重塑高管层体系：通往2030年的快车道——2026年CEO调研之大中华区洞察

重塑高管层体系 通往2030年的快车道 大中华区洞察 关于本研究 本研究是IBM商业价值研究院(IBM IBV)开展的第15期CEO调研。在2026年CEO调研中，IBM商业价值研究院与牛津经济研究院合作，对全球33个国家/地区的21个行业的2,000多名CEO开展了调研式访谈，其中大中华区有170名CEO接受了访谈。除量化调研数据外，研究团队还通过2025年10月至2026年4月期间开展的系列CEO访谈等深度对话，获取了丰富的洞察。这些交流聚焦领导者如何带领组织为未来蓬勃发展做好准备，话题涵盖战略与领导力、商业模式、技术、人才与文化、治理、监管、行业颠覆、合作伙伴与生态系统，以及CEO的独特角色定位。 目录 序言3 引言4 行动1重塑高管机制，明权提速16 行动2智构AI飞轮，蓄能跃升22 序言 以AI的速度引领前行 人工智能并非又一轮转型周期，而是一次结构性重塑：它正在改写组织思考、决策与竞争的根本逻辑。 每个时代都曾低估那些率先行动的领导者。从工业化到数字化，胜出者从来不是不是那些等待尘埃落定的人，而是那些识别拐点、果断出手的人。AI成就了这样的关键时刻：果断者获益，迟疑者受挫。 CEO的核心使命就是在变局中掌舵。AI改变的是领导决策的速度，以及决策带来的后果。成功的企业将以AI为先开展运营――不是把AI作为一层技术叠加，而是将其作为一种新的运营模式。决策周期将不断压缩，职能边界将逐渐消融，优势将向那些比竞争对手学得更快、适应更快、执行更快的组织倾斜。 Gary CohnIBM副董事长 AI带来的第一重红利是生产力――它将释放曾被流程摩擦消耗的时间、人才和资本。但仅靠生产力并不能创造优势。真正的差异化在于领导者如何重新配置这些释放出来的能力。未来增长将属于那些敢于积极再投资、重新定义岗位与流程、并将AI驱动的洞察转化为新产品、新市场、新价值来源的CEO。 这正是领导力发挥催化作用的关键所在。CEO不再只是绩效的守护者，更是组织智能体系的架构者。随着AI拓展组织的洞察与认知边界，领导者必须判断什么最重要，并围绕这一重点凝聚企业合力，快速、一致地推动落地。战略不再是年度规划，而是持续迭代；执行不再是孤立的动作，而是与洞察深度融合。 这并非为了重塑而重塑，而是带着明确目标的演进。AI不会取代优秀的领导力，而是会抬高领导力的标准。核心转变在于：从管理活动转向设计结果，从守护既有优势转向构建下一个优势。尽早拥抱这一思维模式的组织，将不只是应用AI，更会让AI的价值随时间持续复利增长。 历史总会奖赏那些能够洞察环境变化，并以专注、严谨和明确目标作出应对的领导者。AI并非遥不可及的愿景，它已到来，正加速演进，并重新定义着高效领导力的内涵。未来，将属于那些做好准备、以AI速度引领前行的领导者。 引言 AI正在重塑最高管理层 如今，全球69%和大中华区70%的首席执行官(CEO)表示，AI已经在改变他们眼中企业的核心业务环节。到2030年，CEO议程将体现这些新的优先事项，更加聚焦速度、智能和重塑。 AI代理可能会主持晨会，汇报夜间市场变化，并提出战略调整建议。下午的日程中，创新实验室或将成为与预算审查同等重要的常规工作。最高管理层或许会减少对AI驱动型生产力提升的关注，转而更加聚焦商业模式转型。管理层需协同统筹、打破部门壁垒，统一推进转型工作。 正因如此，2026年CEO必须完成的一项关键任务：重塑最高管理层运作模式――重新设计决策机制、重新分配权力架构、以及AI如何重塑影响力――同时保留企业快速行动所需的决断力与清晰度。这一转型需要前瞻性的领导力。CEO需要与最高管理层领导者共同构建执行机制、激励措施与运营模式，这一切都要服务于明确的战略成果。 这是IBM商业价值研究院(IBM IBV)最新专有数据传递出的清晰信号。研究显示，在AI应用中最成功的CEO，正在积极重新思考跨职能协作，并将AI嵌入端到端工作流。他们正在打造能够在不确定性中蓬勃发展的组织，在这样的组织中，富有建设性的辩论让战略更加锐利，明智的风险尝试会得到正向激励。 “试图把AI工具强行塞进现有组织，极有可能是错误的做法。” Jacek Olczak 首席执行官，菲利普莫里斯国际集团(PMI)，瑞士 2026年CEO调研数据由IBM商业价值研究院与牛津经济研究院合作收集，该调研以此前的《2030年企业展望》研究为基础，提出了关于组织未来的五大预测（详见第7页：“AI为先成功行动手册”）。1本研究基于2030年预测展开分析，揭示CEO要想在AI为先格局中发挥引领作用，必须采取五项行动（详见第44页：“研究方法”）。 重塑高管机制，明权提速智构AI飞轮，蓄能跃升定制AI组合，聚力破局统筹人机智能，协同赋能洞悉未知变局，驭势前行12345 “我们的根基――创造力、真实感与情感联结――不会改变。AI的角色，是强化并赋能我们兑现这一根基的方式，帮助团队更高效地激发创意、打磨创意，并更有效地将其转化为现实。” Patrice Louvet 总裁兼首席执行官，拉夫劳伦公司，美国 以下各章节将逐一阐述，这五项行动如何帮助CEO更成功地执行战略、更一致地交付商业案例成果，并在企业范围内规模化部署AI（见图1）。总体而言，思维方式与技术能力同等重要，甚至更为关键。其结果是，既能在今天更快取得更优成果，也能为明天的成功构建框架。 图1 AI为先行动，带来切实回报 认同以下五项陈述的AI为先型CEO，其营收增长率高出17% AI为先成功行动手册 在《2030年企业展望》中，IBM商业价值研究院的分析，揭示了定义未来商业格局的五大预测。22026年CEO调研则进一步指出，CEO现在必须采取哪些行动，才能在十年末将这些预测真正转化为增长回报。 2026年CEO展望 各行业CEO战略焦点与挑战 各行业CEO对最重要事项大体看法一致，但对最困难事项的判断存在差异。 消费品行业 零售和消费品 消费品行业CEO身处碎片化市场，消费者日益依赖AI辅助选择，决策周期不断压缩，而物流和供应链仍然充满波动。这迫使企业必须感知需求、模拟结果，并以近乎实时的速度采取行动。要在这样的市场速度下参与竞争，CEO必须将决策权下沉至商业、营销、定价及供应链等一线业务负责人手中。在由AI代理主导决策的环境中，组织内部的流程摩擦可能导致企业在购买决策发生的关键时刻丧失存在感。 核心挑战1.生产力或盈利能力2.供应链绩效3.服务交付的可扩展性 首要优先事项 1.客户体验2.产品与服务创新3.预测准确性 银行业 零售银行、商业银行、批发银行和金融市场 银行业面临数字信任悖论：AI和数据如今已成为不可或缺的竞争赋能要素，但也会放大监管、网络和声誉风险。在CEO们全力推动组织转型的过程中，网络安全与数据隐私始终高居关注榜首。未来的竞争优势将取决于精准的执行能力，即领导者能否将洞察转化为安全、差异化的客户体验、定价机制与服务方案，并实现规模化落地。 首要优先事项 首要挑战 1.生产力或盈利能力2.业务模式创新3.网络安全与数据隐私 1.生产力或盈利能力2. AI与技术现代化3.客户体验 2026年CEO展望 保险业 保险的本质是长期经营，客户留存是核心关键。这使得“风险伙伴关系”成为关键竞争力：深刻理解客户最深的担忧，并为这些风险匹配合适的保障或服务。未来差异化将取决于能否在定制产品与体验，以及提升核心运营效率与安全性之间取得最佳平衡。由人主导、AI赋能的核保与运营体系，也将成为提升生产力和盈利能力的关键。 首要优先事项 核心挑战 1.业务模式创新2.预测准确性3.网络安全与数据隐私 1.生产力或盈利能力2.客户体验3. AI与技术现代化 能源与资源行业 能源与公用事业、化工、石油和矿业 在迈向增长的道路上，能源与资源行业CEO正在平衡可持续发展目标、严格监管和资本密集型运营。尽管环境绩效的优先级不断上升，传统风险模型、漫长规划周期和治理结构仍限制敏捷性，并抑制探索尝试。随着市场和监管波动加剧，持续改进取决于执行力，尤其是借助共享数据和AI辅助规划，实时做出动态权衡决策的能力。 核心挑战1.人才招聘与留存2.生产力或盈利能力3.环境可持续发展 首要优先事项 1.生产力或盈利能力2.环境可持续发展3. AI与技术现代化 政府 联邦政府及州/省级政府 政府面临的最大挑战，是在持续动荡中实现规模化政策落地与服务执行。尽管领导者们对核心优先级达成了广泛共识，但劳动力短缺、系统老化、权责碎片化和数据准备度不足仍在拖慢进展。真正的转型将取决于能否通过数字平台和AI扩展政府机构能力。如果落实得当，这不仅能提升效率，更能改善决策、增强韧性，并以更快的速度和更大的规模交付可信赖的关键服务成果。 核心挑战 首要优先事项 1.人才招聘与留存2.网络安全与数据隐私3. AI与技术现代化 1.公众体验2. AI与技术现代化3.网络安全与数据隐私 2026年CEO展望 医疗保健行业 支付方、医疗服务提供方和生命科学 医疗保健行业CEO所处的系统监管严格且高度碎片化，其中医疗服务需求增长速度持续超过医护人员供给。领导者致力于改善医疗效果，并推动医疗服务现代化，但当数据碎片化、决策陷入孤岛、劳动力短缺限制规模化时，进展就会停滞。企业长期发展表现将取决于能否整合临床和行政数据，使领导者能够围绕医疗资源利用率、治疗效果和人员配置更早作出更优决策，并在整个系统中推广有效做法。 核心挑战 首要优先事项 1.人才招聘与留存2.生产力或盈利能力3.服务交付的可扩展性 1.生产力或盈利能力2.客户体验3.服务交付的可扩展性 电信业 电信业CEO身处集中度高、资本密集的市场，网络投资增长已超过收入增长，仅靠规模扩张已无法带来利润提升。消费者流失和企业客户期望上升，使体验成为首要事项。鉴于电信业承担关键基础设施角色，网络安全也被列入重要议程。随着AI与技术现代化同时被列为首要优先事项和核心挑战，企业成功取决于能否打破运营孤岛、推进自主网络运营，并超越连接服务，延伸至企业级与批发业务增长。 核心挑战 首要优先事项 1.生产力或盈利能力2.网络安全与数据隐私3. AI与技术现代化 1.生产力或盈利能力2.客户体验3. AI与技术现代化 制造业 制造业、工业产品、汽车整车厂和供应商、航空航天与国防以及电子行业 制造业的CEO正在资产密集型环境中全力推进创新与数字化转型，而这一环境受到系统老化和运营复杂性的影响。漫长的全球供应链、复杂的工厂网络以及不断上升的软件依赖，会拖慢决策、推高成本并削弱韧性。未来竞争力将取决于能否以数字化打通实体运营环节，从而大规模优化生产计划、质量和端到端物流协同。 核心挑战1.执行速度2.供应链绩效3.生产力或盈利能力 首要优先事项 1.生产力或盈利能力2. AI与技术现代化3.产品与服务创新 2026年CEO展望 CEO对AI的发展预期 企业AI落地的现实，与CEO预期存在差距。 数据显示，CEO在2024年对AI落地节奏过于乐观，当时近半数受访CEO预计，到2026年，先进AI（当时定义为生成式AI）将成为企业增长的核心驱动力。而到2026年，只有全球10%和大中华区12%的CEO表示，先进AI（当前定义为智能体AI）已成为企业增长的核心驱动力。 尽管如此，CEO仍预期AI将快速推进 数据显示，CEO对智能体AI在2030年能带来的成果抱有更高的期待，近四分之三的CEO预计，到2030年，智能体AI将成为企业增长的核心驱动力。 行动1 重塑高管机制，明权提速 回报：以AI为先思维重塑最高管理层的CEO，在全企业范围内规模化推广的AI项目数量高出行业平均水平10%。 AI为先转型始于最高层。CEO知道该做什么。但真正拉开差距的，是谁能把这件事一以贯之地做下去。 正在重塑最高管理层的CEO具备一些共同关键特征。他们梳理并统筹需优化的业务流程，打造