2025全球首席数据官（CDO）调研之大中华区洞察：释放AI倍增效应 以决策级数据加速增长

释放AI倍增效应 以决策级数据加速增长 大中华区洞察 IBM如何提供帮助 IBM始终走在助力组织挖掘数据与AI力量，推动业务转型的前沿。IBM依托深厚经验与专业积累，为客户提供应对各种数据挑战与机遇的定制化解决方案，包括从制定动态数据战略到实施AI决策支持系统，再到构建可扩展的企业级数据架构。IBM watsonx™赋能组织，将AI应用到预测分析、实时数据处理到自动决策。 有关IBM数据与AI服务的更多信息，请访问https://www.ibm.com/consulting/data-ai。 如需了解关于IBM Software提供的AI解决方案的更多信息，请访问ibm.com/watson。 如需了解关于IBM Research提供的AI创新的最新洞察，请访问https://research.ibm.com/artificial-intelligence。 序言2 引言 4 战略：不止数据堆积，更以使命驱动10 规模：数据高效赋能，加速AI代理17 韧性：部署数据管道，保持永续运行24 创新：数据直达全员，赋能每个决策29 增长：识别潜在突破，预见增长先机33 序言 构建AI规模化架构：化数据碎片为全局集成 企业级AI规模化，现已触手可及。技术准备已经完成，关键在于提供精准数据。 Ed LovelyIBM副总裁兼首席数据官 但众多组织力不从心。今年，我走访150余家企业客户，最深切的体会是，数据孤岛已成最大梗阻。财务有财务的数据，人力有人力的信息，市场、供应链、法务等各部门数据自成体系，形成壁垒。缺乏统一标准，缺失共同规范，缺少全局视野。 这不仅是运营效率的桎梏，更是企业AI转型的命门。数据孤岛林立，AI计划皆陷入长达半载的数据治理持久战。团队耗费大量时间搜寻与对齐数据，而非创造真正有价值的洞察。 本年度的首席数据官(CDO)调研，提出全新破局思路。基于1700名企业数据负责人的洞察，揭示了企业级统一数据架构的真正价值。AI代理具备大规模高速部署能力，一旦获得精准数据，即可突破单点用例，实现跨域高价值落地。 首要之务，是推动领导者实现根本性的认知转变。必须摒弃“数据是应用副产品”的过时观念，开始将其视为贯穿全价值链的战略资产。 这意味着要建立全域统一的数据标准，打破单个ERP的系统壁垒；意味着要以业务成果为目标逆向推导，明确关键业务流程与核心数据；意味着须以产品思维重塑数据体验，实现用户吸引、广泛采纳与价值直达；更重要的是，意味着要推动数据掌控到数据服务的转变，确保信息在决策环节实现无缝流动与实时可及。 我们的目标是实现兼具安全与治理能力的联合访问――以安全、可控的方式实现数据共享。此举将赋能全体员工，无论职级岗位，皆可成为值得信赖的业务顾问，专注价值创造而非跨域索数。 一旦实现，优势便将加速汇聚。短期之内，AI部署将全面提速，决策质量显著提升，生产效率大幅跃进。而放眼长远，我们旨在创建智能不息的运营范式，让智慧持续流淌在企业运营的每一处脉络。当竞争对手困于碎片化AI项目，您的智能自动化已覆盖全部核心业务，实现规模化部署。 成功破局者，收获的不仅是更好的AI技术，更是根本性的能力重构。这些企业将加速前行、精准判断，游刃有余地适应市场波动。您的企业，是否已准备好占得一席？ 摘要 善用数据资产、胸怀清晰目标的CDO，往往利用AI创造卓越业绩。 首席数据官，迷雾中领航。 全球和大中华区都有92%的CDO坚信，其成功履职必须聚焦于业务成效。但全球和大中华区分别仅有29%和35%的CDO确信自己已建立清晰的评估体系，能够准确衡量数据驱动的业务价值。 数据民主化，加速AI进程。 全球80%和大中华区84%的CDO表示，开放员工数据权限，能够有效提升组织运转速度。 AI代理，使命必达。 全球83%和大中华区89%的CDO认为，部署AI代理利大于弊，全球77%和大中华区78%对其产出结果表示信任。 数据资产，构筑优势。 全球78%和大中华区80%的CDO指出，深度挖掘专有数据价值是形成市场差异化的重要战略举措。 引言 在AI优先型企业中，数据定成败 AI优先型企业，正重塑市场运行机制。其以前所未有的速度赢得优势，形成赢家通吃的竞争格局。 数据才是破局者真正的差距根源，产品与服务仅是表象。善用数据资产、胸怀清晰目标的组织，将打造更精准的AI模型，创造卓越业绩。 具备环境学习与自主行动能力的AI代理，已成为数据向收入、利润和生产力转化的关键枢纽。无论是根据市场信号调整流程、优化能源消耗，还是自主开发软件功能，高价值数据始终是激活智能体的核心要素。 然而，成效并未在所有组织中显现。数据缺失，正是关键瓶颈。但破局之法，并非简单地打开大门、允许员工不加限制地访问所有数据――这可能造成高昂损失。相反，组织需先定位各业务环节中的关键数据，再用正确的方法，在正确的时间，向正确的团队开放数据。 “杰出的CDO不止于提升部门效能，更致力于推动组织以数据与AI为双翼，重塑端到端的工作流。” Vikrant Bhan，雀巢集团，全球分析、数据与集成负责人 AI会同步放大成效与风险，故必将完善治理置于首位。当前，不仅各部门员工在源源不断地产生和使用数据，呈指数级增长的AI代理也在参与其中。要让AI真正形成规模效应，关键在于能否有效引导数据流转，驾驭好这股数据洪流。 对于志在引领未来的企业，这究竟意味着什么？为探寻最佳实践，IBM商业价值研究院(IBM IBV)携手牛津经济研究院，对全球19个行业、27个地区的1,700位首席数据官(CDO)开展了一项深入的专项调研，其中包含102名大中华区首席数据官。并将调研结果与2023年CDO研究数据进行对比，清晰呈现CDO角色的演进路径。 最显著的转变，在于聚焦点日益清晰。2023年，CDO们已明确必须转型：从专注数据管理，转向创造切实业务价值。但彼时价值界定尚显宽泛，全球仅58%的CDO确认数据投入切实拉动了业务增长，大中华区的这一比例则略高，为67%。 如今，AI让CDO的核心使命更明确：运用企业数据驱动AI，以此推动业务发展。循此趋势，全球81%和大中华区84%的CDO表示，企业数据战略已与技术战略及基础设施深度融合，这个比例较2023年的52%显著提升（详见第8页观点：“CDO核心使命”）。 当前，CDO们普遍认同，利用数据构建竞争优势已成首要任务，其优先级甚至超越数据治理与安全两大核心职责（详见第6页观点：“制胜AI时代：数据驱动之道”）。但现实中有一个不容忽视的拦路石：全球和大中华区都仅有26%的CDO确信，其数据能力足以支撑由AI驱动的新型收入流。在赢家通吃的市场格局中，此瓶颈已直接制约组织的发展空间。 我们的研究明确了五大数据聚焦维度：战略、规模、韧性、创新与增长，助力组织释放更大商业价值。在上述维度全面领先的CDO，能够显著提高资金使用效率，让数据和AI项目的回报率双双抬升。他们用实践表明，创造价值的关键，并非数据规模，而是数据效能。核心在于运用高价值数据，精准驱动业务成果。这正是领导者的决胜之道。 1.战略：不止数据堆积，更以使命驱动。 2.规模：数据高效赋能，加速AI代理。 3.韧性：部署数据管道，保持永续运行。 4.创新：数据直达全员，赋能每个决策。 5.增长：识别潜在突破，预见增长先机。 观点 制胜AI时代： 数据驱动之道 CDO们一致认为，将数据转化为竞争优势，已成当下第一要务。但在前行路上，障碍已然显现。值得注意的是，对全球和大中华区CDO来说，五大挑战中分别有四项和三项与他们的首要任务高度重合，足见其战略聚焦之清晰。面对最棘手的挑战，CDO选择正面破局：他们深知，这是实现组织AI愿景的唯一途径。 为助力企业构建竞争优势，CDO须将数据民主化作为首要任务，扩大数据开放范围，激发创新、提升敏捷、强化赋能。结合数据安全、合规运营与质量管控，这正是AI实现数据引领价值的必由之路。 “信任乃立身之本。我让客户，包括个人与企业，坚信我们能妥善处理其数据。因此，我并非首席数据官，而是首席信任官。” Wim Stolk，荷兰经济事务与气候政策部、农业渔业及粮食安全部，首席数据官 观点 CDO核心使命 CDO一职，从未像今天这样关键，且极具战略意义。 两年前，CDO的首要关切还聚焦于确保数据足够可靠，并满足各类监管和合规要求。不过，如今单纯守好“质量防线”，已经不足以支撑企业的数字化与AI目标。现在CDO既要保证质量，又要把质量能力放大到全企业范围，保障规模化质量输出。这要求适配的IT基础设施――减少数据仓库依赖，强化数据管道建设――但这仅是破解全局难题的一环。 CDO必须进阶为AI产品共创者，通过赋能创新赢得市场优势。也就是说，CDO要能洞察高价值AI场景，明确所需的数据支撑，并确保数据可复用、可扩展，持续赋能全企业目标达成。 研究显示，CDO已整装迎接挑战，但必须聚焦三个进展滞后的战略重点： –业务聚焦 ：在AI时代，CDO需强化数据与业务目标的关联，以支撑企业目标达成。高达92%的全球和大中华区CDO坚信，其成功履职必须聚焦于业务成效（见图1）。 –高管沟通 ：CDO深知，价值创造非一人之功。但仅三分之一CDO确信自己能够清晰阐明数据如何有效推动业务成果。全球和大中华区都有86%的CDO认为，若数据负责人未能清晰诠释自身价值，将危及企业成功。–指标设定 ：全球和大中华区分别仅有29%和35%的CDO确信，自己已建立清晰的评估体系，能够准确衡量数据驱动的业务价值。 在后续内容中，我们将给出一系列切实可行的行动指南，帮助CDO更好地完成不断演进的核心使命。 “首席数据官的角色仍在动态演进。运营模式尚无定式，这让我们在很多关键问题上面临难题：数据与AI工作应该集中管理还是分散到各业务？治理部门和交付团队的职责该如何界定？” Vikrant Bhan，雀巢集团，全球分析、数据与集成负责人 战略 不止数据堆积，更以使命驱动。 企业数据战略，核心在于赋能AI。本调研中，全球81%和大中华区79%的CDO优先投资于加速AI能力与项目落地。 数据日益成为竞争优势的核心，组织持续加码数据战略，旨在提升AI成效。当前，全球和大中华区组织IT预算中数据战略的占比，已从2023年的4%和3%都升至13%。1但此项投入不应孤立进行。 在数据与AI投资上实现更高回报的组织，其CDO始终紧扣业务战略：他们能够清晰阐述数据布局如何驱动关键业务成果的概率，高出同行25%；他们在衡量数据驱动成果价值时，建立明确量化体系的频率，高出18%；此外，他们更倾向于将数据战略与企业技术战略及基础设施投资深度融合。 打造适宜的混合云战略，CDO可构建专为AI优化的数据管理架构，既承载海量数据，又支撑实时分析。由此，AI工作负载得以在所需之处灵活部署，覆盖云端、本地至边缘各类环境。 为引导全域技术架构聚焦于此目标，CDO需与首席信息官(CIO)、首席技术官(CTO)、首席信息安全官(CISO)等高管建立紧密协作。（详见第14页观点：“数据双擎”）。这需要持续厘清各类员工与AI系统对应的数据权限，并优化技术支持路径。鉴于环境瞬息万变，全球83%和大中华区80%的受访CDO表示，其团队将持续探寻组织所需的数据要素。 “我们的职责远不止于提供数据服务，亦非辅助部门，而是参与其中、与各方一道共同构筑战略的核心力量。” Vikrant Bhan，雀巢集团，全球分析、数据与集成负责人 AI时代要求CDO与业务部门深度协同，业务部门既掌握数据主权，又最深谙其价值内涵。2023年，CDO主要依靠自上而下的决策机制实现数据最优配置；如今全球和大中华区都有81%的CDO则表示，数据现在主要服务于部门或项目层面的AI准备工作。CDO时而需提供业务方所需数据，时而又要主动挖掘数据以捕捉潜在商机。无论何种情境，他们都需调用企业专有数据资产。 专有数据能创造重大战略价值，其涵盖企业为运营决策专门收集