人工智能赋能基础教育应用蓝皮书（2025年）

一、形势要求

• 人工智能技术正引领新一轮科技革命和产业变革，对经济发展、社会进步等方面产生重大影响。
• 人工智能技术在提高教学效率、实现因材施教、促进教育公平等方面具有独特优势，推动教育现代化转型。
• 义务教育课程标准将核心素养提升作为教育重心，要求构建培养学生高阶能力的育人体系。
• 国家和地方政府高度重视人工智能对教育的影响，积极推动人工智能与教育深度融合。

二、场景分类

• 人工智能在基础教育领域的应用实践可分为六大场景：以智助教、以智助学、以智助评、以智助育、以智助研、以智助管。
• 以智助教：利用人工智能技术为教师教学提供全流程支持，包括教育资源检索与推荐、教学内容生成、学情分析、智能出题、智能组卷、自动批改、答疑辅导等。
• 以智助学：利用人工智能技术为学生学习提供个性化支持，包括学习资料推荐、学习路径规划、情境式学习、语言学习助手、智能编程等。
• 以智助评：利用人工智能技术采集并分析多模态数据，为学生提供个性化诊断分析及针对性服务，包括“五育融合”学生画像、综合素质评价、学生评估等。
• 以智助育：利用人工智能技术促进学生德智体美劳全面发展，包括智能艺术创作、智能艺术鉴赏、智能体育训练、智能劳动教育、智能心理支持等。
• 以智助研：利用人工智能技术为教师教学研究与学术发展提供支持，包括教师成长规划、智能循证教研、智能科研实验平台、智能科研助手等。
• 以智助管：利用人工智能技术推动教育治理模式数字化、智能化与科学化转型，包括学生信息智能管理、校园安全智能监控、管理方案智能化、区域智能教育治理、智能家校沟通等。

三、实践探索

• 以智助教：教育资源检索与推荐、教学内容生成、学情分析、智能出题、智能组卷、智能批改、答疑辅导等应用场景已取得初步成果，但仍需进一步优化。
• 以智助学：学习资料推荐、学习路径规划、情境式学习、语言学习助手、智能编程等应用场景仍处于探索和试点阶段，亟需持续推进与优化。
• 以智助评：“五育融合”学生画像、综合素质评价、学生评估等应用场景尚处于探索阶段，需进一步完善评价模型和数据融合机制。
• 以智助育：智能艺术创作、智能艺术鉴赏、智能体育训练、智能劳动教育、智能心理支持等应用场景已取得初步成效，但仍需进一步优化。
• 以智助研：教师成长规划、智能循证教研、智能科研实验平台、智能科研助手等应用场景已取得初步成果，但仍需进一步完善算法能力和用户支持机制。
• 以智助管：学生信息智能管理、校园安全智能监控、管理方案智能化、区域智能教育治理、智能家校沟通等应用场景已取得初步成果，但仍需进一步完善数据安全和隐私保护机制。

四、总结建议

• 提升教师人工智能素养。
• 成熟教育应用优选推广。
• 理性建设推进教育试点。
• 教育业务牵引全链赋能。
• 重数据隐私与伦理治理。