2026另类数据市场现状报告

核心观点与关键数据

• 市场规模：2025年，全球投资管理人用于替代数据的花费约为28亿美元，同比增长17%，略低于此前预测的29亿美元。这一增长主要得益于新数据集的加入，Neudata平台上的替代数据报告从2024年的2215份增至2025年的2805份。
• AI影响：尽管AI技术快速发展，但尚未对买方支出产生实质性影响。买方支出并未出现预期中的显著增长，表明供应商主导的AI功能对商业的影响尚不均衡。部分供应商通过提供有价值的AI功能获得了增长，但整体而言，AI主要用于提高内部生产力和工作效率，而非优化投资策略。
• 数据集价值：平均每个数据集每年产生100万美元的收入，但考虑到未产生收入的自由数据集等因素，排除这些数据集后，平均每个数据集的收入增至150万美元，与2024年的160万美元基本持平。
• 数据集使用：平均每个数据集服务于20家投资机构，同比下降20%。这表明随着可用数据集数量的增加，平均每家投资机构使用的数据集数量有所减少，挑战了替代数据优势逐渐丧失的普遍观点。
• 数据类型：网络抓取和交易性数据集仍然是市场的主要支出类型，分别占市场支出的15%和10%。
• 地域覆盖：全球适用数据集的市场支出增长速度超过任何特定地区，2025年全球适用数据集占所有替代数据集的37%，且新发布的数据集中全球适用数据集的比例从29%升至42%。

研究结论

• 市场增长：替代数据市场增长符合预期，但买方需求存在不确定性，市场下行可能影响较小基金和离散策略的支出，从而影响市场增长。
• 监管风险：监管环境日益结构化，隐私保护和金融监管对特定类型数据和高风险数据集的审查趋严，可能增加合规成本，限制数据供应和市场扩张。
• 未来展望：若当前增长趋势持续，预计到2030年，替代数据市场规模将达到约231亿美元，市场长期增长前景依然诱人。

市场趋势

• 数据集使用碎片化：平均每家投资机构使用的数据集数量减少，表明数据集并未普遍变得“拥挤”。
• 全球化趋势：全球适用数据集的需求和供应持续增长，市场正变得更加全球化。
• AI重塑数据消费方式：AI正在改变数据的处理、消费和产品化方式，但尚未显著增加买方对数据集的支出。