这份研报分析了AI算力新材料迎来黄金周期的趋势,指出建材行业总量承压但AI算力相关新材料逆势高景气,带来量价估值三重共振。报告聚焦PCB上游材料和玻璃材料两大主线,其中PCB上游材料代表为电子部,玻璃材料代表为玻璃基板,面向未来具有成长性。报告还详细阐述了AI算力需求爆发如何传导至PCB材料提出新要求,以及供需缺口如何导致高景气持续性。
AI算力新材料赛道正迎来黄金周期,AI算力需求爆发推动PCB向更高层数、更高频演进,进而对PCB材料提出新要求。材料升级路径包括CCL从马6向马9、马10迈进,电子布从1 glass转向Q glass,铜箔从一代向五代升级,树脂从环氧树脂向PPO、碳纤维升级。目前产业链趋势处于起步阶段,扩产跟不上需求,供给刚性制约下龙头企业卡位紧缺方向有望迎来量价提升和业绩弹性超预期的机会。
研报重点分析了PCB上游材料和玻璃材料两大方向。PCB上游材料包括电子布、铜箔、树脂等,其中电子布按厚薄和性能分类,Lok二代布是紧缺主线,供给制约主要来自织布机缺口和电子砂产能有限。玻璃材料方面,报告分析了其技术优势、产业化趋势、市场空间和国产进展,指出英特尔、台积电等巨头发力,康宁推出玻璃桥,国产产业链雏形已形成。
当前AI算力新材料市场呈现高景气状态,需求爆发式增长,规格升级明显,如AIPCB和AICCL市场增速预计2027年将分别达380亿美金和近290亿美金,同比增长超110%。供给方面,技术壁垒高,认证周期长,扩产跟不上需求,形成供需缺口。单台AI服务器对CCL需求是传统服务器的5-7倍,规格升级带来单位价值量提升。
研报指出AI算力新材料赛道存在供给刚性制约的风险,技术壁垒高,认证周期长,扩产进度可能不及预期。此外,材料升级路径中部分品种如特种电子布供给集中,弹性低,存在瓶颈风险。同时,国产化进程虽然已形成产业链雏形,但相较于国际领先企业仍存在差距,技术突破和产业化落地需持续关注。