GEP&Everest Group：2024生成式AI时代的采购转型报告

生成式AI时代采购转型概述

引言：

• 背景：生成式AI以其惊人的创造能力在全球商业界获得关注，尤其自ChatGPT发布后，全球企业积极探索其应用。
• 采购角色：采购从后台职能转变为业务战略前沿，不仅追求成本节约，还致力于建立战略供应商关系、动态风险管理和业务连续性。

数字技术在采购环节的普及度：

• 现状：许多组织依赖传统技术（如RPA、基础分析和基于规则的聊天机器人），但高级认知解决方案的采用率相对较低。
• 趋势：基础分析和RPA提高了效率，基于规则的聊天机器人简化了常规查询处理，但高级解决方案如智能文档处理（IDP）和基于AI的高级分析的采用较少。

生成式AI的出现及其影响：

• 概念：生成式AI模型基于大量训练数据，能够创造出新颖且接近人类的作品，展现出超越传统AI模型的创新能力和灵活性。
• 价值：在采购领域，生成式AI有望加速AI/ML解决方案的价值创造，提高成果和投资回报率，特别是在S2P（寻源到付款）价值链中。

采购运营中的生成式AI应用：

• 用例：生成式AI可用于定制文档创建、决策支持、虚拟协助、自动化流程、合同管理等多个环节，展现高潜力和广泛影响。
• 优先级：通过分析业务关键度、活动影响、操作复杂性、财务和运营影响以及业务影响，确定AI实施的优先级。

实施考虑因素：

• 成本影响：考虑技术、运营和环境成本，以及可持续性影响。
• 安全挑战：数据安全和隐私是关键考量，需建立防护措施和透明度。
• 组织准备：解决技能差距、数据治理、与现有技术的整合等问题，调整组织结构以适应AI技术。

结论：

• 采购运营的数字化转型是持续过程，生成式AI等技术有望加速这一进程，提高效率、生产力和成本节约能力，同时推动战略采购和供应商关系管理的革新。

关键要点总结：

• 技术普及：采购部门正逐步采用数字技术，但高级AI解决方案的采用率仍较低。
• 生成式AI价值：AI技术，尤其是生成式AI，有望显著提升采购运营效率和价值创造。
• 优先级设定：通过分析各项指标确定AI解决方案的优先实施顺序。
• 挑战与对策：强调成本管理、数据安全、组织准备和结构调整的重要性。
• 未来展望：采购运营的转型将持续进行，AI将成为核心驱动力之一。