每一项金融决策都应考量不断变化的气候

First Street公司致力于解决物理风险在金融决策中被低估的问题，通过结合人工智能和物理学建模技术，量化气候变化对不动产、基础设施和投资组合的实际财务影响。核心观点如下：

1. 物理风险已体现为当前财务损失

   • 企业因极端天气发布盈利预警的可能性较二十年前高出6.5倍，财务影响已反映在当前收益中。
   • 研究显示，气候变化使典型REITs每年损失约1.1%收入（约31亿美元），百年一遇事件中损失可达收入的15%。

2. 数据中心等关键基建面临高暴露风险

   • 全球近80%数据中心产能位于易受洪水、野火、高温和干旱影响的区域，亚太地区风险敞口最高（89%），弗吉尼亚北部、柔佛和马赛等地尤为突出。

3. 气候风险金融建模方法

   • 通过逐地块建模技术，将物理灾害转化为可量化的财务输入，覆盖建筑、基础设施（如交通、能源系统）及投资组合层面。
   • 人工智能与物理学结合，实现全球逐地块覆盖，并量化适应措施的成本效益（如避免的损失）。

4. 与MSCI合作扩大影响力

   • 通过MSCI的指数、风险工具和全球网络，将物理风险数据直接嵌入投资者现有工作流程，实现风险与财务决策的同步整合。
   • 目标是将气候风险纳入贷款定价、资产配置和资本计划，而非事后评估。

5. 关键数据与研究结论

   • REITs受气候风险影响广泛，典型损失占收入1.1%（31亿美元）至15%（极端事件）。
   • 地理空间资产智能技术可提供资产级风险数据，帮助机构识别和管理气候敞口。

核心结论：物理风险已从未来情景变为财务决策的即时因素，通过科学建模与金融工具结合，可量化风险并推动资本向更安全区域流动。