第二次大辞职潮来袭：AI赋能技能提升是应对之道

引言压力正在上升，但人们并未（此时）放弃 人工智能发展迅速，准备就绪已成为优先事项未来属于精通人工智能的专业人士和管理者可持久发展的技能需要数字化的支撑框架人力资源如何推动人工智能的积极提升提升你的团队认识鲍勃 引言 但原地不动并不意味着一切都在最佳状态下运行。在许多组织中，人们正不断面对一种不确定感。角色快速变化，领导者要求团队快速适应并以新的方式交付成果，而人工智能正在重塑工作方式。与此同时，无论是内部还是外部，寻求流动的机会似乎都变得不那么容易获得了。 大辞职潮并未结束，它已演变。 如今，离开工作的人变少了。这并非因为一切都在运转良好，而是因为市场发生了变化。 。总的来说，人们倾向于留在原地，看重稳定而非冒险。事实上，自2022年初达到峰值以来，离职人数已下降近三分之一。 向、缺乏信心的情况下选择留下而定义，他们已对当前环境习以为常，选择了“躺平”。 这是一个职场，其中65%的专业人士表示他们不打算在2026年寻找新工作。 随着时间的推移，这种不确定性会转化为参与度降低、信心减弱，以及当机遇重新出现时人才流失的延迟。 输出准确、安全，并与业务实际运营方式保持一致。 人们正就他们的未来提出重大问题： 在一个AI已成为日常工作一部分的组织中，我将扮演什么角色？ 当人们看不到公司为所有人投资人工智能技能培训、指导和发展时，参与度和留存率就可能开始下降。 • 随着人工智能成为工作方式的一部分，我的技能是否仍然重要？ 转化为机遇的有利地位。 些蓬勃发展的是那些能够提供确切这种东西的组织。 能差距的方式。 变，许多团队仍缺乏在工作中信頼使用人工智能的指导与培训。 融入日常工作的技能、系统与信心。这时，才能真正开始降低客户流失率，确保员工感受到自身价值，并在工作中建立信任。 压力正在上升，但人们还没有放弃（目前）。 、更清晰的指引以及更强的动力。 研究表明，人工智能的采用仍然有限。 示，在职场中每日使用AI的比例已从10%上升至12%，频繁使用（每周至少几次）的比例已增至26%，而以某种方式使用AI的总比例现已接近一半，达到46%。 自动化和人工智能正在重塑人们的期望，技能需求在一夜之间发生演变，许多人都在寻求帮助以跟上步伐。 HiBob的数据显示，围绕人工智能的焦虑感和好奇心正在上升。 人工智能带来的情感影响是真实存在的。我们的研究表明，44%的专业人士担心人工智能会取代他们的工作。与此同时，45%的人认为它实际上能提高他们的生产力。 让他们重新评估了职业规划，而30%的人则表示它让他们开始质疑自己当前技能的价值。 及对接下来会发生什么的更清晰的认知。而且，他们越来越意识到，为了保持职业上的相关性，他们需要掌握新技能。 推广。 他们正在寻找能够快速适应、迅速学习并迎接新挑战的人。在经济不确定时期及未来，这一策略都十分明智，它能够打造一支能够抵御风险、引领变革的员工队伍。 人们不想离开。他们需要支持。 需求是真实的，但这同时也为组织提供了明确的应对机遇。人们希望雇主能提供有意义的职业发展和技能提升机会。他们要求获得培训、明确的方向和成长空间。 够建立忠诚度和势头。 从雇主的角度来看，同样的轮班正在重塑公司对招聘的思考方式。随着 加关注潜力。 人工智能发展迅速，准备就绪已成为当务之急。 、分析数据到预测趋势和加速工作流程。 候选人，而不是没有AI技能但经验更丰富的候选人。 化为行动。 转变已变得多么重要： 年，中等水平的AI能力将成为大多数非技术岗位的标准。企业已将其作为职业发展的门槛，其中67%将AI技能与晋升标准挂钩，50%则将其直接与绩效评估挂 人工智能的冲击，这预示着劳动力市场将出现大规模的颠覆和增强。 今天能做什么与明天需要做什么之间的差距只会越来越大。虽然劳动力并不抗拒这种转变——许多专业人士渴望进化——但许多组织仍在构建支持这种进化并缓解围绕人工智能的焦虑所需的基础设施。 其职位的 renewed sense of purpose and security。 未来属于那些精通人工智能的专业人士和管理者。 共同繁荣发展。 人工智能能力的首要群体。然而，责任与准备程度之间存在巨大差距：只有36%的组织认为其主管高度准备好有效地提升团队技能。 其真正的力量在于人们如何利用它来成长、引领，并做出更有意义的贡献。当人们感受到科技赋能而非被其威胁时，他们便能发挥出最佳水平。 的人则更少——仅占46%。 深远的影响、更快更自信的决策以及更优异的成果。 ，这个问题的答案仍然不明确。 每种情况下，人工智能都不是要取代专业人士，而是要增强他们。而能够蓬勃发展的企业，将不会是拥有最多人工智能工具的企业，而是拥有最多准备充分、自信且善于运用工具的人的企业。 但实践中，AI增强型工作看起来是怎样的？ • 一位招聘人员使用生成式人工智能来撰写职位描述、个性化联系内容以及总结候选人反馈，从而节省出时间专注于人才寻访和候选人体验。 —从而驱动更精准、数据驱动的营销活动 于规划的人工智能”或“用于个人贡献者的人工智能”。 中标记异常，将静态报告转化为主动洞察。 包括懂得何时不应依赖人工智能。 或午餐学习会来创造安全且可见的学习时刻，从而突出实际应用案例。 始使用能够跨系统协调任务的AI代理——提取正确数据、路由审批、更新工作流，并在需要判断时将工作交还给人类。这就是AI增强型工作在实践中的样子：它连接了工具、步骤和团队之间的点，并将“协助”转化为大规模的执行。 HiBob数据显示，雇主最需要的关键日常AI行为是： • 记录工作流程决策（52%） 非威胁，确保他们为未来做好准备。 持久技能需要数字化的脚手架 人工智能并非旨在取代人类技能。当其得到最佳利用时，它便如同一个倍增器。 在培养创造力、灵活性和解决问题的能力方面，帮助他们更自信、更有效地开展工作，无论其角色或行业如何。 技能。诸如协作、适应力、创造性思维（以及批判性思维！）和沟通能力等，并不会过时。它们正变得愈发重要。 许多管理者根本没有时间、工具或培训来有效地指导团队成员掌握这些技巧。 人们保持高效、自信，并为未来做好准备。 在现实互动中建立自信。 人力资源如何当下推动人工智能提升 变革可以始于小事。其妙处在于，启动人工智能赋能（AI uplift）并不需要五年的路线图或对流程进行大规模的重组。小而精准的举措能够产生实际影响，尤其是在它们具有跨职能、以人为本和可扩展性的时候。 如何进行这次移动： ？如果是，如何使用以及使用了哪些工具？”等问题。 工智能，以及人工智能在何处受到阻碍。 升的转变，并立即开始实施： 确定你最需要赋能、政策或培训的地方。 2.利用参与数据识别培训机会 3. 与人事经理合作 管理者在推动变革中扮演着关键角色。他们不必成为人工智能专家，但他们确实需要工具来支持他们的团队应对变革。 您的HR平台已具备指标，可告知您员工在哪些方面需要更多支持、赋能或能力提升。人工智能培训并非能解决所有问题，但它可以在恰当的环节减轻负担。 队成员的日常互动转变为成长的机会。 • 对筛选的敬业度调查数据进行分析。这可以按团队、任职年限或角色进行分 类，以便发现工作负荷、信心和赋能方面的痛点。 及示例性的挑战性项目。 不足的团队。 工智能的绝佳机会。 4. 试点微型技能提升计划 5. 尽早让其他团队参与进来 你不需要六个月或更长时间的培训来积累势头。在日常工作中嵌入简短、专注的学习实验，就能在不让团队不堪重负的情况下，为你创造所需的势头。 人力资源部门无法独自完成这件事，也不应该独自完成。这是组织团队共同努力的结果。跨职能合作能带来更可持续的影响，并使人工智能赋能规模化、安全且与业务相关。 • 发起“30天AI挑战赛”。让从经理、IC到C级决策者所有人都参与进 确保其应用安全且可持续。 来。 能素养融入现有领导力或技能提升框架的方法。 。• 包含现场演示。展示实时实验和同行展示，例如“在下次团队更新中使用摘 品部进行沟通，并强调各部门特定的应用场景，使其与他们的日常工作相关 • 记录哪些方法有效。找出哪些方法节省了时间、激发了灵感，或帮助人们在要工具。” 源部门的事情”。 提升您的民众 当今职场正快速演变。经济压力、优先事项的转变以及日益增长的期望正迫使企业重新思考其运营方式以及如何更好地支持员工。 人力资源部门无需制定宏大的战略或五年规划来引领方向。它只需要采取一些明智且有针对性的举措，秉持以人为本的方法，并明确承诺将变革转化为动力。 公司就能超越它。潜力就在你的掌握之中。 候都快。但压力确实存在，机遇也同样真实。 意义、清晰度、支持和成长。他们希望感觉自己已准备好迎接未来，感受到自身贡献的价值，并确信雇主在他们应对变化的过程中正致力于他们的成长。 时间，支持技能提升，并帮助团队保持敏锐、协作和面向未来。 遇见鲍勃在HiBob，我们已构建了一个面向现代商业需求的现代人力资源平 我们专注于打造一个既坚固又直观、易于使用的平台，这使得Bob成为数千家快速发展的中型现代组织的首选平台。 台——立足当下，面向未来。 它提供数据和洞察，以帮助他们更有效地领导并简化流程。 它实现了许多常见流程的自动化，提升了业务监管的力度和可见性，并将所有人员数据集中在一个安全、用户友好 这是他们整个旅程中所需的工具和信息，用以连接、发展和成长。 的环境中。 资源中心 现在，是就您的人员和组织做出更明智决策的时候了。 contact@hibob.com了解更多关于HiBob以及我们的数据驱动工具，请联系我们： 马丁广场，悉尼新南威尔士州 2000年WC2B 4AN，英国 20