具身智能行业观察：GPT-6 Astra展现具身潜力，大模型加速赋能“大脑”

GPT-6 Astra展现出通用多模态基础模型直接承担机器人策略模型部分工作的能力，能够补足专用动作模型在复杂任务规划与泛化方面的短板。例如，宇树科技已将GPT-6部署至机器人进行任务测试，效果良好，表明大模型技术正加速赋能具身智能领域，推动通用具身智能落地。

具身智能技术临界点最快有望在未来一至两年内到来。大模型厂商进入具身领域，将推动通用模型的算法、训练及工程化优势与机器人企业的本体、数据及场景资源深度结合，加速具身“大脑”能力突破及通用具身智能落地。

本报告重点分析了大模型技术如何赋能具身智能领域，特别是GPT-6 Astra的潜力及其在机器人策略模型中的应用。同时，报告还探讨了国产具身智能本体、优势卡位零部件以及设备铲子股3大投资方向，相关标的包括宇树科技、上纬新材、锋龙股份等。

当前具身智能市场正加速发展，大模型技术的融入正推动通用具身智能的落地。宇树科技创始人王兴兴表示，具身智能技术临界点最快有望在未来一至两年内到来，这表明行业正处于快速发展阶段，技术创新与商业化应用正在逐步推进。

本报告提示了几个关键风险：场景落地可能不及预期，因为具身智能的应用需要与具体场景深度结合；模型与数据等关键要素的发展可能存在瓶颈，影响技术迭代速度；海外公司的量产爬坡可能面临挑战，影响全球市场拓展；硬件降本方面也存在不确定性，可能影响设备普及速度。