2025年知识产权行业前瞻研究：生产力提升之道：人工智能赋能知识产权

2025年知识产权行业前瞻研究 生产力提升之道： 人工智能赋能知识产权 知识产权行业AI应用基准报告：限制因素、发展机遇与趋势前瞻。 摘要|2025年知识产权行业前瞻研究报告 自我们首份行业前瞻研究报告揭示专利与商标专业人士对AI知识产权专项解决方案的热切期待和急切需求以来，人工智能技术已取得了迅猛的发展。今年我们重点评估了这些针对创新的呼吁是否得到了切实的回应。 Questel知识产权行业前瞻研究旨在协助知识产权部门、服务提供商和行业利益相关者，把握知识产权领域的行业风向，找准自身定位。在本年度的研究中，我们深入探究了知识产权领域AI的应用情况，通过访谈专利和商标从业人员，了解AI解决方案的兴起如何影响他们的日常工作负荷和业务实践。 探寻行业基准 在为期三个月的调研中，我们咨询了全球500多位知识产权专业人士，探讨了一系列议题，包括他们对知识产权领域预测性和生成式AI解决方案的接受度、对现有工具优缺点的评价、未来五年最希望看到AI和非AI技术投资的领域，以及知识产权服务和技术提供商如何优化产品以满足其需求。本报告完整呈现了我们的研究成果，希望能为您提供有价值的行业基准参考。欢迎访问questel.com/contact，与我们深入探讨我们的研究发现。 目录 主要研究发现： 研究亮点与核心议题p3 第一部分：AI应用 超越临界点？p5 生成式人工智能的崛起p10 第二部分：性能、质量和安全性 知识产权专业人士最信赖的人工智能解决方案p13谁对维护安全负责？p16 第三部分：未来展望 趋势预测：知识产权技术未来将如何演进？p17知识产权专业人士即将面临的五大挑战p20 结论p22 关于本研究p23 p5 AI应用 p10 生成式人工智能的崛起 2版权所有©2025Questel–保留所有权利–www.questel.com 主要发现|2025年知识产权行业前瞻研究 研究亮点与核心议题 第一部分：AI应用 77% 的受访者表示，其所在组织对采纳人工智能技术持积极或非常积极的态度；只有5%的受访者表示，其所在组织比较或非常抗拒或者不愿冒险采用人工智能技术（详见第6页）。 —AI在知识产权领域的应用已达到临界点： •76%的受访者认为采用AI能创造竞争优势； •64%的受访者认为AI将永久改变知识产权专业人士的角色； •58%的受访者积极使用知识产权AI解决方案，并指出其工作因此受益； •46%的受访者每天至少使用一次知识产权AI解决方案。 —在所有受访者中，AI应用最普遍的三大领域是 （详见第9页）： 仅就商标领域受访者而言，应用最广的三大任务是 检索（91%）、监测（53%）和审查意见答复管理 （51%）。 —关于采用AI解决方案的原因： 77%的受访者正在积极寻求节省时间和成本的方法， 45%的受访者认为AI技术的发展势在必行， 42%的受访者对任何能够提高效率的技术都感 兴趣， 39%的受访者出于好奇而投资，以衡量质量和 潜在效益（详见第9页）。 —绝大多数受访者希望其知识产权服务提供商同样采用AI解决方案： 65% 的受访者认为AI将彻底颠覆传统的知识产权服务供应商模式，73%的受访者表示，人工智能已经影响了他们对特定服务供应商的选择（详见第8页)。 版权所有©2025Questel–保留所有权利–www.questel.com3 主要发现|2025年知识产权行业前瞻研究 第二部分：性能 •质量 —相比人工或非AI技术，受访者普遍对AI输出的 质量表示满意（详见第14页）： •专利翻译（42%）、工作流程管理（34%）和知识产权立案备审/数据核验（32.5%）的质量“超出预期”，而 •商标检索（41%）、监测（41%）、异议处 45% 的受访者评估知识产权AI解决方案可节省至少25%的时间，33%预估预算节省达25%以上 （详见第13页）。 理（40%）及品牌/商标创建（40%）解决方案可提供“可用的初稿”。 •功能特性 —知识产权专业人士最重视的六大功能是：1.摘要生成（65%） 2.自然语言检索助手（59%） 3.翻译（55%） 4.聊天机器人/问答（42%） 5.图像检索（40%） 6.任务自动化（34%） •安全性 —正如预期的那样，受访者认为保密性和安全性与服务质量同等重要（详见第16页）。但相较于本地部署模式（18%），超过半数（53%）更倾向于选择兼具灵活性与可用性的安全SaaS（软件即服务）解决方案。 —24%的受访者要求数据和处理地理位置必须位于 本国（29%无特别偏好）。 —关于倾向使用的人工智能模型，受访者之间存在 意见分歧： 第三部分：未来展望 —数据驱动的洞见（52%）、集成软件与服务 （50%）以及联动分析与维权活动（35%）正成为 战略重点（详见第17页）。 —知识产权管理技术的创新仍是争议话题（详见第 19页）。 —知识产权专业人士最希望提升专利组合分析能力，从而优化续展与异议决策流程、完善预算预测机制、实现时间投入与成本效益的精准追踪。 4版权所有©2025Questel–保留所有权利–www.questel.com 第一部分：AI应用—超越临界点？ 自我们首度开展知识产权行业前瞻研究后的12个月内，人工智能（AI）技术在知识产权领域已取得突破性进展。与2024年受访者对知识产权专用AI解决方案表现出的热忱和急切相比，本年度的调研数据表明，实际采用率已显著攀升，用户对其功能与性能表现也给予了更多积极反馈。 2025年知识产权行业前瞻研究数据显示，虽然2%的受访者表示将持续抗拒在知识产权领域应用AI技术，但已有58%的机构在其知识产权部门或业务实践中部署了专业AI解决方案，并证实这些技术为其工作带来了积极成效。在其余受访者中，31%选择先观察同业或竞争对手的AI应用情况；另有9%（归为“其他”类）则已着手可行性研究、积极试用解决方案，或仅在特定场景及有限任务中临时使用AI工具。 —以下哪项陈述最能准确描述贵公司在知识产权领域应用AI技术的现状？ 第一部分：AI应用|2025年知识产权行业前瞻研究报告 调研显示，77%的知识产权专业人士对AI技术辅助日常工作的潜力表示相当或非常乐观（见下文），并认为采用知识产权AI解决方案能为机构创造竞争优势（详见第14页）。 —您对知识产权AI解决方案的接受意愿如何？ 多数大型企业早已在知识产权与法务之外的部门开始积极应用AI解决方案。然而直到最近12个月，众多知识产权专业人士才认可这些技术“已具备处理知识产权专业任务及提升工作效率的能力”。 效率提升机遇 关于最大效率提升机遇，受访者普遍提及知识产权检索、文件撰写、分类、摘要生成及分析等领域。某化工行业知识产权负责人解释道：“AI能有效支持耗时且数据密集的任务，如专利检索、强化现有技术分析和自动化专利布局，因其具备高效处理海量数据的 能力。此外，我认为它至少能部分自动化更复杂的任务，例如自由实施（FTO）分析、有效性研究、知识产权评估以及专利撰写与审查。” 商标领域专家同样将自动化技术列为首要关注点。受访者普遍强调AI算法在以下方面的应用价值：优化商标监测与维护流程、精准识别假冒侵权行为，以及 通过检索全球商标数据库和案例快速评估商标近似性。 大多数受访者认同AI技术能够有效消除“枯燥”且“行政性强”的流程，实现“基础重复性任务的智能化处理”，从而节省时间成本，释放专业资源以投入更高价值的创造性工作。欧洲某行业专家指出：“AI必将重塑我们的工作流程和工作方式，它应当成为专业工作的重要赋能工具。” 然而，各知识产权领域的受访者均表达了对AI技术可能越界的担忧，包括可能介入“法律意见书撰写等需要专业判断的核心业务”，或是侵蚀“从业者视为具有创造性和职业成就感的工作环节”。 第一部分：AI应用|2025年知识产权行业前瞻研究报告 许多受访者认为，知识产权专业人士面临的主要挑战在于把握AI算法与专业能力间的平衡：“AI能在知识产权任务初期提供宝贵协助，但需专业人员保障质量与完整性，并处理法律细节，”某科技领域知识产权工程师强调。 克服不确定性 工业领域某知识产权经理对此表示认同：“对于大多数基于生成式AI的文书撰写解决方案而言，都需要经历一个学习适应阶段，并且始终要有人工进行管控。但现有方案在加速申请文件准备方面已显现价值——特别是通过借鉴历史文稿提升撰写效率。 当前最大难点在于判断何时可完全信赖AI分析，何时需人工干预。” 部分受访者担忧AI技术“尚未成熟”、“存在偏见”，或在整理、汇总及编制知识产权报告时缺乏足 够的安全性、精确度与可信度。某消费品公司知识产权顾问表示：“我们对透明度存在疑虑。”“现有多数解决方案未披露工具运作机制及决策建议生成逻辑，导致结果可靠性存疑。” Questel专利产品战略总监BenoitChevalier认为：“可解释AI（XAI）的出现将通过展示决策路径与结论推导过程，增强AI可信度。” “例如Questel现有AI方案已配备抗幻觉机 制，通过引证数据源并解释结论成因来规避虚假误导信息。” 目前，多数专业人士更倾向于将AI技术应用于非核心业务领域。例如，为组织内非知识产权相关方提供特定技术领域的资产概况或趋势分析。 然而，正如调研参与者所言，AI应用已成必然趋 势，对知识产权领域而言，问题已从“是否采用”转变为“何时采用”。多位受访者特别强调，应积极试用AI解决方案，以免“落后于技术发展浪潮”。 主要挑战与用户顾虑速览 第一部分：AI应用|2025年知识产权行业前瞻研究报告 供应商选择：AI赋能服务中建立信任的关键 基于对数据安全、保密性及透明度的合理关切，受访专业人士普遍认为选择AI合作伙伴的重要性至少不亚于技术选择，且随着更复杂的生成式AI进入知识产权市场，这一选择将更具决定性。 从数据泄露风险到担忧机密知识产权被用于AI训练，多数受访者强调必须选择能同时保障安全性（详见第16页）与质量的可靠合作伙伴。 —AI解决方案的出现是否影响了贵司对知识产权服务商的选择？ —若受影响，涉及哪些知识产权服务或软件（前六项）？ 1.知识产权检索与监测（83%，较2024年的59%显著提升） 2.知识产权全景分析(68%) 3.专利翻译（49%） 4.知识产权管理软件(43%) 5.知识产权申请与审查（30%） 6.在线品牌保护(25%) —是否希望知识产权服务商采用AI解决方案？ 第一部分：AI应用|2025年知识产权行业前瞻研究报告 核心优势与机遇概览 从技术热情到商业应用 我们2024年的调研数据显示，人工智能应用最广泛的三大领域分别是：专利检索（42%）、包含专利全景分析的竞争对手分析（31%）以及商标检索 （19%）。今年的调研结果表明，知识产权各领域的AI应用率均有所提升，其中专利检索依然保持领先地位。 —当前哪些知识产权环节已应用或计划应用AI解决方案？ —具体涉及哪些商标业务？ 鉴于本次调研受访者主要来自专利领域（详见第23页），我们特别提取了商标专业人士的反馈数据，其AI应用前五大场景分别为： 1.商标检索（91%） 2.商标监测（53%） 3.审查意见答复管理 4.商标商品和服务描述撰写（43%） 5.在线品牌保护(43%) 注：在排除仅从事商标业务的受访者后，前五大专利解决方案的用户使用率提升至： 1.专利检索（92%） 2.专利摘要生成（81%） 3.专利翻译（64%） 4.竞争对手分析/专利全景（47%） 5.专利分类（34%） —为何选择这些特定解决方案？ 关于采用原因的调查显示：77%的受访者旨在“主动实现降本增效”，45%认为“AI工具是必然发展趋势”，42%“关注任何能提升效率的技术”，39%出于“验证质量与潜在效益的考量”，9%因“同业 /竞争对手正在使用”，3%则是“被供应商说服而试用”。 第一部分：应用|2025年知识产权行业前瞻研究报告 生成式人工智能的崛起 专利数