政府部门人工智能大型模型部署和应用指南

本指南旨在规范和引导政府部门人工智能（AI）大模型的发展和应用，提升政府治理和服务数字化、智能化水平。总体要求强调以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，贯彻新发展理念，坚持系统规划、集约发展，发挥AI大模型在语义理解、内容生成、知识融合等方面的优势，推动政府工作创新和治理效能提升。

应用场景
政府部门可从政府服务、社会治理、政府办公活动、辅助决策等场景中选取高频需求进行探索性应用：

• 政府服务：智能问答、文件处理协助、政策相关服务便捷获取；
• 社会治理：智能巡检、辅助执法与监管、市场风险预测；
• 政府办公活动：辅助文档起草、信息检索、智能任务分配；
• 辅助决策：灾害预警、应急响应、政策评估、人工智能辅助审查。

标准化部署
政府部门应理性选择实施路径（市场化模型或垂直模型），制定整体部署计划，依托“东数西算”工程集中部署算力资源，探索“一处建设、多处复用”模式，并夯实数据基础（数据治理、分类分级管理、知识库构建）。

运营管理

• 应用管理：统筹减负赋权，防范“数字形式主义”，明确应用边界，落实“助型”定位，加强内容审核；
• 迭代优化：建立常规更新机制，持续更新模型和知识库，收集用户反馈；
• 安全与保密：建立安全责任体系，规范算法备案和评估，加强对抗性攻击检测，落实保密要求，防止敏感信息泄露。

保障措施

• 组织与实施：加强统筹协调，构建标准化体系，推广典型场景，引入市场竞争机制；
• 监测与评估：建立全流程监测评估体系，开展安全与性能测试，规范绩效评估；
• 培训与宣传：开展AI素养培训，提升领导干部和员工能力，面向公众宣传AI大模型作用。

核心观点是政府部门应有序推进AI大模型应用，以技术赋能治理和服务，同时强调标准化、安全性和可持续性，确保技术发展符合国家战略和公众需求。