施的需求正在迅速增加。
政策支持：
- 政府部门支持AI发展，特别是通过推进国家新一代AI公共算力开放创新平台，以支持高性能计算中心与智能计算中心的异构融合发展，加速AI大模型及其应用的落地。
算力需求与光模块：
- 算力需求的提升推动了光模块技术的升级，尤其是CPO（Chip-on-Printed Circuit Board）技术。CPO技术能够有效解决高速高密度互连传输场景下的数据传输问题，成为高算力下的有效解决方案。
投资建议：
- 建议关注与算力基础设施相关的产业机会，包括运营商、IDC、服务器、数据中心、工业互联网、光模块、卫星互联网、车联网等领域的企业，以及相关的硬件和软件供应商。
风险提示：
- AI应用落地可能存在不确定性，市场竞争激烈，宏观经济波动以及技术扩展的不确定性都是潜在的风险。