从现有调研数据来看,用户对汽车AI的整体接受度处于较高水平,同时也呈现出明显的分层特征和明确的诉求底线:
- 整体接受基础非常扎实
所有受访者里仅10.8%的人表示完全不想使用车载AI,在作为数字原住民的Z世代和千禧一代群体中,这个拒绝比例更是低至5.9%,拒绝使用车载AI正在成为小众例外情况 【3】 。大家也并不满足于只试用一两项简单功能,平均每位受访者都设想了近4项想要体验的车载AI功能,其中智能通知预判需求、个性化媒体和导航推荐、支持复杂任务的自然语言语音助手、可随使用学习的多模态助手是大家接受度最高的几类场景 【3】 。
- 不同群体的接受度差异明显
年轻群体对车载AI的接纳意愿远高于其他年龄段,而资深驾驶员因为长期形成的传统驾驶行为习惯,对智能驾驶这类会改变原有驾驶模式的AI功能接受度相对更低,更倾向于保留传统驾驶方式 【5】 。
- 对技术瑕疵的包容度较高
超过半数(56%)的消费者对前沿的车载AI赋能服务抱有很高期待,甚至愿意接受这类技术现阶段的不完美表现,理解AI还处于持续学习进化的阶段 【10】 。
- 仍有核心顾虑尚未完全消解
安全是目前最大的接纳障碍,超过60%的消费者对完全自动驾驶技术持保留态度,主要担心系统可靠性不足、无法妥善应对路面突发状况,这种戒备心理也和当前相关公众科普覆盖不足有直接关系 【5】 。
- 对使用透明度有刚性要求
89%的消费者明确表示希望自己能明确知道什么时候正在和车载AI互动,信息透明已经成为大家使用AI相关服务的基本期望,车企如果刻意隐瞒AI的应用场景,会直接大幅降低用户的信任度 【10】 。