东北零售Token经济系列：区域产业落地情况会议纪要

一、核心要点

1. Token经济算力出海仍处于探索阶段：各地自贸委尝试数据物理隔离等方式，但面临数据跨境合规、多国数据监管协同、绿电成本等多重障碍，目前未形成成熟落地案例。
2. 厦门算力补贴政策效果有限：补贴门槛较高（单算力消费满50万以上补贴50%），核销率仅15%-25%，因民营企业多自备算力、补贴到账周期长，2026年补贴池或有缩减可能。
3. 国内大模型使用率快速提升：企业从用海外模型转向国产模型，未来token消耗量预计大幅增长，厦门计划新建5000匹算力中心，要求国产卡占比80%，主要以华为、阿里平头哥为主。

二、风险与关注

1. 算力出海存在合规风险：数据跨境面临美欧等国的数据监管要求，若违规推进可能触及法律红线。
2. AI应用落地存在认知误区：部分企业将AI作为个人效率工具，未融入业务流程实现降本增效，易导致项目停滞。

三、投资与产业方向

1. 中小B业务更具确定性：传统企业AI转型（如AI中台建设、全流程AI化）需求明确，是AI产业落地的核心方向。
2. 企业将AI融入业务可实现大幅降本：如劳动力中介企业通过AI裁减60%员工，年节省成本超500万，预计未来AI需求将持续增长。

四、区域产业落地情况

1. 算力出海探索面临多重障碍：数据跨境合规、多国数据监管协同、绿电成本等是主要挑战，各地自贸委在探索中。
2. 厦门算力补贴政策效果有限：补贴门槛高、核销率低、到账周期长，未来补贴池可能缩减。
3. 政务AI项目进展缓慢：政府预算紧张，政务AI项目缺乏专项资金，未来可能以“以租代售”形式推进。
4. 中小B业务成AI应用重点：传统企业AI转型需求明确，AI中台建设成为核心方向，预计未来AI需求将持续增长。
5. AI应用存在认知误区：部分企业将AI作为个人效率工具，未融入业务流程实现降本增效，易导致项目停滞。
6. AI付费意愿待提升：部分企业对AI了解不足，观望情绪较重，未来需加强AI应用培训和教育。
7. 算力供给以推理为主：厦门本地算力供给主要用于推理，未来新建算力中心将要求国产卡占比80%。
8. 算力需求以推理为主：企业AI应用以推理为主，训练需求下降。
9. 算力价格地区差异大：不同地区算力价格差异较大，具体价格需根据当地情况确定。