人与智能体、机器人：AI如何重塑欧洲工作与技能

作者：西尔万·约翰松 安努·马德加卡尔 乌尔夫·施拉德 玛丽亚·胡斯·拉米雷斯 泽维尔·里格比 一瞥之下 — 在欧洲的工作将越来越多地涉及人与人、代理人和机器人之间的协作。在十个国家中，目前58%的工作时间理论上可以通过现有技术实现自动化——这一比例与美国的相似，尽管受到欧洲独特的产业结构的塑造。这反映了技术上的可行性，而非实际采用或失业的预测。 — 在欧洲，自动化到2030年或将释放高达1.9万亿美元的经济价值，但实际实现多少将取决于采用的速度。在逐步实施的情景下，所能捕捉到的价值将大打折扣。成本、监管和组织准备程度等因素将影响采用进程。 — 大多数人类技能将得以保留，即使它们的应用方式会发生变化。如今欧洲雇主所寻求的四分之三技能，包括解决问题、写作和研究，都既用于可自动化的工作，也用于不可自动化的工作。这种重叠意味着它们更有可能与人机协作而非被人工智能取代，至少在短期内是这样。 欧洲劳动力市场对人工智能相关技能的需求正在上升，但各国间分布不均。自2023年以来，对人工智能熟练掌握的需求增长了五倍，现在已出现在代表5%就业人口的各个职业的招聘信息中。 领导选择将塑造人工智能在欧洲的采用方式。抓住机遇需要重新设计工作流程、投资技能，并支持员工适应与代理人和机器人协同工作。 人类、代理人和机器人未来都可能在劳动力市场中扮演重要角色。 人工智能和自动化正在重塑发达经济体的工作方式。在欧洲，情况尤为严峻。该地区面临劳动力萎缩和老龄化、持续性的劳动力短缺以及与美国等同等国家相比更慢的生产力增长。维持竞争力和生活水平将取决于人与技术的有效融合。 在麦肯锡全球研究院（MGI）近期关于美国的研究《代理人、机器人和我们：人工智能时代的技能合作》的基础上，本报告将焦点转向欧洲，探讨人工智能如何重塑支撑工作的技能，进而影响生产力和增长。我们涵盖了十个经济体，它们共同构成了该地区四分之三以上的劳动力队伍和国内生产总值。 在这些经济体中，大约58%的当前工作小时理论上可以通过现有技术实现自动化——利用人工智能赋能的代理处理认知任务，以及机器人完成体力劳动。3 这反映了当前的技术可行性，而非实践中可能采用的情况，并且并不意味着大规模失业。相反，它标志着工作执行方式发生了根本性转变。随着工作中的任务实现自动化，角色将演变，新的活动将出现，这将导致欧洲各地劳动者应用其技能的方式发生深刻变化。 德国 德国的技术自动化潜力为59%，大致与欧洲平均水平相当，制造业约占到到2030年可能通过自动化释放的4860亿美元估算总额的四分之一。对人工智能相关技能的需求正在迅速增长：自2023年以来，雇主对人工智能熟练度的需求增长了六倍——高于区域平均水平——而对技术人工智能技能的需求增长则相对温和。 自动化时代中，人类技能中将有86%得以延续 59% 6.1× 2025年需要人工智能熟练度的就业人员数量与2023年的对比 4.86万亿 当前工作小时数中，现有技术可实现的自动化份额 到2030年通过自动化应用估计的经济价值，中间情景 自动化可能会改变德国的工作方式。 各职业原型劳动力分布，2024年，% 工作时间分配，2024年 各行业及领域的经济价值，自动化应用的中点情景 2030³ 每个领域的份额该部门的价值，% 行政支持 人工智能将重塑德国劳动力的技能。 按技术自动化潜力分配的约3,900项技能，2024年 工作中所需的技能由人与人工智能的结合绝大多数非自动化活动由人完成且大部分可自动化代理人及机器人的活动 所需技能以人为本的工作⁶基本无法自动化活动 所需技能人工智能引领的工作⁶可能主要由...组成的活动未来自动化与代理人和机器人 从事与人工智能相关的职业的员工至少在5%的职位发布中具备相关技能，千 人工智能将重塑德国劳动力的技能。 按技术自动化潜力分配的约3,900项技能，2024年 至少在10%的职位招聘中涉及人工智能相关技能的岗位的员工 至少在10%的职位招聘中涉及人工智能相关技能的岗位的员工