2024年生成式AI时代下科技产品的重要发展机遇报告

采取关键行动以推动业务增长，提高客户价值 对于新兴技术的早期投资，大多数企业持观望态度。然而，这种观望往往意味着永久搁置和不了了之。 为维持并扩大市场份额，技术和服务供应商必须明确将新兴技术融入产品的时间和方式。 正确的观望策略应当明确需要关注的重点（观望什么），以及条件成熟时需要采取的行动（停止观望）。 关注的重点包括： 1.市场竞争环境的变化2.相关技术的成熟度3.市场对技术的接受度 当前，生成式AI的应用前景仍然高度不明朗，但技术供应商需要用务实的行动积极把握相关机遇。 对话式AI：部署的原因、地点和时间 对话式AI作为新兴技术正在迎来广阔前景。 据Gartner专有市场风险预测，最理想的情况下： •到2033年，对话式AI平台的营收将在生成式AI（预生成模型）的驱动下增至848亿美元，而2022年，这一数值仅为69亿美元，年均复合年增长率达25.5%。•到2027年，在对话式交互解决方案中，生成式AI拉动的营收增长将超过传统AI方案创造的营收。•技术供应商如果不在拐点到来之前采取行动，将面临失去市场份额的风险。 到2025年，生成式AI将嵌入至80%的对话式AI产品中，在2023年这一比例仅为20%。 依据市场发展调节相应策略 产品领导者必须根据其市场定位，在不同阶段积极调整相应策略。 保持同步—0至1年：在该阶段采取行动，可跟上整个市场的步伐。 抢先一步—1至3年：在该阶段采取行动，可比同行更早进入市场。 引领市场—3至6年：在该阶段采取行动，可成为市场创新者，提高成为市场领导者的概率。 对话式AI是生成式AI最具潜力的应用领域之一，能够为客户创造更多价值 生成式AI的应用前景中存在四大机遇（包括对话式AI），可使技术产品持续满足用户需求并为其创造更高价值。 GenAI的四大机遇 AI代理 对话式AI 合成数据 个性化 一种自主或半自主软件实体，能够利用AI技术在数字或物理环境中感知、决策、行动并实现目标 通过自然语言对话交互界面，在整个产品开发过程中大幅增强系统与用户之间的沟通。 一种用于代替真实数据的人工生成数据，可用于匿名化、AI工具和机器学习开发，以及数据共享和数据变现等 利用合成数据和模拟目标使用场景或用户画像的能力，生成高适应性的用户体验、内容、功能或服务 示例： 示例： 示例： 示例： 聊天机器人可与用户积极交互，在培训或排除应用程序故障方面为用户提供指导。 生成式AI自动代理可以协助用户与大型语言模型（LLM）进行交互，自动化处理多项任务，如制定旅行计划、访问多个旅游网站、比价并预订最优惠的酒店和机票。 通过生成式AI驱动的软件平台模拟目标使用环境并优化性能和用户体验，配置硬件以适应客户的软硬件应用需求。 根 据 模 拟 行 为 数 据，针 对 目 标 场景/客户，精准设计产品/服务，优化客户体验。 将生成式AI功能添加到产品中的4个关键步骤 4 2 了解用户需求 开展差距分析 评估产品能力 识别市场主要参与者 确定全新/升级产品和服务的潜力市场。 寻求基于生成式AI的解决方案，解决实际业务问题并开发可行用例。 了解支持生成式AI的创新力如何为产品组合增值并帮助企业保持竞争力 了解技术产品发展趋势，找到最合适的合作伙伴、渠道和技术获取方法。 智能文本生成领域融资盘点 Gartner对119家专注于智能文本生成的初创公司进行了调研。这些公司在2021年1月至2023年12月获得了风险投资（VC），合计融资约42亿美元。各细分市场募资最高的公司如下图所示。 识别市场主要参与者 识别生成式AI市场的主要参与者，了解他们如何推动技术发展 产品领导者必须了解市场参与者，才能基于技术发展趋势做出有效关键决策，并找到最合适的合作伙伴、渠道和技术获取方法。Techscapes展示了生成式AI市场的主要参与者及他们推动技术发展的具体路径。 评估产品能力 将生成式AI添加到您的产品路线图中，保持行业竞争力 早期用例和采用者的格局已初步形成（如右图所示）。产品领导者需要评估生成式AI在生成设计、预测、数字孪生等方面提供业务价值的独特能力，为把握未来机遇做好规划。 了解用户需求 充分探究如何在产品中嵌入生成式AI能力，为用户提供卓越交互体验，实现业务目标 独立软件供应商（ISV）正在重塑消费者和员工体验。 到2026年，80%以上的独立软件供应商将在其企业应用中嵌入生成式AI能力，而目前这一比例还不到5%。 开展差距分析 竞品分析 使用Gartner产品决策模型等工具，评估嵌入特定生成式AI能力的现有产品，了解技术供应商在提供这些能力时的竞争洞察。 开始使用Gartner产品决策模型 把握生成式AI时代新机遇，技术产品经理应采取的下一步行动 跟进生成式AI的最新进展，了解如何使用生成式AI升级产品和服务。 探索生成式AI潜能 将合成数据、个性化、对话式AI和AI代理融入产品开发流程，提高产品质量、优化客户体验并缩短价值实现时间。 把握4大关键能力 促进软件开发民主化 使用AI代理自动执行复杂任务，提高软件开发效率。 投资AI技术，用软件定义的能力大幅改造硬件，提高硬件的灵活性和适应性，充分满足客户需求。 拥抱软件定义时代 使用生成式AI模拟实时事件，开展集成解决方案测试，帮助客户解决业务优先事项，加快其价值实现速度。 善用智能模拟工具 可执行的客观性洞察 了解为技术产品管理领导者提供的其他免费资源和工具： 电子书2024年技术产品经理领导力前瞻 研究 2024年技术提供商重要趋势 了解2024年技术产品经理需要关注的三大战略重点。 探索2024年影响产品领导者业务运营的重要趋势。 赋能产品战略，创建有效的产品路线图。 已经是Gartner客户？您可在客户门户网站上获得更多的资源。登录 联系我们 获得可行、客观的洞察，做出明智的决策，履行您关键任务的优先事项。联系我们成为客户： 成为客户 点击了解更多关于Gartner高科技行业领导者服务的相关信息gartner.com/cn/industries/high-tech持续获得最新洞察