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通信周度沙龙20260831 导读

2026-08-31 未知机构 Andy Yang 杨敏
报告封面

2026年08月31日21:35 关键词 光模块1.6T 2.4T 6.4T 12.8T NPO CPO OCS DDR6长兴 寒武纪 英伟达HBM SpaceX AI算力GPU服务器大模型OpenAI自研芯片AI 全文摘要 本次讨论涵盖了光模块、光纤、液冷技术、国产算力芯片、AI算力、以及存储芯片等多个领域的最新进展和市场动态。特别关注了1.6T、2.4T、3.2T、6.4T和12.8T以上速率的光模块,以及CPO、OCS技术的发展前景,这些被认为是未来光模块行业的重要竞争壁垒。长兴、英伟达、阿里巴巴等公司在光模块、算力芯片、存储芯片等方面展现了新进展和良好的财务表现,凸显了它们在行业中的领先地位。同时,OpenAI、MiniMax等大模型公司在AI算力方面的新发展,以及国产算力芯片公司在技术研发和市场扩张上的努力也被提及。整体而言,技术创新、市场竞争以及投资机会被看作是推动行业进步的关键因素,相关公司未来表现被持积极态度。 章节速览 l00:00光模块行业技术升级与市场展望 对话讨论了光模块行业从1.6T到更高传输速率如2.4T、3.2T、6.4T及12.8T以上技术的演进,强调了NPO、CPO、OCS等新技术的重要性。指出市场对光模块行业存在低估,预计三季度和四季度将迎来反攻行情,建议关注能提供NPO、CPO和OCS解决方案的龙头企业。 l02:07长兴业绩超预期,国产算力芯片成增长新引擎 长兴公布上半年营收1031亿,同比增长873.64%,归母净利润776.05亿,远超预告上限,利润主要来自主营业务。下半年,国产算力芯片如寒武纪将与先进HBM系列对接,成营收增长点。英伟达宣布对下游大客户产品涨价15%,因存储芯片成本飙升。 l04:36长兴DDR6内存量产与光纤板块景气度高企 本周,长兴宣布全球首款DDR6内存正式量产,标志着国内存储企业打破海外厂商垄断,成为小米新一代芯片DDR6内存核心合作伙伴。同时,光纤板块进入反攻节奏,长飞光纤中期业绩大幅增长,预计三四季度涨价趋势持续,建议重点关注光纤及光模块核心标的。 l08:45英伟达财报亮眼,SpaceX合作拓展AI算力新空间 英伟达发布亮眼财报,预计明年业绩大幅增长70%,股价表现强劲。SpaceX宣布独家采用英伟达技术,计划发射搭载英伟达技术的卫星,将AI算力延伸至近地轨道。双方合作标志着SpaceX正式加入英伟达太空计算生态,预计未来将释放大量算力需求。英伟达已全面生产Rubin架构,解决了前期技术难题,预计将成为史上最快速量产的产品。云服务行业未完成订单价值量超过2万亿美元,内存供应紧张成为制约瓶颈。美股科技股表现强劲,A股科技股受带动作用明显。 l15:06美股财报亮眼与AI大模型竞争加剧 美股中报显示强劲增长,马威尔财报超预期,数据中心业务受益于算力需求上涨。OpenAI推出超大参数预训练模型,加剧大模型竞争,利好硬件需求。OpenAI自研芯片优于英伟达产品,预计将继续购买GPU芯片,推动芯片和晶圆厂行业。 l19:00国产大模型与算力芯片发展动态及市场表现 本周国产大模型领域迎来重要进展,质朴宣布上线GIM-5系列的首个原生态多模态模型,终结了deepseek的bug,单日处理数据量达62T,使用10万张国产算力卡。Minimax发布全年业绩,营收1.11166亿美元,同比大幅增长283%,ARR突破8亿美元。阿里巴巴启动800亿港元新股配售,旨在AI算力研发。行业利好国产算力芯片,建议关注寒武纪、海光信息等公司。 l24:17网络端参会者互动与会议结束 网络端参会者可通过文字或语音提问参与互动,会议结束时感谢领导参会,并推荐使用AI进宝获取复盘资料,邀请体验进门APP会员,祝愿工作顺利。 问答回顾 发言人 问:在光模块领域,未来哪些技术或产品将成为竞争壁垒?发言人答:未来光模块领域的核心竞争壁垒将转向2.4T、3.2T和6.4T的NPO以及12.8T以上的叉PO。这些高容量、可插拔的光模块产品将是关注焦点。 发言人 问:新医生在技术发展方面有哪些亮点? 发言人答:新医生已经发布了基于MS技术的OCS交换机,并且构建了从可插拔到LPO、叉PO、NPO、CPOOCS完整的产品矩阵,展示了其在光模块技术领域的全面布局。 发言人 问:对于当前光模块市场的投资策略是怎样的? 发言人答:我们认为光模块市场目前被严重低估,且存在较多噪音信息,尤其是对竞争格局和通信板块的担忧。我们积极看多三季度和四季度光模块市场的反攻行情,选股时应重点关注能做NPO、CPO和OCS的行业龙头公司。 发言人 问:长兴上半年的经营情况如何? 发言人答:长兴上半年营收达到1031亿,同比增长873.64%,归母净利润为776.05亿,上年同期亏损23.32亿。这表明长兴的主营业务利润增长显著,尤其是扣费后的利润大幅高于规模,显示出强劲的业绩表现。 发言人 问:长兴在下半年有哪些潜在的增长点? 发言人答:下半年,长兴将重点发展以寒武纪为代表的国产算力芯片,并积极与创新的HBM系列进行对接,预计这将成为下半年和明年重要的营收和利润增长点。 发言人 问:英伟达最近有什么动态及其对未来的影响是什么? 发言人答:英伟达已宣布卢宾系列整体涨价15%,原因是存储芯片成本飙升。此次提价将影响包括谷歌、Meta和亚马逊在内的主流大客户,显示出存储芯片在未来作为算力核心标的的地位仍然稳固。 发言人 问:长兴在高端存储产品方面有何突破? 发言人答:长兴的DDR6内存产品已正式量产,这是全球首款落地商用的产品,打破了三星、海力士等海外厂商在高端内存标准上的长期垄断,表明国内存储企业在高端领域取得了重要进展。 发言人 问:近期光纤板块的表现如何? 发言人答:光纤板块进入反攻节奏,以长飞光纤为代表的龙头企业业绩亮眼,其中营收和毛利均有大幅增长,涨价趋势和产品矩阵优化推动了利润增长,我们预计三四季度涨价趋势将持续,建议重点关注如航电股份、长飞光纤等核心光纤品种。 发言人 问:MPO相关企业在市场中的表现怎么样? 发言人答:长兴博创发布的中报显示,其营收和净利润均有40%以上的增长,扣非净利润更是同比增长 94.49%,整体受公司核心业务增长带动,目前光模块市场呈现出大容量和小容量产品同步释放的良好态势。 发言人 问:英伟达最新发布的财报及其对未来的影响是什么? 发言人答:英伟达发布了亮眼的财报,并首次预测明年全年业绩将大幅增长70%,这对提振市场信心和推动其股价强劲表现具有重要意义。 发言人 问:在SpaceX和英伟达的合作中,具体是什么内容让业界关注?这次合作对英伟达和SpaceX各自的算力目标有何影响? 发言人答:在8月4号的SpaceX上市后的首份季度业绩发布会电话会议上,伊隆·马斯克宣布了与英伟达在AI算力建设上的独家合作。他计划在明年发射搭载英伟达Rubin NEL72机架系统的卫星,将AI算力延伸至近地轨道,并预计在28年实现大规模部署。这次合作将英伟达的GPU服务器与SpaceX的星际算力结合,为未来硬件端的算力增长开辟了新空间。此次合作标志着SpaceX正式加入英伟达的太空计算生态中。马斯克在投资者电话会议上给出了更为激进的扩张目标,表示年底在线算力要达到2G瓦,明年接近10G瓦,远超此前预告的5G瓦计划。希望一系列项目能在明年年底累计达到20G瓦在线算力规模。对于英伟达而言,这代表了一个新的大客户到来,预计将释放约17瓦左右的算力需求,是重要的增量信息。 发言人 问:英伟达自身在产品量产方面有何进展? 发言人答:英伟达在财报中澄清了关于Vilia Ruby延迟的市场推测,宣布Rubin目前全面投入生产。其中,GB300系列仍在高速发货阶段,而ZARA Ruby则如期甚至提前在九月份进入全面量产。此外,英伟达还公布了来自云服务行业的未完成订单价值超过2万亿美元,其中前五大超大规模云服务商订单量接近8000亿美元,预计到28财年供应端将成为瓶颈,尤其是内存供应紧张问题。 发言人 问:英伟达最近的财报中有哪些关键数据表现? 发言人答:英伟达每G瓦收入从Hopper平台的约180亿美元提升到了Rubin的预计400亿美元,是一个重大的增量。此外,数据中心业务同比增长46%,受益于算力相关的DSP芯片销售大幅增长。受此带动,近期美股科技板块表现强劲,部分公司甚至突破了前高,走出反攻趋势。 发言人 问:OpenAI在大模型领域的最新进展如何? 发言人答:OpenAI本周完成了下一个预训练模型的训练,总参数量超过10万亿,这是一个巨型预训练模型。这意味着对其算力消耗将呈现几何级数增长,同时也意味着训练并未结束,而是向更大参数量的模型进行冲锋,消除了市场对其训练即将完成的担忧。 发言人 问:OpenAI的最新进展给竞争对手带来了哪些影响? 发言人答:OpenAI的新模型对竞争对手如Samba的市占率和token数量增长数据产生了压力。Samba表示已感受到OpenAI在主导地位方面的挑战,而OpenAI通过自研推理芯片与英伟达GD300的对比测试中已占据优势,在单位功耗处理AI工作量和响应速度两个指标上表现更优。 发言人 问:OpenAI和SLP在自研芯片领域的进展如何? 发言人答:OpenAI自研芯片业务负责人表示,公司自研推理芯片在与英伟达GD300的对比测试中取得了优势,尤其是在单位功耗处理AI工作量和响应速度方面优于GB300。同时,OpenAI虽然目前仍依赖赛尔bus技术运行部分模型,但表示对算力的需求庞大,并将像谷歌一样大力推动自研芯片进展,同时也会持续购买英伟达的GPU算力芯片,这对整个芯片产业以及相关光互联公司具有积极的带动作用。 发言人 问:国产大模型方面有什么新的进展? 发言人答:本周,质朴公司宣布上线了新一代大模型,这是首个GIM杠5系列的原生态多模态模型,并且终结了deepseek在open code长达56天的bug。单日处理的偷窥数量达到62T,约10万张国产算力卡 参与了训练,其中部分通过算力租赁方式完成。 发言人 问:mini max在本周有何重要业绩发布? 发言人答:minimax在8月26号发布了全年业绩,营收为1.11166亿美元,同比增长283%。整体国内大模型发展迅速,其ARR突破8亿美元,七月份token消耗量达到今年1月份水平,约为20倍。同时,公司费用端和研发费用端同比大幅增长139%,销售及分销费用同比下降18%。 发言人 问:阿里巴巴在资本运作上有何新动态? 发言人答:阿里巴巴于8月24号开展了总规模为800亿港元的新股配售,面向美国境外非美国专业机构和投资人,定价每股112.7港元。此次新增融资主要用于AI算力研发和投入,根据财报显示,AI相关产品季度收入增长迅速,毛利率提升使得AI算力投入三年内回本,甚至可能进一步缩短回报周期。 发言人 问:对于未来投资方向有何建议? 发言人答:基于当前行业变化分析,建议重点关注海外算力链中的光模块、液冷和光纤光缆领域。在国产算力芯片方面,继续关注寒武纪、海光、景嘉等港股中的碧韧科技,以及天数智芯、即将上市的穗源股份等国产算力芯片公司。