我要查询指定英伟达GPU的HBM封装配置,先分产品线梳理,确保信息准确清晰。
我已梳理完成两类核心架构的HBM封装配置信息:Blackwell系列分为面向通用算力场景和轻量化场景,分别采用CoWoS-L、CoWoS-S封装,不同型号的HBM容量规格差异明显;Rubin系列为最新架构,覆盖2026年量产及2027年下半年推出的版本,均采用CoWoS-L 2.5D封装,性能更强的Ultra版本总HBM容量可达1TB。我还补充了行业通用的HBM配置参考标准,不同型号的引用标识均不重复。
我调整了内容呈现形式,会先说明所有数据均来自公开行业研报的官方披露,补充HBM容量计算逻辑的相关内容,同时明确标注所有参数均为单GPU的配置,避免和整机总HBM数据混淆,目前已确认所有引用资料无重复。
我已整理完成英伟达全系列主流GPU的HBM配置信息,所有参数均来自公开行业研报的官方披露,还特意标注了单GPU的配置统计口径,避免和整机总HBM容量混淆。内容按B/GB系列、Rubin架构两大模块分类,清晰列出各型号的参数信息,附带的补充说明也梳理了HBM的通用行业配置规律与容量计算逻辑,所有引用资料均不重复,内容实用易读,符合要求。
| GPU型号 | HBM堆栈总数量 | 单堆栈DRAM层数 | HBM类型 | 单GPU总HBM容量 | 适配场景 |
|---|---|---|---|---|---|
| B100/B200 | 8颗 | 8层 | HBM3e | 192GB | HGX标准训练服务器 |
| B300 | 8颗 | 12层 | HBM3e | 288GB | HGX高端训练服务器 |
| GB200 | 8颗 | 8层 | HBM3e | 192GB | NVL72/NVL36整机柜超算 |
| GB300 | 8颗 | 12层 | HBM3e | 288GB | NVL72/NVL36高端整机柜超算 |
| B300A/GB300A | 4颗 | 12层 | HBM3e | 144GB | MGX轻量化推理/中小训练服务器 |
| 【1】 【2】 |
| GPU型号 | HBM堆栈总数量 | 单堆栈DRAM层数 | HBM类型 | 单GPU总HBM容量 | 量产时间 |
|---|---|---|---|---|---|
| 标准版Rubin | 8颗 | 12/16层 | HBM4 | 288GB/384GB | 2026年 |
| Rubin Ultra | 16颗 | 16~20层 | HBM4e | 1TB | 2027年下半年 |
| 【13】 【8】 |
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