您的浏览器禁用了JavaScript(一种计算机语言,用以实现您与网页的交互),请解除该禁用,或者联系我们。 Kyndryl:《迈向AI原生化|信息技术研报|投资分析》-发现报告

迈向AI原生化

信息技术 2026-09-09 - Kyndryl ζޓއއKun

迈向AI原生化

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这份研报的核心内容是什么?

这份研报探讨了企业如何通过AI原生化应对全球力量汇聚带来的挑战,重点介绍了Kyndryl智能体AI框架,该框架具备安全设计理念,能够协调、保护和扩展AI代理,实现企业动态、自主的运营。研报还分析了AI从机器人流程自动化到生成式能力的转变,以及AI原生企业如何通过信息自由流动和人与智能体协同工作来执行复杂流程。

AI原生赛道的发展趋势如何?

AI原生赛道正从孤立试点转向新商业模式,企业需要将技能提升和再培训视为持续过程,技术需具备可组合性。人工智能标志着从机器人流程自动化和机器学习到生成式能力的转变,开启智能体AI时代。智能体能够推理、适应和行动,处理任务并跨组织与人协作。真正的潜力在于赋能企业实现动态、自主的运营,并具备完全透明度和人工监督。

研报重点分析了哪些方向?

研报重点分析了Kyndryl智能体AI框架的关键特性,包括集成、跨技术和人工智能模型的无缝互操作性、设计上的数据主权、政策驱动的智能以及透明的决策机制。此外,还探讨了实现AI原生的旅程,需要人工智能基础架构、受治理的数据和嵌入式安全,并与现代平台和应用集成。

当前AI市场现状如何?

当前AI市场面临全球力量汇聚带来的波动性、不确定性、复杂性和模糊性,挑战包括供应链干扰、成本压力、监管变化、技能短缺、技术扩散和人工智能快速发展。企业需要新的范式来应对变化,而AI原生化被视为解决这些挑战的关键路径。智能体AI框架的出现标志着从传统AI应用向更高级别自主能力的转变。

研报提示了哪些风险?

研报提示企业在推进AI原生化过程中需注意技能要求变化带来的挑战,以及技术扩散和网络风险等问题。此外,AI原生企业需要重新构想核心系统,确保信息自由流动和人与智能体协同工作的安全性。企业在采用AI原生化技术时,需考虑政策合规、数据治理和嵌入式安全设计等关键因素,以降低现代化风险。