让人工智能做好准备：IT领导者需要知道和做什么

随着组织寻求把握人工智能的机遇，关键在于尽早确定并阐明自身人工智能雄心的大小和范围，特别是是否愿意将人工智能展示给客户或隐藏在幕后以提升运营效率，以及是否旨在寻求具有颠覆性的影响和变革。IT领导者应与高管同行合作，尽早确立人工智能的雄心，并在人工智能格局变化时频繁重审。

人工智能就绪的三大支柱：

1. 人工智能就绪型网络安全：理解并准备应对AI所促成的新攻击向量，确保为公共生成式AI解决方案创建可接受的使用政策。
2. 人工智能就绪数据：确保有价值的数据符合伦理规范、安全可靠、无偏见、经过丰富且准确。
3. 人工智能原则：明确组织使用人工智能的边界，清晰阐述将做什么和不会做什么。

企业目前追求的典型AI目标：

• 人工智能优先/无处不在：广泛追求AI机遇，贴近客户并贯穿整个组织内部。
• 效率追求者：人工智能主要用于增强和自动化前台及后台办公。
• 不在我的客户面前：AI主要供内部使用，没有将AI用于面向客户的打算。

Gartner AI机遇雷达：

• 高可行性（内环）：技术已成熟，成本相对较低，能很好地融入现有工作流程，便于员工采用。
• 中等可行性（中环）：技术不够成熟，相对更昂贵，适合早期采用者/快速跟随者。
• 低可行性（外环）：技术未经证实，市场和员工需要大量说服，适合希望彻底变革的企业。

日常人工智能与颠覆性人工智能：

• 日常人工智能：提升团队和客户的效率，但无法带来可持续的竞争优势。
• 颠覆性人工智能：重塑核心能力，创造全新的产品与服务，具有巨大潜力但成本远高且风险更大。

为AI成功而建立组织的3套活动方案：

1. 人工智能就绪型安全：理解并准备应对新的攻击路径，制定涵盖人工智能信任、风险与安全管理（TRiSM）的综合性方法。
2. 人工智能就绪数据：确保有价值的数据符合伦理规范、安全可靠、无偏见、经过丰富且准确。
3. 人工智能原则：制定声明，阐述组织使用人工智能做什么以及不做什么，与组织价值观保持一致。

关键数据：

• 72% 的 CIO 报告称，他们的组织在人工智能投资上已经收支相抵或发生了亏损。
• 只有 4% 的 IT 领导者表示他们的数据已准备好用于人工智能。
• 只有 9% 的首席信息官表示，他们的组织已经制定了人工智能愿景声明。

行动建议：

• 采用人工智能的团队应确保数据、分析和人工智能架构符合实际应用需求，并推动用例决策。
• CIO 应为 CxO 同事提供对人工智能潜在风险与机遇的全面了解，并带领高管团队明确组织的 AI 野心。
• CDAO 应与数据和分析团队紧密合作，制定政策指南，并准备进行运营化。
• 软件工程团队应通过定制的生成式 AI 培训计划提升工程师技能。
• 企业架构应确保人工智能计划与目标业务成果保持一致，并评估当前的信息架构实践是否成熟。
• 基础设施与运营应识别并评估能够简化并加速现有工具能力的生成式AI用例。
• CISO 应利用网络安全人工智能提升安全性与风险管理，并投资于事件响应与韧性建设。

结论： 企业应尽早确立并明确人工智能的雄心，并就人工智能就绪的三大支柱启动倡议，为组织的未来人工智能成功奠定基础。日常人工智能能提升效率，而颠覆性人工智能能带来竞争优势，但需要更高的投入和风险管理。