您的浏览器禁用了JavaScript(一种计算机语言,用以实现您与网页的交互),请解除该禁用,或者联系我们。 灼识投资咨询(上海):《具身智能大脑行业白皮书|投资分析》-发现报告

具身智能大脑行业白皮书

具身智能大脑行业白皮书

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具身智能大脑的核心能力是什么?

具身智能大脑的核心能力包括认知决策与任务调度、规划、学习和动作生成。它以统一具身模型为基础,整合环境感知、任务理解、行为规划与动作生成等能力,推动机器人从指令执行向自主决策演进。代表性技术路线有视觉基础策略、VLA范式、世界模型范式和世界动作模型。这些能力使机器人能够更灵活地适应物理世界,完成复杂任务。

具身智能大脑行业发展趋势如何?

具身智能大脑行业正从纯视觉训练数据范式向视觉力觉融合演进,以提升操作成功率、泛化能力和安全性。当前正从即时接触类任务逐步拓展至连续接触类任务,未来应用场景有望从通用履约延伸至家庭服务、个人护理等领域。商业化关键在于将底层能力模块化,并在不同场景中迁移复用,逐步从单一场景验证扩展至多元场景。

本报告重点分析了哪些方向?

本报告重点分析了具身智能大脑的技术路线、能力要求、商业化路径及典型应用案例。技术层面涵盖视觉基础策略、VLA范式、世界模型范式等;能力要求包括通用抓取和连续接触能力;商业化路径强调能力模块化与场景迁移复用;典型应用案例以穹彻智能的无人具身药房为例,展示了技术落地路径。

具身智能大脑当前市场现状如何?

具身智能大脑当前在中国大陆潜在需求规模约300万台,对应超千亿市场空间。零售场景具备规模化商业化潜力,中国约有千万家零售门店,药房运营痛点如24小时值守可通过具身大脑解决。具身大脑在零售场景的渗透策略是从高价值场景切入,如24小时门店、O2O高单量门店。未来随着能力提升,应用场景有望进一步拓展至家庭服务、个人护理等领域,潜在市场规模超10,000万台。

本报告有哪些风险提示?

本报告提示具身智能大脑商业化面临技术成熟度、数据获取成本、场景适配难度等挑战。当前技术仍需在多场景中验证,以提升泛化能力和稳定性。此外,规模化部署需克服供应链整合、运营成本等障碍。企业需持续投入研发,优化模型与算法,同时关注数据安全与隐私保护问题。