🔥大模型研发两大结构特点: ①中美算力资源禀赋差距显著,海外充裕算力支撑高频试错,国内算力供给约束拉长实验迭代周期②高端算力硬件迎来替代周期,海外英伟达生态壁垒深厚,国产AI芯片集群逐步具备替代可行性,产能成为核心约束→短期情绪扰动不改本土大模型自主刚需,算力效率、硬件适配、研发迭代三大壁垒,筑牢公司长期成长空间 DeepSeek🔥六大核心看点 ①算力利用效率突出,追赶节奏清晰:当前约2万张H等效算力;仅动用美国1/20算力开展研发,相较海外顶尖模型落后1-2年,目标差距压缩至3-6个月 ②国产算力适配推进,硬件方案跑通:华为950超节点可集群平替GB200/GB300;四张卡等效单张海外高端卡,技术代差约两年 ③产业认知持续验证,生态拐点临近:预判一年内用落地成果扭转市场“国产卡生态偏弱”固有认知,五年维度产能瓶颈有望逐步化解 ④理性研判海外巨头壁垒:英伟达硬件理论无不可复刻的独门技术,但团队重建、全栈技术追赶周期漫长,现实护城河宽广 ⑤极致控本迭代模型,适配国内环境:在算力资源稀缺约束下优化训练范式,探索适合国内资源条件的大模型发展路径 ⑥契合自主发展趋势,产业政策共振:紧跟国内算力自主化方向,深度适配国产算力集群,受益本土AI基础设施建设浪潮 🔥伴随此轮调整,浙商AI战队会进一步加强股票跟踪力度,随时联系。浙商AI研究资源总协调:马莉/邱冠华 如对以上内容感兴趣欢迎联系对口销售及【浙商AI战队】中观策略:赵乾凯 13968067416 /王彦凯13616227982 /何佳烨