人工智能赋能应用实践指南

赋能应用实践指南 前言 近年来，人工智能（Artificial Intelligence，AI）已成为全球科技领域的焦点，其迭代之迅疾、影响之深广，正深刻重塑千行百业的运行范式与发展轨迹。从早期单系统简易算法模型，到当下赋能千行万业的深度学习架构与大模型，AI在技术层面实现了突破性跃迁，彰显出科技革新的磅礴伟力。 人工智能的演进，绝非单纯的技术迭代与科技精进，更在于深度融入社会机理、赋能千行万业。伴随算力规模的持续跃升、算法的不断创新以及数据量的爆发式增长，AI已广泛渗透到金融、交通、制造、能源等诸多领域，为各行业带来了前所未有的机遇与变革。 尽管AI技术已经在助力行业变革中展现出巨大的潜力，但在落地实践中，众多企业和从业者仍面临着重重桎梏。如何准确理解业务需求并将其转化为有效的智能化解决方案，怎样甄选合适的AI技术与算法，以确保项目的可行性与高效性，如何解决数据质量、隐私保护以及算法可解释性等问题，都是亟待解决的关键挑战。《人工智能赋能应用实践指南》（以下简称“《指南》”）正是在此背景下启动编制，凝聚多个行业专家与应用实践的经验，旨在为人工智能的应用提供一份全面系统、切实可行的实践指引。 《指南》的第一章对人工智能整体的技术发展现状，各国战略及在行业深入应用的趋势进行概述，阐明人工智能时代对行业应用及企业落地提出新的要求。第二章系统性分析行业应用所面临的六大挑战，从战略、场景、数据等多个维度剖析风险；第三章提出“ACT三步走”落地路径，并通过深入剖析AI技术在不同行业实践经验与典型案例，提炼具体的步骤、方法与策略，帮助企业更好地把握行业智能化应用的核心要义与发展方向，于实际项目中充分释放智能化优势，实现业务创新与价值增长的双向跃升，同时，《指南》对未来AI行业应用进行了展望，鼓励我们以更为前瞻的视角去理解并塑造未来，共同迎接一个技术融合、人机共生、可持续发展的智能新纪元。 专家指导委员会 国 家 信 息 中心：徐春学张立峰张润宇中国信息通信研究院：曹峰董昊曹晓峰 编委会 （按首字母顺序排列） 编委会委员： 边英杰陈亮耿峰韩静李瑾彦马岩浩马占臣宋占军汤慧俊周倩朱麟 编委会成员： 贲圣兰曹俊松曹阳陈子昊陈文丰程永福崔昊冯巍郭辉花郭一鸣洪镜芬侯磊黄敏康雪婷雷新海黎亦凡李保安李曹建李富彪李骏驰李相洋李咏刘鹏刘亚飞马琴琴汝金同施庆昌沈稚源石伟陶金王会鑫王纪奎王苏扬王韬王雅莉尉鹏程夏大根徐金春许榕俊薛巍杨乐玉朝德张婷张祎赵军郑国强 参编单位： 广州汽车集团股份有限公司 国网陕西省电力有限公司信息通信公司 华为技术有限公司 交通银行股份有限公司 南京钢铁股份有限公司 武汉市城市运行管理中心 云南建投物流有限公司 目录 第一章人工智能行业应用发展趋势..............................................................1 1.1技术驱动，智能世界加速到来..................................................................................11.2政策推动，AI成各国战略要点.................................................................................21.3目标导向，深度赋能千行万业..................................................................................4 第二章人工智能行业应用挑战.....................................................................7 2.1智能化转型困难多，企业战略决心需坚定..............................................................72.2业务应用场景繁多，场景选择需科学评估..............................................................82.3智能转型需求迫切，高质量数据不可或缺..............................................................92.4行业应用适配困难，项目运营需持续稳定............................................................102.5核心业务应用深入，AI安全成为严峻考题...........................................................112.6跨学科知识成刚需，复合型AI人才需求大..........................................................12 第三章企业人工智能实施路径...................................................................14 3.1总体路径框架............................................................................................................143.2锚定明确目标............................................................................................................153.3搭建技术能力............................................................................................................303.4部署行业应用............................................................................................................37 第四章总结与展望.....................................................................................46 4.1技术融合，迈向超级智能体....................................................................................464.2数据觉醒，赋能行业原生AI...................................................................................474.3AI成为企业创新的核心引擎..................................................................................484.4Agent重塑行业规则................................................................................................494.5复合型人才广泛应用................................................................................................50 结束语........................................................................................................51 第一章人工智能发展趋势 纵观历史长河，近代人类社会先后历经了机械化、电气化、信息化三次工业革命的璀璨征程，每次变革均以雷霆万钧之势，重塑人类文明的发展轨迹与社会图景。第一次工业革命中，蒸汽机的轰鸣划破时代桎梏，推动生产模式迈入机械化新纪元；第二次工业革命里，电力的广泛应用突破产能边界，促成规模化生产的全面普及；第三次工业革命之际，电子信息技术的革新打破效率瓶颈，开启自动化生产的全新篇章。时至今日，AI正以席卷寰宇之势重塑全球产业格局，被誉为“第四次工业革命”的核心驱动力，揭开人类文明史上又一个崭新时代的帷幕。 1.1技术驱动，智能世界加速到来 从 近 几 年 人 工 智 能 发 展 的 阶 段 看 ， 以OpenAI发布的ChatGPT为标志的大语言模型，实现了自然语言交互，此阶段打破了人机交互的壁垒，开启对话式AI新纪元；DeepSeek发布成为新的标志，通过创新混合专家架构（MoE）及低秩注意力机制等，实现了深度思考，AI从“被动响应”迈向了“主动思考”；接下来是Agent，其核心能力是自主决策能力和任务执行能力，行业知识的叠加融合，将推动AI从“辅助工具”升级为“协同伙伴”；未来，人工智能将进入一个颠覆性的科技创新阶段，推动科学研究、 物理规律、数学难题等跨越式发展，帮助人类发现尚未发现的物理规律、解开数学谜题。 当前，全球人工智能产业正处于Think、Agent迭代演进、蓬勃兴盛的全新发展阶段。伴随人工智能全栈技术体系的加速迭代，算力、数据、算法等核心要素的规模化供给，人工智能产业应用加速走深向实，深刻影响了全球产业竞争格局变化。从市场规模来看，由弗若斯特沙利文与头豹研究院联合发布的《AI赋能千行百业白皮书2025》指出，全球市场规模将由2024年的6157亿美元增 至2030年的2.6万亿美元以上，并呈现持续扩大的态势。从商业化程度来看，发展人工智能已成为全球范围内的广泛共识，在根据加拿大研究机构Visual Capitalist发布的2025年全球市值50强榜单（截至2025年5月5日数据），其中46%企业已深度布局AI技术生态；从行业应用来看，人工智能与大数据等数智化技术给行业带来显著的变化，加速产品的开发进程，缩短研发周期，显著提升客户体验等，促进了业务模式的创新，为行业的业务跃升注入了强大动力。 2035》，勾勒未来十年的关键技术图景，以及这些技术对于人类的生产、生活带来的改变和影响。其描绘的十大技术趋势，构成了一个相互依存、协同演进的复杂生态系统。12月6日，2025腾冲科学家论坛首次发布了《科技预见与未来愿景2049》报告报告展望通用机器人进入千家万户、飞行汽车开启立体交通、可控核聚变商业化落地等未来场景，提炼了十大科技梦想、十大未来场景和三大前瞻思考。 人工智能技术绝非单纯的技术叠加，而是一个充满不确定性的复杂工程，两年前逐渐进入大众视野的生成式人工智能，正以我们从未想象过的方式，重新定义未来的可能性，持续深刻影响人类生产与生活，在各个领域发挥关键作用，为推动社会进步、提升生活品质，贡献无可替代的作用。正因如此，我们比以往任何时候都更需要前瞻的视野，更需要依靠科学的战略战术和落地路径来指引前路。 2025年，堪称人工智能行业趋势研判的狂热之年。全球权威机构Gartner发布2026年十大战略技术趋势，包括AI超级计算平台、多智能体等，并指出：“2026年对技术领导者而言将是关键一年，变革、创新与风险将以前所未有的速度涌现。这些战略趋势相互交织，共同勾勒出一个由人工智能驱动的高度互联世界的图景”。与此同时，华为集业界和百余位专家的智慧，发布了《智能世界 1.2政策推动，AI成各国战略要点 人工智能作为引领未来的战略核心技术，已经成为全球科技竞争合作的新焦点和促进经济社会加速发展的新引