IBM2026年五大趋势：以确定性拥抱不确定性

五大趋势 自信把握稍纵即逝的机会 内容 引言 趋势1：不确定性将是你最大的资产——只要你拥抱它。8 趋势2：员工将希望获得更多人工智能——而不是更少。11 趋势三：客户将问责你的AI。14 趋势四：全球人工智能韧性需要本地安全网。17 我们如何提供帮助 IBM已逾一个世纪，一直致力于为各组织提供专业知识，助力其在市场中取得成功。客户可借助IBM深厚的行业、职能和技术专长，以及企业级技术解决方案和基于科学的研发创新，发掘人工智能的潜力，并更好地应对变化的世界。 第五趋势：量子优势将要求规模效应。 IBM 也是量子计算领域的全球领导者，随时准备协助客户开启他们自己的量子之旅。 关于IBM咨询公司的人工智能服务，欲了解更多信息，请访问 ibm.com/services/artificial-intelligence。 关于IBM软件的人工智能解决方案，请访问ibm.com/watson获取更多信息。 关于IBM研究在人工智能领域的创新，请访问 research ibm.com/artificial-intelligence 获取更多信息。 关于IBM量子计算更多信息，请访问ibm.com/quantum。 不确定性将是你最大的资产——只要你拥抱它。74%的高管表示，经济和地缘政治的波动将在2026年为他们的组织创造新的商业机会。 关键要点 员工们需要的不是更少的人工智能，而是更多。 至少有 twice as many 来自不同年龄段的工人表示，到 2026 年，他们更愿意接受而非抵制雇主更多地使用人工智能。 用户将使您的AI承担责任。 让消费者感到最舒适与人工智能互动的，是能提供易于理解的人工智能如何使用他们数据的解释。 全球人工智能的韧性需要本地安全网。 93%的高管表示，他们必须在2026年的商业战略中考虑人工智能的主权。 量子优势将需要规模效应。 准备就绪的量子组织，比准备最不充分的组织更有可能属于多个生态系统，概率是其三倍。 引言 对模糊性的偏好 为探究此问题，IBM商业价值研究院（IBM IBV）与Phronesis合作，向超过1000名C级高管询问了经济和地缘政治因素将如何影响他们在2026年的决策、他们计划如何应对人工智能（AI），以及他们预期哪些策略将推动成功。我们还与Suzy合作，访谈了8500名全球消费者和员工，了解他们的经济预期、个人及在工作场所如何与人工智能互动，以及他们对人工智能带来的变化的看法（参见第23页的“研究方法”）。 进步是一把双刃剑。它解决了过去的问题，同时又创造了组织尚未理解的新问题。 每一次突破都伴随着未知的含义。变革越快，未知因素就越多。随着组织以人工智能的速度——以及很快将以量子计算的速度运行——寻找稳定的基础便成为一种徒劳的努力。 相反，具有远见的领导者正在寻找裂缝。现有市场的裂痕是新机遇将出现的地方。抓住这些机会的秘诀并非周密的计划，而是培养对模糊性的容忍度。 随着组织以人工智能的速度（以及即将到来的量子速度）运行，寻找稳定的基础将变成一场徒劳的努力。 在地图仍在绘制之时，它正勾勒着前行的道路。 领导如何在商业格局变化时制定能够适应而非破坏（局面）的策略？他们又该如何保持进展、盈利能力和增长？ 这两项调查中的观点并不总是一致。它们共享的是对人工智能时刻的热情。两个群体都在不确定性中看到了机遇。 态度——除了全球经济。2026年的前景。百分比反映了高管对2026年的悲观和乐观态度。百分比反映了高管对2026年的乐观、中立和悲观预期。 高管们表达了韧性：虽然只有三分之一的人对全球经济前景持乐观态度，但84%的人对其组织未来的表现持积极预期（见图1）。面对颠覆，95%的高管表示他们必须越来越多地快速做决策。然而，96%的人表示，他们在2025年做出的最具风险的决定结果是正确的。 96%的高管表示，他们在2025年做出的最高风险决策最终证明是正确的。 员工们也充满希望。当考虑他们个人的技能和能力时，81%的员工有信心能够跟上未来工作场所技术的进步。尽管如此，61%的员工预计技术将在2026年显著改变他们的工作角色，而且几乎一半的人担心到2030年技术会使他们的角色过时（见图2）。 图2百分比反映了员工的一致同意。图2 员工已准备好运用人工智能引领。员工已准备好运用人工智能引领。 百分比反映了员工对有关职场技术的陈述的认 同程度。 高管和员工都对这个AI时刻充满热情。 在充满可能的此刻，哪些机遇正静候？根据我们的研究，我们已识别出五项趋势，认为2026年每位商业领袖都应关注： 趋势要本地安全网。 趋势两位员工都希望获得更多人工智能，而不是更少。 1 若你拥抱它，不确定性将是你最大的资产。 趋势1 不确定性将是你最大的资产——只要你拥抱它。 在动荡的环境下，快速响应是不可或缺的。事实上，90%的高管表示，如果他们的组织无法实时运营，他们将失去优势。 图3图3 代理式AI帮助组织把握机遇 应对变化已不再足够。要想获得优势，组织必须预见变化并从中获利——否则就有偏离轨道的风险。而这一风险是真实存在的：81%的高管表示，地缘政治和经济问题威胁了他们在2025年的技术投资。近半数人认为这个问题在2026年会更糟。 能动型AI帮助组织在动荡中把握机遇。 百分比反映了对地缘政治和宏观经济趋势的声明所达成的行政协议。 好的，这是翻译： **积极方面：**74%的高管表示，经济和地缘政治的波动将在2026年为他们的组织创造新的商业机会（见图3）。关键在于，在他们出现时发现这些市场机遇，并在它们消失前加以利用。 但对于大型企业而言，以市场速度前进并非易事。应对新兴风险和机遇，需要灵活的IT基础设施和数据架构，以便在恰当的时机将信息传递给合适的人员——以及合适的AI代理。 目前，已有超过五分之四的高管表示，自主AI正在帮助他们的组织做出更好、更快的决策，并在动荡中重新分配资源以抓住机遇。此外，69%的高管表示，由于全球经济不确定性，他们需要开发自主AI的模拟和建模能力。 该做什么 重塑组织以实现快速响应。 然而，将这一转变视为必须执行的任务而非可选项的领导者，已经领先于他们的同行一步。那些表示能动型人工智能能促进更好、更快决策的高管，更有可能将波动性视为机遇，其可能性是后者的两倍以上。 实践中这可能是什么样子呢？对于一个面临供应链中断的制造商，AI代理可以识别替代材料来源、重新规划物流，并调整定价模型——而其他组织仍在安排紧急会议。对于一个零售商，AI代理可以检测到社交媒体上与特定品牌相关的消费者情绪变化，从而触发营销调整和产品转型。 重塑组织架构，包括团队构成、数据架构和产品组合。以敏捷性为目标进行重新设计，融入数据产品以供AI代理使用，从而在各个层级提升和优化决策能力。一旦您对其性能有信心，即可赋予AI代理调整价格、转向信息传播及在达到特定机会阈值时推出产品变体的权限。 未来已来。四分之一的高管表示，他们的组织在2025年已有AI代理独立行动。十分之七预计到2026年底将具备此能力。2 而首席数据官（CDO）们对AI代理能做什么充满信心。这些通常负责利用AI交付成果的领导者中，83%表示部署AI代理在其组织中的潜在收益大于风险——77%表示他们对其组织依赖代理产生的结果感到安心。3 当然，仅仅拥有AI代理并不能保证成功。事实上，高管们表示，到2025年，他们约40%的AI代理相关计划根据客观指标被定义为成功。4 但随着情况的变化，为了做出正确的决策，组织需要提升其企业级AI。当AI代理能够同时监控多个市场信号、分析复杂的相互依存关系，并能实时模拟场景时，不确定性就从一个负债转变为一种资产。 趋势2 员工们需要的不是更少的人工智能，而是更多。 人工智能转型之中，存在一个认知差距。 高管们担心转型疲劳：56%的人表示，由于流程和职责的不断变化，员工正感到精疲力竭。但员工们不太担心转型的速度——77%的人认为技术改变他们日常工作速率是可持续的。图5 图4 所有年龄段的员工都对人工智能充满热情。 百分比反映了到2026年，不同年龄段的员工对其雇主更大程度使用人工智能将如何反应。 各年龄段的员工都对人工智能充满热情。就人工智能而言，员工的情绪比负面情绪更积极。数据显示了各年龄段员工在2026年对其雇主更大程度使用人工智能将如何反应。在所有世代群体中——从人工智能原住民到经验丰富的老兵——至少有两倍的员工会拥抱而非抵制雇主在2026年更大程度使用人工智能。这不仅仅是容忍；这是热情（见图4）。 该做什么 48%的员工表示，他们愿意接受人工智能代理的管理。 为尚不存在的角色制定路线图。 要求每位员工识别他们日常任务中哪些可以被人工智能增强或自动化，哪些不能。那些人工智能无法有效增强的任务？这些就变成了你们的竞争主战场。将人力资源集中在此。随着情况发展定义角色——但保持灵活性。创建角色框架，而非僵化的职位描述。从董事会到基层，持续提升组织的AI素养。 员工表示，人工智能已经改进了他们工作的许多方面，包括解决问题、生产力和创造力。在表示人工智能正在改变其企业文化的那三分之二员工中，88%表示这种改变是向好的。 对许多员工而言，人工智能并非敌人，而是逃生通道。61%的人表示人工智能让他们的工作不再单调乏味，更具战略性。它让他们摆脱了单调性，并为他们腾出更多时间做高价值的工作。虽然并非所有人都接受，但63%的员工愿意与人工智能代理合作——近半数（48%）的人表示，他们愿意被人工智能管理。掌握新技术如此重要，以至于56%的人表示愿意更换雇主——42%的人表示愿意接受降薪，以获得更好的培训。 这正是高管与员工观点的交汇点：高管表示，到2026年底，56%的员工将因AI驱动的自动化而需要重新技能培训。但员工最需要掌握的技能并不一定是技术类的。2025年，高管表示解决问题和创新能力是他们员工最重要的技能——而他们预测，生成式AI将在未来三年使这些技能变得更加重要。 随着人工智能从帮助员工提高工作效率的工具转变为赋能转型与成长的力量，最有价值的员工将做人工智能所不能做的事情——运用判断力、建立人际关系、应对模糊性、推动创新。事实上，82%的高管表示，他们需要将最优秀的人才部署在人工智能未被使用的领域，以驱动竞争优势。 趋势三 客户将追究您的AI的责任。 客户信任是终极货币：95%的高管表示，消费者对其AI的信任将决定新产品和服务的成功，而非仅仅影响——而是决定。 图5图6 消费者期望您的AI提供什么？消费者 期望您的AI提供什么？ 让消费者感到最舒适的因素排名反映了使消费者最舒适地使用人工智能产 品和服务的前置因素。 另一方面，89%的消费者表示他们希望知道何时在与人工智能互动。在明天的AI驱动市场，透明度将成为标配。 但消费者并不追求完美。事实上，他们对消费产品和服务中的人工智能不完美之处容忍度极高。超过一半（56%）的人表示，对于尖端的人工智能赋能服务，他们如此兴奋以至于可以接受其缺陷。他们明白人工智能仍在学习和进化。一个对话机器人出现卡壳？顾客会继续使用。一个推荐结果不够精准？他们会再试一次。 但如果你用人工智能——或他们的数据——的方式让他们感到惊讶，那么这种宽恕就会消失。五分之四的消费者表示，如果品牌有意隐瞒人工智能在他们体验中的参与，他们会更不信任该品牌。在那种情况下，三分之二的人会更换品牌——而一半的人会为此支付更多费用。消费者传递了一个明确的信号：我们不需要人工智能完美无缺，但我们确实需要知情（见图5）。 消费者并不需要人工智能完美无缺——但他们确实需要了解内情。 该做什么 让客户成为合作伙伴，而非实验鼠。 讽刺的是，那些声称客户对人工智能计划的安全性和安全性表示担忧的组织，更有可能通过人工智能为客户创造更大的价值。这是因为他们积极倾听，而不是阻塞负面反馈。最成功的组织中的高管们优先考虑透明地说明他们如何使用客户数据。他们还