广东省基础教育人工智能全域场景应用指南

广东省教育厅关于印发《广东省基础教育人工智能全域场景应用指南》的通知 各地级以上市教育局，横琴粤澳深度合作区民生事务局，相关高校及省属普通中小学校： 为深入贯彻落实《教育强国建设规划纲要（2024-2035年）》《关于加快推进教育数字化的意见》《广东省人工智能赋能基础教育行动方案（2024-2027）》《广东省中小学“AI教育211”落地架构》等精神，进一步推进我省基础教育集成化、智能化、国际化的转型，我厅组织编写了《广东省基础教育人工智能全域场景应用指南》，现印发给你们。实施过程中遇到问题，请径向省教育厅基础教育与信息化处反映。 附件：广东省基础教育人工智能全域场景应用指南 公开方式：主动公开 附件 广东省基础教育人工智能全域场景应用指南 为深入贯彻落实《教育强国建设规划纲要（2024-2035年）》《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》《关于加快推进教育数字化的意见》《广东省人工智能赋能基础教育行动方案（2024-2027）》等文件精神，进一步推进基础教育集成化、智能化、国际化的转型，推动人工智能赋能教育的“新阶段、新标准、新路径”积极探索。现结合我省实际，制定《广东省基础教育人工智能全域场景应用指南》（以下简称《应用指南》）。 一、指南概述及应用原则 《应用指南》立足“德、智、体、美、劳”五育并举、五育融合的基础，构建“场域-场景-典型应用”的实践路径，聚焦人工智能在助教、助学、助研、助管、助评、助育的目标导向，提出“基于五育、全域覆盖、全场景应用、全链条融通、全要素赋能、全主体育人”的一体化应用框架（见图1）。 人工智能赋能基础教育应用场域是人工智能在教育中应用的领域与范围，包含人工智能基础设施建设、人工智能赋能教与学、人工智能赋能学生成长、人工智能赋能成长专业发展四大场域。在四大场域中，《应用指南》进一步细化为重点应用场景，确保人工智能与教育教学的融合落到实处。《应用指南》紧扣“五育并举、五育融合”的根本要求，以人工智能赋能“场域-场景-典型应用”的实施路径为核心抓手，最终服务于教育数字化转型目标，形成“人智协同-场景实践-发展服务”的闭环发展模式。 在实施人工智能教育应用时，应明确技术伦理与数据安全边界，确保“科技向善”的人工智能伦理规范，并遵守以下原则：一是坚持人权与隐私保护。将其作为人工智能伦理核心，严格规范数据收集、使用与保护，人工智能教育应用须遵守隐私政策， 收集个人数据必获用户明确同意，保障基本权利与自由。二是强化透明与可解释性。确保人工智能教育应用公正可信，设计时应融入人类价值判断，人类对人工智能生成的结果有最终解释与决定权，人工智能教育应用应接受广泛监督。三是落实责任与问责机制。开发者、使用者需承担相应的社会责任，通过构建风险评估与伦理审查制度，设多方治理机制，出现问题要明确追责，保障合法权益。四是保障安全可控。人工智能教育应用需有安全机制，以防意外与恶意利用，确保人类对人工智能教育应用拥有最终控制权。五是聚焦公共利益。以服务教育为导向，尊重文化多样性，消除数字鸿沟，促进社会公平正义与技术普惠。 二、核心应用场域及重点场景解析 围绕“人工智能基础设施建设”“人工智能赋能教与学”“人工智能赋能学生全面发展”“人工智能赋能教师专业发展”四大核心应用场域，系统解析重点场景及典型应用，旨在构建覆盖基础支撑、教学实践、学生培养、教师发展的人工智能全域应用体系，为各地各校开展基础教育人工智能应用提供指引（附件含平台/工具指引）。 （一）人工智能基础设施建设 人工智能基础设施建设是构建智能化教育体系的重要基石，具体包括智能环境建设、教育数据中心建设、教育人工智能平台建设以及教育人工智能安全等关键场景。其核心目标是为人工智能技术深度融入教育教学提供安全稳定的基础支撑，通过构建算法安全评估与伦理审查闭环机制，打造“智能+安全”双驱动运行架构，助力教育信息化向可信智能化全面升级。重点场景深度解析如下。 1.智能环境建设 场景描述：在教育数字化转型与智慧校园全域构建纵深推进的背景下，学校在教学环境建设上仍面临诸多难题：传统教学环境普遍存在硬件设施陈旧、功能单一的问题，难以满足互动教学、跨终端协同等新型教学模式的实践需求；同时，校园设施管理分散化、资源调度低效化等问题较为凸显，制约了校园治理的提升。针对上述问题，本场景聚焦智能教学环境建设，通过整合智能终端、物联感知、融合通信等关键技术，构建覆盖教学、管理、生活全场景的智能化环境，为教育教学创新提供灵活适配的空间载体，为校园精细化管理提供高校协同的技术支撑，从而推动教育场景从“传统物理空间”向“智能交互生态”演进。 2.教育数据中心建设 场景描述：在教育信息化深入推进的过程中，随着各类教育业务系统多源部署、数据规模爆发式增长，教育管理部门与学校面临数据存储分散、异构系统兼容难、数据治理体系不完善，数据安全防护薄弱等问题，制约了教育数据价值的深度挖掘，也影响了教育决策的科学性与精准性。针对上述问题，本场景聚焦教育数据中心建设，通过构建统一数据底座，整合教育业务数据资源，搭建数据治理、存储、分析及服务于一体的综合平台，实现教育数据全生命周期的规范化管理，为教育质量监测、精准教学实施、教育治理现代化提供坚实的数据支撑与安全保障，助力教育发展从“经验驱动”向“数据智能驱动”转型升级。 3.教育人工智能平台建设 场景描述：当前教育领域仍面临人工智能教学应用工具分散、教师运用AI技术能力有待提升、优质AI教育资源共享难等问题，这些问题一定程度上制约了人工智能赋能教育教学创新实践。针对上述问题，本场景依托粤港澳大湾区国际化发展的区域优势，着力推进教育人工智能平台建设。通过平台集成AI教学工具、资源开发与应用服务等核心功能，提供智能备课、个性化学习分析、教学过程智能诊断等应用场景，助力教师高效开展AI融合教学实践，为学生个性化发展提供精准支持，加速教育教学创新从“局部探索”向“系统推进”跨越。 4.教育人工智能安全 场景描述：在教育人工智能应用日益广泛的背景下，教育业务数据正面临模型训练滥用、数据泄露风险、算法偏见、内容安全隐患以及AI驱动网络攻击等多重威胁，这些问题已对给教育数据安全、教学秩序稳定及师生合法权益保护构成严峻挑战。针对上述风险隐患，本场景围绕教育人工智能安全，构建涵盖AI数据安全防护、算法安全审计、应用内容安全管控及网络安全防御的保障机制，同步建立教育AI安全评估、动态监测与应急响应流程，进而规范教育人工智能技术应用边界，守护教育领域在智能化数字化转型中的安全底线。 （二）人工智能赋能教与学 人工智能应用为教与学提供新的思路，但目前仍面临着课程体系适配难、教学模式依赖、学习支持不足和评价发展滞后等问题。本场域聚焦于人工智能与人类智慧的融通协同教与学全链条，将人工智能技术融入到知识图谱、虚拟实验、个性化助教、成长画像等教育教学场景，构建“技术深度融合-数据驱动闭环-精准因材施教-素养科学评价”的新型教育生态，旨在为实现人工智能在课程融合与建设、教学重构与优化、学习支持与创新和全方位评价革新等多场景中的深度融合，为教育高质量发展提供可复制、可推广的智能化解决方案。重点场景深度解析如下。 5.人工智能+课程 场景描述：传统课程体系难以适应教育高质量发展需求，普遍存在学科课程碎片化、难以满足跨学科教学需求、技术与教学融合深度不足和学生素养培养路径模糊等困境。本场景旨在指引教师及相关主体运用人工智能技术，推动人工智能与学科课程融合、人工智能与跨学科融合、人工智能赋能校本课程建设和地方课程建设，构建起以“技术赋能、素养培育、实践创新”导向的新型课程体系。 典型应用包括但不限于： 6.人工智能+教学 场景描述：教学实践面临传统模式难以精准匹配学生需求、教学交互深度不足、教学流程优化滞后的困境。本场景旨在引导教师利用人工智能技术，推动教学要素重构、教学方式变革、教学流程再造和教学评价优化，精准适配，动态优化，探索基于教育大模型的新型教学模式，积累实践经验、验证应用成效。 典型应用包括但不限于： 7.人工智能+学习 场景描述：传统学习模式难以满足学生多方面学习需求，学生面临学习方式单一、学生学习支持体系不完善、智能时代素养培育路径模糊的困境。本场景聚焦“学习方式重塑-学习支持升级-学生发展跃迁”的主线，相关主体参考《广东省中小学学生人工智能素养框架（试行）》等文件，结合区域与校本特色，探索学生人工智能素养培育的新模式与新策略，助力学习生态从“粗放供给”向“精准赋能”转型，促进学生智能时代学习力与素养提升。 8.人工智能+师生发展评价 场景描述：在教育评价改革聚焦素养发展、传统评价难以精准捕捉学生能力成长轨迹的趋势下，教学评价面临评价方式滞后、过程性数据缺失、能力发展指向模糊等困境。本场景旨在依托人工智能评价工具及系统，通过构建“数据采集-智能分析-动态反馈-策略优化”的评价闭环，创新教学评价方式与体系，推动评价从“结果导向”向“过程赋能、能力发展导向”转型，为精准育人、教学改进提供科学依据，助力教育评价变革，支撑教育高质量发展。 （三）人工智能赋能学生成长 人工智能赋能学生成长，聚焦于学生“德、智、体、美、劳”与人工智能素养的协同养成—既关注思想品德的正向引导、智能学识的深度融合，也重视身体素质的强健塑造、审美能力的浸润提升，劳动素养的持续发展，实现学生全面发展的动态画像精准构建与持续评估。依托智能平台与成长数据系统，动态追踪学生行为与身心状态，智能诊断“五育”发展需求并生成个性化指导及支持策略。在此基础上，通过分层融入AI素养的课程与实践，同步提升学生人工智能应用能力与伦理责任意识。同时， 融合学业、实践等多维度数据，绘制身心发展图谱，构建身心健康预警干预模型，提供科学的指导与支持。人工智能支持下，贯通学科融合与场景创新，培养兼具创新思维与实践智慧的复合型人才。重点场景深度解析如下： 9.人工智能+体验德育 场景描述：面对时代新挑战，传统德育难以精准满足学生需求。针对育人方式单一、过程跟踪不足、协同薄弱等困境，本“人工智能+体验德育”场景旨在培养学生核心价值观与健全人格。建立个性化品德成长档案，通过数据分析精准呈现发展轨迹；搭建家校社协同网络，整合资源，打破信息壁垒；应用智能化行为分析系统，识别日常行为，及时反馈优化策略。通过多场景协同，深化课程、文化、活动育人实践，推动德育从“传统说教”向“智能体验、精准育人”转型，构建德育新生态。 10.人工智能+深度智育 场景描述：在教育高质量发展需求迫切，传统智育模式存在教学适配度低、学生个性化发展不足、知识应用能力培养薄弱等问题的当下，智育实践面临创新升级的迫切需求。本“人工智能+深度智育”场景围绕提升学生核心素养与知识应用能力目标，融合人工智能技术，通过智能分层教学系统，依据学生知识掌握情况与学习能力，精准推送适配学习内容与任务。通过借助虚拟实验与仿真平台，打破时空限制，让学生在虚拟环境中开展深度探究与实践操作。利用智能学情诊断与学习路径规划工具，动态分析学生学习轨迹，生成个性化学习方案。通过搭建跨学科知识融合平台，以知识图谱串联学科内容，促进学生知识体系构建与迁移应用。多场景协同发力，深化课堂教学、实践应用、思维训练等智育环节，推动智育从“统一灌输”向“智能精准、深度赋能”转变，为培育创新型人才筑牢基础。 11.人工智能+智慧体育 场景描述：面对教育高质量发展需求及传统智育教学适配度低、个性化不足、知 识应用薄弱等问题，本“人工智能+深度智育”场景旨在提升学生核心素养与知识应用能力。融合AI、大数据、知识图谱等技术：通过智能分层教学，依据学生能力精准推送学习内容；借助虚拟实验平台，打破时空限制进行深度探究；利用智能学情诊断与路径规划，动态生成个性化学习方案；搭建跨学科知识融合平台，以知识图谱促进知识构建与迁移应用。多场景协同深化教学、实践、思维等环节，推动智育从“统一灌输”向“智能精准、深度赋能”转变，为培育创新型人才筑牢基础。