2026生成式AI时代的信任问题调研报告

追踪2026年消费者认知、信任以及信息透明度需求 目录 03前言 15生成式AI内容创作 05核心要点 19AI与品牌信任度 08对AI的态度 22AI使用透明度 24方法论 11对AI的担忧 前言 生成式AI正以惊人的速度从新奇事物走向常态。短短几年间，这项可以生成文本、图片、视频和语音的技术，已深深融入传播、营销乃至日常数字体验的方方面面。s. 对于品牌及其背后的传播专业人士而言，这一趋势的影响将是深远的。生成式AI不仅正在改变内容的创作方式，也在重塑受众对真实性、可信度和信任感的理解与判断。 作为公关和品牌专业人士，我们现在所处的环境是，人类创作内容与机器生成内容之间的界限日益模糊。虽然生成式AI为提升创造力和效率提供了明确的机遇，但也带来了新的问题：当品牌使用AI时，消费者是何感受？他们对自己能否识别出AI生成内容抱有多大信心？受众在多大程度上，希望品牌在使用AI生成内容时可以对外披露这一信息？ 本报告旨在通过追踪消费者对生成式AI的认知及其对品牌信任的影响，回答上述及其他相关问题。基于YouGov对澳大利亚、加拿大、法国、德国、新加坡、英国和美国近万名受访者的调查数据，并结合Meltwater融文对社交媒体和新闻报道的洞察，本报告在探讨消费者对AI生成内容态度的同时，也研究了他们所接触和获取的相关媒体信息。 Andrew Farmer全球公关及内容总监YouGov 对于公关专业人士和品牌洞察分析人员而言，了解这些动态至关重要。数据表明，生成式AI绝不仅仅只是一场技术变革，也有可能给信任带来潜在的挑战。 报告研究表明，在生成式AI时代，率先落地AI工具的品牌未必能走到最后；真正能够长期胜出的，是懂得获取并持续守护用户信任的品牌。 关于 YouGov 信任并非空口承诺，而是我们能够验证的事实。 深受信赖的市场调查公司 在市场调查用户中，排名第一的最受信任的研究公司*#1 YouGov 是一家以真实数据为基础的市场研究与分析公司：其洞察来源于真实人群，其数据均为实时采集，以在关键决策时刻经得起检验为目标。有鉴于质量易于宣扬却难以证明这一现状，我们不仅发布数据，更对数据负责。我们拥有自有且高度活跃的样本库、严格的质量控制体系，以及可以强化而非扭曲人类反馈的技术。 Trustpilot 上信任评分为 4.5 分—— 在全球样本库中评分最高4.5 * 第三方研究成果，基于2025年8月针对全球超过 3000 名市场调查用户所得 全球媒体引用最多的研究公司**#1 ** 基于 Meltwater 融文平台为 YouGov 制作的竞争对手表现报告，统计周期为2024 年 8 月 1 日至 2025 年 7 月 31 日 了解更多 核心要点 49%的受访者表示，如果 AI 取代人类创作者，会降低他们对品牌的信任度。总体而言，32% 的人表示如果内容是 AI 生成的，他们将更不信任品牌，而只有 15% 的人表示会更加信任。信任仍然与人的参与紧密相关 的消费者表示，披露 AI生成容很重要，而 59%的受访者认为信息未能披露会降低信任度。这表明 AI 使用的可见性在品牌传播的接受方式中发挥着关键作用。86%信息透明度现已成为基本期望 58%即使有信心识别出AI生成内容，也不能消除不确定性 的受访者担心假新闻或诈骗，69% 则担心误导性信息，67% 担心难以区分 AI生成的内容与人类创作的内容，这凸显了人们对准确性和真实性的持续担忧。73%对错误信息的担忧普遍存在 行业的接受度较高，但在红人营销（28%）和新闻（21%）领域较低，这表明期望值会随着 AI 场景的变化而变化。53%AI 接受度因场景不同而不同 的受访者认为自己能够识别 AI 生成内容，也有 87%的受访者担心难以分辨哪些是真实的内容。这表明，在内容解读方面仍然存在持续的不确定性。 网络上关于AI的讨论，大多由个人创作者主导 53%从 2025 年 3 月到2026 年 2 月，AI 的提及量增长了 53%，其中媒体报道占总提及量的 34%。 的热门帖子源自社交平台，以TikTok表现最为突出。 8%互动量最高的帖子来自传统网络新闻媒体。 媒体对AI的报道多持正面态度，社交媒体则不尽然 过去几年，AI已经从一个小众话题演变成为被广泛讨论的日常议题。Meltwater 融文的分析显示，从 2025 年 3 月（1030 万次）到 2026 年 2 月（1580 万次），AI 在社交媒体与传统媒体上的提及量增长了 53%，其中媒体报道占总提及量的 34%。 的热门帖子源自社交平台，以TikTok表现最为突出。92% Meltwater 融文还发现，这些讨论中最具影响力的声音均来自多元化的个人创作者，而非传统媒体。 只有 8% 互动量最高的帖子来自传统网络新闻媒体。与此同时，媒体报道整体更偏正面（正面占比 49%，而社交平台为25%）。大部分讨论发生在社交平台之上，互动量更高的社交讨论则更趋中性和批判性（负面占比 18%，而媒体仅为 7%）。 仅有小部分公众对AI的未来充满热情 仅有 39% 的受访者表示对生成式AI的未来感到兴奋，而多数人（51%）则持相反态度。Meltwater 融文的分析显示，公众对 AI 的正面情绪在一年当中持续下降，从 2025 年年中（3 月至 6 月）的 22% 降至 2026 年 2 月的 17%。 对AI持乐观态度 45%34%vs. 男性和年轻群体对AI的态度更为正面 AI带来的效率提升与由此产生的新型风险之间需要平衡 “生成式 AI 正日益改变着信息创建和传播的方式，这可能会影响错误信息的传播路径以及品牌信任度。因此，品牌不仅要考虑发布什么内容，还要考虑如何监测并回应外界针对它们的讨论。 “Antony Cousins产品执行副总裁Meltwater融文 公众对AI的担忧仍然位居首位 YouGov 数据显示，在全部受访市场中，公众普遍对将生成式AI应用于内容创作感到担忧。近四分之三的受访者（73%）表示，他们担心 AI 生成内容可能被用于制造假新闻或诈骗。紧随其后的是，69% 的人担心 AI 生成内容会包含错误或误导性信息，另有 67% 的人担心未来将难以分辨内容究竟是由人类创作还是由 AI 生成。 超过2/3的人担心AI生成内容包含错误或误导性信息。 Meltwater 融文数据发现，围绕真实内容与 AI 生成内容之间界限模糊的担忧，占据了线上讨论的 19%，远高于其他关注点，如内容所有权（1%）和深度伪造（0.4%）。这一数据反映出公众对具有误导性且来源不明的 AI 生成视觉素材愈发敏感，同时公众普遍希望 AI 使用行为能够清晰标注，让AI辅助人类创作，而非取而代之。 AI给消费者带来多重隐忧 73%69%vs.的受访者担心AI生成内容会被用来制造假新闻或实施诈骗的受访者担心AI生成内容会包含错误或误导性信息 对于各类AI潜在风险，英国公众的担忧程度最高 英美两国公众对AI最为忧心，而法国、德国、新加坡等国家的担忧情绪则明显较低，尤其在虚假信息、区分人类创作内容与AI生成内容这类问题上，差异尤为明显。 新加坡公众对生成式AI各项优势的认可度最高，绝大多数国家都认为，快速生成内容是其核心优势。 高效产出内容、助力头脑风暴、减少失误是AI最突出的优势 受访者认可AI具备诸多益处，核心优势集中在提升工作效率、节省人力物力方面。不过各国公众对这些优势的认可程度差距明显，英国和美国公众的好感度依旧垫底。 大多数人认为自己有能力分辨出AI生成内容，仅有不到三分之一的人承认自己分辨不出来。 58%的受访者表示自己能够准确识别AI生成内容 29% 的受访者表示无法识别AI生成内容 应用场景决定了公众对AI生成内容的接受程度 53%的人可以接受在娱乐内容中使用生成式AI 广告与教育场景下使用AI更容易被公众接受 如果应用于新闻、政治这类更看重公信力与信息透明度的场景，则公众的接受度会大幅降低。 YouGov数据显示，公众对产品广告（47%）、教育内容（44%）领域应用AI的接受度更高；根据Meltwater融文的分析，社交媒体上有关广告领域AI的讨论，负面情绪占比略高于AI生成图片、视频相关讨论。 公众对AI生成图片的态度两极分化明显：一方面称赞其创意丰富、使用门槛低，另一方面又质疑其内容真实性，不少原创作者也对此表示反对。在需要高度公信力的场景，AI接受度急剧下滑：仅21%的受访者接受在新闻报道中使用AI，18%的受访者认可在政治宣传中使用AI。 不足39%的人群能接受AI客户，仅28%认可AI红人营销。 消费者对使用AI生成内容的品牌信任度较低 YouGov数据显示，现阶段，在宣传内容中使用生成式AI，会有损消费者对品牌的信任。 在YouGov调研的市场中，平均有32%的消费者表示，若知晓品牌内容由AI生成，会降低对该品牌的信任度；仅有15%的消费者表示会因此更加信任品牌。 Meltwater融文的分析发现，在全网所有围绕AI的讨论里，有5%的内容聚焦于公众对信息透明度、行业监管以及企业管控方面的担忧。 公众对AI生成内容的接受程度 使用AI有可能引发消费者对品牌的不信任 63% 59% 的受访者表示，如果品牌未主动告知内容由AI生成，他们会降低对该品牌的信任。 的受访者表示，若品牌使用AI的方式带有误导性，他们会降低对该品牌的信任。 缺乏透明度是导致对AI不信任的首要原因 品牌如果未能主动披露使用AI、或是以具有误导性的方式使用AI，则容易失去消费者的信任。YouGov 数据显示，AI 在内容生产中介入的程度也会影响信任。 在所调查的七个市场中，近半数受访者（49%）表示，如果 AI 完全取代人类创作者，他们对品牌的信任将会下降。 只是这种情绪目前在网络媒体中还未显现。仅有 0.4% 的提及集中在 AI 取代人类创造力这一认识上面。围绕创意或技术岗位被取代的讨论占比略高，但也仅为 0.8%；涉及学术诚信的提及量最低，仅为0.1%。 45%的受访者表示 如果使用 AI 来生成涉及敏感话题的内容，他们对品牌的信任将会降低 美国与英国公众对品牌使用AI的顾虑程度最高 尽管法国和新加坡的担忧程度略低，但在这些市场中，仍有多数受访者表示，如果 AI 的使用具有欺骗性或使用情况未被披露，都会对品牌信任带来负面影响。 全球调查数据表明，披露AI使用情况至关重要 披露需求 在全部受访市场中，受访者几乎一致认为，品牌应当如实公开其使用AI生成内容的相关情况。 披露AI使用情况的重要性 消费者要求品牌公开AI使用信息 在全部受访地区中，几乎所有受访者都表示，告知受众AI生成内容的使用情况对于品牌来讲十分重要。 Meltwater融文的分析同样也反映出，媒体及社交媒体用户对 AI 应具备可靠性、责任性并受到治理的期望正在不断增加。 在所有在线讨论中，围绕立法行动的讨论占4%，其中提及“监管”的内容占1.5%。 方法论 每个市场至少涵盖1050名受访者调研时间：2026年2月26日～3月5日 数据背后的细节 本报告中的洞察均来源于 YouGov Surveys: Serviced（从正确的受众群体中快速获取答案）以及 Meltwater 融文媒体分析。 YouGov 的多地区调查于 2026 年 2 月 26 日至 3 月 5 日进行。调查国家涵盖澳大利亚、加拿大、法国、德国、新加坡、英国和美国，每个市场的受访者均不少于 1050 人。报告中的平均值反映的是基于七个市场中全部受访者计算得出的未加权平均百分比。除非另有说明，所有调查数据均来自 YouGov Plc。总样本量为 9869 名成年人。调查通过线上方式进行。数据已经过加权处理，能够代表各国（18 岁及以上）成年人口的情况。 Meltwater 融文的分析基于社交媒体和媒体数据，追踪了过去 12 个月