艾昆纬IQVIA的新方向：构建生命科学现在需要的医疗保健级、人工智能就绪的信息生态系统

艾昆纬新方向：构建生命科学所需、具备医疗级标准与AI就绪信息生态系统 乔迪·费舍尔，VP兼总经理，信息转型，IQVIA比尔·赞内，VP，产品开发，IQVIA 目录 122345677核心要义：从数据管理到决策智能为什么转型必须从数据基础开始行业挑战：复杂性已超越传统数据模型IQVIA新方向：面向医疗级的、AI就绪型数据与平台生态系统整合正确数据知识：将数据转化为可信的情报连接：在决策发生处提供情报这对生命科学组织意味着什么一条深思熟虑的行进之路 生命科学组织正站在一个转折点。人工智能提升了临床、医疗和商业团队所能达到的极限，从更快的洞察力生成到更精准的互动以及更智能的企业决策。但这项技术也暴露了一个根本性的制约：许多组织正试图基于碎片化的数据、不一致的定义、手动集成工作以及为连接度较低、节奏较慢的世界设计的交付模式来构建未来。机遇巨大，风险同样如此。人工智能的可靠性、可解释性和可操作性，将仅取决于其下方的信息基础。 这正是IQVIA正在转向新方向的原因：从提供独立的数據产品转向提供为高级分析和人工智能而构建的、互联互通的、符合医疗保健标准的信 息生态系统。生命科学公司不再需要更多割裂的数据信息流。它们需要能够以企业决策所要求的速度和严谨性进行互联互通的智能。 为什么转型必须从数据基础开始 各行各业，市场转型很少源于单一的产品特性。它发生在一家公司将一项深厚且往往隐藏的竞争力转化为可扩展的平台，从而改变客户运营方式之时。亚马逊并非仅通过在线销售产品来重塑商业，而是通过构建客户智能与履约引擎。优步通过实时调度供需重塑了交通出行。爱彼迎通过打造一个基于信任的市场平台，将分散的供给与客户需求连接起来，从而重塑了住宿业。 供应商、付款方、产品、销售点、渠道和市场，以及使医疗数据具有意义的规则和参照基准。在一个人工智能赋能的世界里，这种领域认知变得更为重要，而非更不重要，因为组织需要的数据不仅需要可获取，还需要值得信赖、具有上下文关联、得到治理，并准备好用于负责任的目的。 数十年来，IQVIA一直帮助生命科学组织回答关于市场、品牌、患者、提供者和获取渠道等关键问题。这些独立的解决方案将继续发挥作用。但下一波价值将来自于让这些资产更无缝地协同工作，使组织能够超越信息核对，转向更有信心地基于信息采取行动。 同样的原则也适用于医疗健康信息。IQVIA的差异化优势并不仅仅在于拥有数据，更深层次的能力在于其理解医疗健康的能力：患者的就医流程、各方之间的关系等。 行业挑战：复杂性已超越传统数据模型 医疗保健的复杂性已超越传统数据模型。商业团队需要更快地洞察市场动态变化。医疗和临床团队需要更连贯的患者旅程视图。数据科学和分析团队需要可信的输入，以支持人工智能和高级分析，而无需数月的准备工作。IT和数据工程团队需要互操作性，而无需每次有新数据集到来时都重建技术栈。 各团队对此理解不一。这种碎片化导致了隐性成本。团队需要花费宝贵时间清理、关联、验证和解释数据，才能使用这些数据。集成负担往往落在客户身上，这会延误洞察力，并限制人工智能驱动工作流程的可扩展性。 对于人工智能而言，这一挑战变得更加紧迫。模型和代理需要可查找、结构化、可追溯的数据，并由一致性的元数据、语义意义、血缘关系和业务逻辑所支持。如果没有这些基础，人工智能非但不能改进决策，反而会加速不确定性。 问题不在于缺乏数据。在许多组织中，问题在于数据过于碎片化：通过不同渠道传输的数据、使用不同标识符结构化的数据、通过不同流程管理的数据，以及 IQVIA新方向：面向医疗级的、AI就绪型数据与平台生态系统 该新生态系统的核心是三大相互关联的能力：数据源（Source）、知识（Knowledge）和连接（Connect）。它们共同旨在帮助组织从管理数据转向信任数据，并从信任数据进一步实现更快速、更有信心且规模更大的行动。 艾昆纬的新方向是创建一个下一代信息生态系统，该系统将医疗保健知识、隐私、信任和互操作性整合在一个可扩展的平台上。这并非单一产品的发布或一项独立的技术功能。这是医疗级数据在获取、丰富、交付和激活方式上发生的变革。 整合正确数据 基于IQVIA数据源的坚实供应商基础，促进其他数据源的简化整合 该源旨在扩展和现代化医疗数据的整合方式。生命科学组织需要更全面的患者旅程、供应商活动、产品使用、渠道动态和市场行为视图。这种视图不能仅凭单一数据源获得。它需要具备以灵活、受监管的方式整合IQVIA数据、客户数据以及第三方来源的能力。 标记化资产，或专业的第三方来源，用以填补重要空白。未来并非在于将所有组织都强制纳入一个僵化的数据模型。其核心在于构建一个灵活的采购环境，使合适的信息能够汇集在一起，同时保持质量、隐私与合规性。 通过使采购更具敏捷性和互联性，IQVIA帮助减少信息盲点，并为组织在临床、医疗和商业决策方面奠定更坚实的基础。其目标是创建更具代表性、更实用的信息资产，以支持整个企业做出更好的决策。 组织越来越寻求关于患者、提供者和市场的近乎完整的现实世界视图。他们可能拥有专有的细分数据、销售团队活动、直接分销信息以及额外的 连接：在决策发生处提供情报 连接——通过AI代理、服务器连接和最终用户交互，实现云端交付，最大化应用程序和可用性 • 平台无关交付 — 适应您希望接收数据的地点和方式 • 可直接在企业管理工具、人工智能环境和业务流程中使用数据，无需重新构建您的数据架构 • 灵活接入与交付 — 支持多种集成选项和分析工具，让客户能够选择数据的使用方式及运营实现方式 连接的宗旨在于，让值得信赖的智能在组织已有的工作环境中变得可用。生命科学公司已投资于云平台、商业智能工具、主数据管理系统、CRM环境、高级分析平台，并且越来越多地投资于AI代理和应用。一个医疗级数据平台必须支持这些环境，而不是要求组织围绕新的技术栈进行重建。 通过手动拆分和转换碎片化的渠道，组织可以通过为其量身定制的、专门设计用于下游系统直接使用的集中式环境来访问数据。 这改变了运营模式。团队可以了解交付时间表、数据目录、质量指标、治理详情以及可用资源。他们可以直接将数据连接到其环境中，在现有工作流程中使用这些数据，并最终将额外的属性或分析结果推回生态系统，以加速洞察力的生成。其结果是，在IQVIA和组织环境之间实现了更动态、更紧密的信息流动。 IQVIA的Connect功能旨在通过集中访问、灵活交付、在适当情况下进行无副本数据共享以及与常见的企业和行业平台集成，从而最大限度地提高互操作性。而不是接收数千个文件 这对生命科学组织意味着什么 转向医疗级、人工智能就绪的信息生态系统，对生命科学组织具有深远意义。首先，它减轻了数据准备的压力。当数据带有一致的参照、嵌入式定义、数据溯源和经过验证的逻辑时，团队可以减少协调数据集所花费的时间，并将更多精力集中于分析和行动。 第三，它加速了人工智能的准备工作。人工智能项目往往停滞不前，并非因为模型本身，而是因为数据基础不完整、不一致或难以管理。通过提供结构化、互联、语义化的信息，IQVIA帮助组织为人工智能驱动的工作流程和高级分析创造更强大的输入。 最后，它可以降低拥有总成本。减少冗余数据副本、手动转换、对账工作和定制集成工作，可以帮助组织简化运营，并将资源重新导向更高价值的用例。 其次，它提升了决策的信心。一个受监管、可互操作的系统有助于在各个职能领域内创建更一致的事实版本。当品牌、分析、医疗、访问、商业运营和执行团队都从不同角度使用数据来回答相关问题时，这一点尤为重要。