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人工智能健康伦理与治理:大型多模式模型指南(英)2024

2024-01-10-世卫组织李***
人工智能健康伦理与治理:大型多模式模型指南(英)2024

伦理和治理人工智能健康大型多模态模型指南 伦理和治理人工智能健康大型多模态模型指南 健康人工智能的伦理与治理。大型多模态模型指南ISBN 978 - 92 - 4 - 008475 - 9 (电子版) ISBN 978 - 92 - 4 - 008476 - 6 (印刷版)© World Health Organization 2024保留某些权利。此作品可根据知识共享署名 - 非商业 - 共享 3.0 IGO 许可证 ( CC BY - NC - SA 3.0 IGO; https: / / creativecommons. org / licenses / by - nc - sa / 3.0 / igo ) 获得。根据本许可证的条款,您可以复制,重新分发和改编作品用于非商业目的,只要该作品被适当引用,如下所示。在使用这项工作时,不应建议世卫组织认可任何特定组织、产品或服务。不允许使用 WHO 徽标。如果你适应工作,那么你必须在相同或同等的知识共享许可下许可你的工作。如果您创建此作品的翻译,则应添加以下免责声明。建议引用 : “此翻译不是由世界卫生组织 ( WHO ) 创建的。 WHO 对本翻译的内容或准确性不负责。英文原版应为装订正版。 ”与根据许可证产生的争议有关的任何调解均应根据世界知识产权组织的调解规则进行。 ( http: / / www. wipo. int / amc / en / mediation / rules / ) 。建议引用。健康人工智能的伦理和治理。大型多模式模型指南。日内瓦: 世界卫生组织 ; 2024 年。许可证: CC BY - NC - SA 3.0 IGO 。出版物编目 (CIP) 数据CIP 数据可在 http: / / apps. who. int / iris 查阅。销售、权利和许可。要购买世卫组织出版物 , 请参见 http: / / apps. who. int / bookorders 。要提交商业用途请求以及有关权利和许可的查询 , 请参见 http: / / www. who. int / about / licensing 。第三方材料。如果您希望重新使用此作品中归因于第三方的材料 , 例如表格 , 图形或图像 , 则您有责任确定该重新使用是否需要许可并获得版权所有者的许可。由于作品中任何第三方拥有的组件受到侵权而导致的索赔风险完全由用户承担。一般免责声明本出版物中使用的名称和材料的介绍并不意味着世卫组织对任何国家、领土、城市或地区或其当局的法律地位或对其边界或边界的划定表示任何意见。地图上的虚线和虚线代表可能尚未完全一致的近似边界线。提及特定公司或某些制造商的产品并不意味着它们得到世卫组织的认可或推荐 , 而不是未提及的其他类似性质的产品。除错误和遗漏外 , 专有产品的名称以首字母大写字母区分。世卫组织已采取一切合理的预防措施来核实本出版物中的信息。但是 , 分发已发布的材料没有任何明示或暗示的保证。解释和使用该材料的责任在于读者。在任何情况下 , 世卫组织都不对因使用该材料而造成的损害负责。图形设计 : Joanna Sleigh ( 苏黎世联邦理工学院 , 苏黎世 , 瑞士 ) 布局 : Imprimeie Centrale ( 卢森堡 ) 3ContentsI.LMMs 的应用、挑战和风险 7II.医疗保健和医学中 LMM 的伦理与治理 31Contents致谢 v缩写 vii执行摘要 viii1Introduction 11.1LMMs 3 的意义1.2世卫组织关于人工智能促进健康的伦理和治理的指导 42中使用 LMM 的应用和挑战health ....................................................................................82.1诊断和临床护理 82.2以患者为中心的应用 122.3文书职能和行政任务 162.4医学和护理教育 172.5科学和医学研究与药物开发 173卫生系统和社会的风险以及使用的伦理问题LMMs 203.1卫生系统 203.2遵守法规和法律要求 233.3社会关注和风险 244通用基础模型的设计与开发(LMM) 344.1在通用开发过程中需要解决的风险 -目的基础模型 (LMM) 344.2开发人员可以采取的应对风险的措施 -目的基础模型 (LMM) 354.3政府法律、政策和公共部门投资 .........................................................................394.4开源 LMMs 41 4健康人工智能的伦理与治理。大型多模态模型指南5(LMM) ...............................................................................................................................455.1(LMM) ......................................................................................................................455.2政府可以采取的应对此类风险的措施和道德原则 , 应该是坚持...............................................................................4666.1(LMM) ......................................................................................................................536.2部署...................................................................................................................546.36.4实践.........................................................................................................................557LMM .................................................................................................................................588 5AcknowledgementsAcknowledgements世界卫生组织 ( WHO ) 指南的制定由 Andreas Reis ( 卫生部健康伦理和治理部门的共同负责人 ) 领导和 Sameer Pujari ( 数字健康与创新部 ) , 在 John Reeder ( 健康研究总监 ) , Alain Labrique ( 数字健康与创新总监 ) 和 Jeremy Farrar ( 首席科学家 ) 的总体指导下。Rohit Malpani ( 法国顾问 ) 是主要作者。世卫组织健康人工智能伦理和治理专家组的联合主席 Effy Vayena ( 瑞士苏黎世联邦理工学院 ) 和 Partha Majumder ( 印度统计研究所和印度国家生物医学基因组学研究所 ) 为起草报告和专家组的领导提供了总体指导。世卫组织感谢以下个人为制定本指南做出了贡献。世卫组织人工智能促进健康的伦理和治理专家组Najeeb Al Shorbaji, eHealth Developmet Associatio, Amma, Jorda; Maria Paz Caales, Global Parters Digital, 智利圣地亚哥; Arisa Ema, Toyo, Uiversity of Toyo, Toe, Japa; Amel Ghoila,比尔和梅林达 · 盖茨基金会,美国西雅图 ( WA ) ; Jeifer Gibso,世卫组织生物伦理学合作中心,多伦多大学,加拿大,多伦多 ; Keeth Goodma,哥本哈根,生物伦理学和健康政策研究所,迈阿密大学米勒医学院,美国 ; Malava Jayaram,数字亚洲中心,新加坡 ; Dadi Jjjjjigo,伦敦大学,印度医学中心意大利都灵 ; 南非德班纳塔尔省 Kwa - Zulu 大学的 Jerome Singh ; 荷兰代尔夫特大学的 Jeroen van den Hoven ( 王国 ) ; 瑞士苏黎世联邦理工学院的 Effy Vayena ; 新西兰奥克兰大学的 Robyn Whittaker ; 和中国科学院曾毅 , 中国北京。观察员David Gruson , Luminess , 法国巴黎 ; Lee Hibbard , 欧洲委员会 , 法国斯特拉斯堡 6健康人工智能的伦理与治理。大型多模态模型指南外部审稿人Ore Asma,特拉维夫大学,以色列特拉维夫 ; I.Gle Cohe, Harvard Law School, Bosto (MA), USA; Alexadrie Pirlot de Corbio, Privacy Iteratioal, Lodo, Uited Kigdish; Rodrigo Lis, Federal Uiversity of Peramco, Recife,巴西 ; 美国西雅图 ( WA ) 比尔和梅林达 · 盖茨基金会综合发展副主任 Dog McNair ; 南非开普敦斯泰伦博斯大学的 Keymathri Moodley ; 以色列特拉维夫特拉维夫大学的 Amir Tal ; 英国伦敦的 Tom West 隐私国际。外部贡献者指南的方框 2 ( 儿童使用 LMM 的道德考虑 ) 由美国斯坦福大学 ( 加利福尼亚州 ) 的 Vijaytha Muralidharan , Alyssa Burgart , Roxana Daneshjou 和 Sherri Rose 起草。指导的方框 3 ( 与 LMM 相关的道德考虑及其对残疾人的影响 ) 由瑞士日内瓦独立顾问 Yonah Welker 起草。所有外部审查人员、专家和撰稿人都根据世卫组织的政策宣布了他们的利益。声明的利益都没有被评估为重大利益。WHOShada Al - Salamah,日内瓦数字卫生和创新部技术干事 ; Mariam Otmai Del Barrio,日内瓦热带病研究特别计划科学家 ; Marcelo D 'Agostio ,世卫组织美洲区域办事处信息系统和数字卫生股股长,华盛顿 (DC) ; 日内瓦首席科学家 Jeremy Farrar ; 丹麦哥本哈根,世卫组织欧洲区域办事处技术干事 Clayto Hamilto ; 日内瓦数字卫生和创新部顾问 Kaia Kalra ; 开罗,世卫组织东地中海区域办事处研究和创新协调员 Ahmed Mohamed Ami Madil ; IssaMatta,日内瓦法律事务 ; Jose Edardo Diaz Medoza,日内瓦数字健康与创新部顾问 ; Mohammed Hassa Nor,。世卫组织东地中海区域办事处数字卫生和创新司技术干事 , 开罗 ; 数字司技术干事 Denise Schalet日内瓦卫生与创新 ; 日内瓦数字卫生与创新部技术官员 Yu Zhao 。 7Acknowledgements缩写AI人工智能LMM大型多模态模型美国美利坚合众国 viii健康人工智能的伦理与治理。大型多模态模型指南执行摘要人工智能 ( AI ) 是指将算法集成到系统和