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国产大模型加速迭代,基模和后训练兼顾

文化传媒 2026-08-10 国投证券 胡冠群
国产大模型加速迭代,基模和后训练兼顾

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国产大模型最新进展有哪些?

近期DeepSeek-V4-Flash和阿里Qwen-3.8-Max等国产大模型取得显著进展。DeepSeek-V4-Flash参数量仅284B,性能接近Claude-Opus-4.8,价格优势明显;阿里Qwen-3.8-Max参数量达2.4万亿,支持长周期任务。这些模型在编程、办公、科研等领域表现突出,推动国产大模型技术快速迭代。

国产大模型行业发展趋势如何?

国产大模型行业正加速发展,基模与后训练技术并重。随着DeepSeek-V4-Flash、Qwen-3.8-Max等模型的推出,国产大模型在性能和成本上逐步接近国际领先水平。未来,超节点、算力租赁、AI应用等领域将迎来更多机会,但需关注技术迭代和市场需求的双重挑战。

本报告重点分析了哪些方向?

本报告重点分析了国产大模型的基模与后训练技术进展,对比DeepSeek-V4-Flash和阿里Qwen-3.8-Max的技术参数、性能表现及商业化策略。同时,探讨了国产大模型在编程、办公、科研等场景的应用潜力,并建议关注超节点、算力租赁等产业链机会。

当前大模型市场现状如何?

当前大模型市场竞争激烈,国产厂商加速布局。DeepSeek-V4-Flash以性价比优势抢占市场,Qwen-3.8-Max则在参数规模和长周期任务上领先。国内API服务价格差异较大,海外市场更具竞争力。国产大模型技术正逐步成熟,但仍面临算力、生态等挑战。

本报告提示哪些风险?

本报告提示的主要风险包括技术迭代不及预期和市场需求不足。部分国产大模型虽性能提升,但商业化落地仍需时间;同时,市场对大模型的需求增速可能受限于成本和实际应用场景的拓展。投资者需关注技术路线选择和市场需求变化带来的不确定性。